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@@ -171,6 +171,7 @@ CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。
| [Shenzhen Hospital X-ray Set](https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9931) | 肺结核/正常 | 分类 | CXR | 662 | 类别 | 图片 |
深圳第三医院收集的肺结核胸透数据集，包含326张正常扫描和336张不正常的扫描。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/25237)
### Montgomery County X-ray Set
@@ -180,6 +181,7 @@ CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。
| [Montgomery County X-ray Set](https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9931) | 肺结核/正常 | 分类 | CXR | 138 | 类别 | 图片 |
蒙哥马利市收集的肺结核胸透数据集，包含80张正常的扫描和58张不正常的扫描。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34229)
## 肺炎
@@ -190,6 +192,7 @@ CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。
| [Ieee8023](https://github.com/ieee8023/covid-chestxray-dataset) | 肺脏 | 分类 | CT | 20 | | nii |
持续搜集公开的新冠CT扫描，目前有20个病例。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34221)
### covid19-ct-scans
@@ -271,7 +274,6 @@ Chest Imaging with Clinical and Genomic Correlates Representing a Rural COVID-19
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/63553)
### CT Images in COVID-19
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
@@ -351,7 +353,7 @@ Aistudio下载 [Part1](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/63957)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation]() | | | | | | |
| [SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation](https://www.kaggle.com/c/siim-acr-pneumothorax-segmentation) | | | | | | |
# 乳腺癌
@@ -438,421 +440,10 @@ Aistudio下载 [Part1](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/63957)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [Kits19](https://kits19.grand-challenge.org/) | 肾肿瘤 | 分割
当前共收录 20 个方向的 67 个数据集
| [Kits19](https://kits19.grand-challenge.org/) | 肾肿瘤 | 分割 | | | | | |
![kits19](./static/kits19.png)
# 肝脏
## LiTS
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [LiTS](https://competitions.codalab.org/competitions/17094) | 肝脏/肝脏肿瘤 | 分割 | CT | 130+70 | 0/1标签 | nii |
LiTS数据集包含130组训练数据和70组测试数据，其中70组测试数据是没有标签的。LiTS训练集中包含3DIRCADB中的所有数据，所以如果合并多个数据集不要合并这两个。
分割结果可以在线提交进行评估，[在线提交方法参考](https://github.com/PatrickChrist/LITS-CHALLENGE)。 [在线提交地址](https://competitions.codalab.org/competitions/17094)
数据集论文：[The Liver Tumor Segmentation Benchmark (LiTS)](https://arxiv.org/abs/1901.04056)
相关项目： [基于Paddle的肝脏CT影像分割](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/250994)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10273)
## Sliver07
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [Sliver07](https://sliver07.grand-challenge.org/) | 肝脏 | 分割 | CT | 20+10 | 0/1标签 | MetaImage |
![liver.png](https://i.loli.net/2020/11/21/iuOqFTteKUlnNVZ.png)
这个数据集比较老了，现在用的也比较少，一些研究会将sliver和lits合起来，这样基本上就是所有常用的关于肝脏分割的公开数据了。mhd格式可以用 SimpleITK 读，在medseg项目中有[转换成nii的脚本](https://github.com/linhandev/medSeg/blob/master/tool/train/mhd2nii.py)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/19906)
## 3D-IRCADb
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| 3D-IRCADb [01](https://www.ircad.fr/research/3d-ircadb-01/) [02](https://www.ircad.fr/research/3d-ircadb-01/) | 肝脏/肝肿瘤 | 分割 | CT | 20+2 | surface mesh | dcm |
3D-IRCADb是比较早的一个数据集，有两个子集，分别包含20组和2组CT片子。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10293)
## CHAOS
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [CHAOS](https://chaos.grand-challenge.org/) | 肝/肾/脾 | 分割 | CT+MRI | 40CT+120MRI | 0/1标签 | dcm |
CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23864)
## TCGA-LIHC
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [TCGA-LIHC](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/TCGA-LIHC) | 肝 | | CT | 1688 | 无标签 | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37439)
## MSD肝脏血管分割
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [MSD肝脏血管分割](http://medicaldecathlon.com/) | | | | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10333)
# 肺
## MSD肺脏分割
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [MSD肺脏分割](http://medicaldecathlon.com/) | 肺脏 | 分割 | CT | 55 | r | MetaImage |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10334)
## LoLa11肺页分割
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [LoLa11](https://lola11.grand-challenge.org/) | 左右肺/肺页 | 分割 | CT | | 0/1标签 | Metaimage |
55组扫描的肺页分割，包含左右肺，左上，左下，右上，右中，右下肺页的标注。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/30417)
## StructSeg2019
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [StructSeg2019](structseg2019.grand-challenge.org) | | | | | | |
## 肺部多病智能诊断
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [肺部多病智能诊断](https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231724/) | | | CT | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34323)
## CheXpert
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [CheXpert](https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/chexpert/) | | | | | | |
介绍论文： [CheXpert: A Large Chest Radiograph Dataset with Uncertainty Labels and Expert Comparison](https://arxiv.org/abs/1901.07031)
## NIHChest Xray
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | License |
| - | - | - | - | - | - | - | - |
| [NIHChest Xray](https://www.kaggle.com/nih-chest-xrays/data) | | | | | | CC0: Public Domain |
介绍论文： [ChestX-ray8: Hospital-scale Chest X-ray Database and Benchmarks on Weakly-Supervised Classification and Localization of Common Thorax Diseases](http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Wang_ChestX-ray8_Hospital-Scale_Chest_CVPR_2017_paper.pdf)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/35660)
## QIN Lung CT
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [QIN Lung CT](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/QIN+LUNG+CT) | | | CT | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/35205)
## 4D-Lung
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [4D-Lung](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/4D-Lung) | | | | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37482)
## 肺结核
### Shenzhen Hospital X-ray Set
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [Shenzhen Hospital X-ray Set](https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9931) | 肺结核/正常 | 分类 | CXR | 662 | 类别 | 图片 |
深圳第三医院收集的肺结核胸透数据集，包含326张正常扫描和336张不正常的扫描。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/25237)
### Montgomery County X-ray Set
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [Montgomery County X-ray Set](https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9931) | 肺结核/正常 | 分类 | CXR | 138 | 类别 | 图片 |
蒙哥马利市收集的肺结核胸透数据集，包含80张正常的扫描和58张不正常的扫描。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34229)
## 肺炎
### Ieee8023
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [Ieee8023](https://github.com/ieee8023/covid-chestxray-dataset) | 肺脏 | 分类 | CT | 20 | | nii |
持续搜集公开的新冠CT扫描，目前有20个病例。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34221)
### covid19-ct-scans
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [covid19-ct-scans](https://www.kaggle.com/andrewmvd/covid19-ct-scans) | 左右肺/新冠感染 | 分割 | CT | 20 | | nii |
数据来自Ieee8023，对20组扫描进行了左右肺和感染区的标注。基于这个数据集和另外几个数据集，大佬们做了一个新冠分割的[benchmark](https://gitee.com/junma11/COVID-19-CT-Seg-Benchmark)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34221)
### COVID-CT
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [COVID-CT](https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-CT) | | 分类 | CT | 349 | | 图片 |
包含216名新冠患者的349张胸部CT图片，从相关paper中收集。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/27732)
### Figure1-COVID-chestxray-dataset
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [Figure1-COVID-chestxray-dataset](https://github.com/agchung/Figure1-COVID-chestxray-dataset) | | 分类 | CXR | 48 | | 图片 |
DarwinAI收集的一些新冠CT的图片，是CovidX数据集的一部分。持续更新，使用前可以先pull。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34208)
### RSNA肺炎检测
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [RSNA肺炎检测](https://www.kaggle.com/c/rsna-pneumonia-detection-challenge/) | 之否肺炎/肺炎区域BB | 分类/检测 | CXR | 26684+3000 | | 图片 |
RSNA是北美放射学会在Kaggle上组织的一个比赛数据集，数据来自[NIH](https://nihcc.app.box.com/v/ChestXray-NIHCC)。包含26684张训练数据，有图片的分类和肺炎区域的边界框。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34214)
### CovidX
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [CovidX](https://github.com/lindawangg/COVID-Net/blob/master/docs/COVIDx.md) | 新冠/其他肺炎/正常 | 分类 | CT | 13569+231 | | 图片 |
CovidX数据集是DarwinAI训练[CovidNet](https://github.com/lindawangg/COVID-Net)做的一个数据集，本身没有新的数据，是Ieee8023，Figure1和RSNA组合成的一个数据集。
### Flyai Covid
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [Flyai Covid](https://www.flyai.com/d/ChestXray02) | | | | | | |
Flyai举办的一个新冠分类比赛。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34230)
### covid19-radiography-database
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [covid19-radiography-database](https://www.kaggle.com/tawsifurrahman/covid19-radiography-database) | 新冠/其他肺炎/正常 | 分类 | CT | 219+1314+1345 | | 图片 |
跟CovidX一样是一个组合数据集，数据来自论文图片和RSNA。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34241)
### COVID-19-AR
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [COVID-19-AR](https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=70226443) | | | | | | dcm|
Chest Imaging with Clinical and Genomic Correlates Representing a Rural COVID-19 Positive Population (COVID-19-AR)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/63553)
### CT Images in COVID-19
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [CT Images in COVID-19](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/CT+Images+in+COVID-19) | 无标签 | 分类/分割 | CT | 650 | 无 | nii|
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/63794)
## 肺结节
### LIDC-IDRI
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [LIDC-IDRI](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI) | 肺部肿瘤 | 目标检测 | CT | 1012 | xls | dcm |
介绍论文： [The Lung Image Database Consortium (LIDC) and Image Database Resource Initiative (IDRI): A Completed Reference Database of Lung Nodules on CT Scans](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3041807/)
[The public cancer radiology imaging collections of The Cancer Imaging Archive](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3041807/)
Aistudio下载 [Part1](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/63957) [Part2](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/64008)
### LUNA16
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [LUNA16](https://luna16.grand-challenge.org) | | | | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/1860)
### 天池肺部结节
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [天池肺部结节](https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231601/introduction) | | | | | | |
[训练集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetDetail/20000) [测试集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10063)
### LNDB
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [LNDB](https://lndb.grand-challenge.org) | 直径大于3mm的肿瘤分割标注/小于3mm肿瘤和非肿瘤标记中心 | 分割/分类 | CT | 294 | XML | MetaImage |
介绍论文： [LNDb: A Lung Nodule Database on Computed Tomography](https://arxiv.org/abs/1911.08434)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23909)
### Lung Nodule Malignancy
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [Lung Nodule Malignancy](https://www.kaggle.com/kmader/lungnodemalignancy) | 肺结界良恶性 | 分类 | CT | 4165+2526 | | tif |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/28474)
### Data Science Bowl 17
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [Data Science Bowl 17](https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2017) | | | | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/25423)
### Lung-PET-CT-Dx
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [Lung-PET-CT-Dx](https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=70224216) | 肺癌　| 目标检测 | CT | 363 | xml | dcm |
![Lung-PET-CT-Dx](./static/Lung-PET-CT-Dx.png)
## 气胸
### SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation]() | | | | | | |
# 乳腺癌
## CBIS-DDSM
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [CBIS-DDSM](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/CBIS-DDSM) | 正常/良性/恶性 | 分类 | CT | 2620 | | |
介绍论文： [Deep Learning to Improve Breast Cancer Early Detection on Screening Mammography](https://arxiv.org/abs/1708.09427) [A curated mammography data set for use in computer-aided detection and diagnosis research](https://www.nature.com/articles/sdata2017177)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37567)
## QIN Breast
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| QIN Breast [01](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/QIN-Breast)[02](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/QIN-BREAST-02) | | | MRI | 67 | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37536)
## Rider Breast MRI
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [Rider Breast MRI](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/RIDER+Breast+MRI) | | | MRI | | | |
## ACRIN 6688
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [ACRIN 6688](https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=30671268) | | | CT | 83 | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37565)
## BraTS2015
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [BraTS2015](http://www.braintumorsegmentation.org/) | | | | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/26367)
# 脑
## Iseg2019
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [Iseg2019](http://iseg2019.web.unc.edu/) | | | | | | |
## ABIDE
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [ABIDE](http://fcon_1000.projects.nitrc.org/indi/abide/) | 是否有自闭症 | 分类 | MRI | 539+573 | | |
自闭症患者的头部MRI扫描，包含539例自闭症患者和573个正常扫描对照组。 介绍论文： [The autism brain imaging data exchange: towards a large-scale evaluation of the intrinsic brain architecture in autism.](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23774715)
[下载地址](http://preprocessed-connectomes-project.org/abide/download.html)
## ADNI
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [ADNI](http://adni.loni.usc.edu/data-samples/access-data/) | | | | | | |
介绍论文： [Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI)](https://n.neurology.org/content/74/3/201.short)
## 脑出血
### RSNA Intracranial Hemorrhage Detection
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [RSNA Intracranial Hemorrhage Detection](https://www.kaggle.com/c/rsna-intracranial-hemorrhage-detection) | | | CT | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/35741)
# 肾脏
## Kits19
[//]: # (TODO: 写简介)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/24582)
# 肠
@@ -932,7 +523,6 @@ ODIR-5K包括5000名患者的年龄，双眼的彩色眼底照片和医生的诊
FIRE 是一个视网膜眼底图像数据集，包含 129张 眼底视网膜图像，由不同特征组合成 134对 图像组合。这些图像组合根据特质被划分为3类。眼底图像由 Nidek AFC-210 眼底照相机采集，分辨率为2912x2912，视觉仰角为40度。图像由 Papageorgiou Hospital 医院和Aristotle University of Thessaloniki大学共同构建，由于Thessaloniki 大学采集自39名患者。. 数据包括以下几部分内容： 1.成对的视网膜图像。 2.彩色ROI掩模（作为二值图像）。 3.特征ROI掩模（作为二值图像）。 4.每个图像对应的标注点。
[Aistudio下载]()
[//]: # (TODO:添加数据集链接)

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