diff --git a/README.md b/README.md index d0a30b4..110438d 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -171,6 +171,7 @@ CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。 | [Shenzhen Hospital X-ray Set](https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9931) | 肺结核/正常 | 分类 | CXR | 662 | 类别 | 图片 | 深圳第三医院收集的肺结核胸透数据集，包含326张正常扫描和336张不正常的扫描。 + [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/25237) ### Montgomery County X-ray Set @@ -180,6 +181,7 @@ CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。 | [Montgomery County X-ray Set](https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9931) | 肺结核/正常 | 分类 | CXR | 138 | 类别 | 图片 | 蒙哥马利市收集的肺结核胸透数据集，包含80张正常的扫描和58张不正常的扫描。 + [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34229) ## 肺炎 @@ -190,6 +192,7 @@ CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。 | [Ieee8023](https://github.com/ieee8023/covid-chestxray-dataset) | 肺脏 | 分类 | CT | 20 | | nii | 持续搜集公开的新冠CT扫描，目前有20个病例。 + [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34221) ### covid19-ct-scans @@ -271,7 +274,6 @@ Chest Imaging with Clinical and Genomic Correlates Representing a Rural COVID-19 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/63553) - ### CT Images in COVID-19 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | @@ -351,7 +353,7 @@ Aistudio下载 [Part1](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/63957) | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | | - | - | - | - | - | - | - | -| [SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation]() | | | | | | | +| [SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation](https://www.kaggle.com/c/siim-acr-pneumothorax-segmentation) | | | | | | | # 乳腺癌 @@ -438,421 +440,10 @@ Aistudio下载 [Part1](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/63957) | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | | - | - | - | - | - | - | - | -| [Kits19](https://kits19.grand-challenge.org/) | 肾肿瘤 | 分割 -当前共收录 20 个方向的 67 个数据集 +| [Kits19](https://kits19.grand-challenge.org/) | 肾肿瘤 | 分割 | | | | | | +![kits19](./static/kits19.png) -# 肝脏 - -## LiTS -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [LiTS](https://competitions.codalab.org/competitions/17094) | 肝脏/肝脏肿瘤 | 分割 | CT | 130+70 | 0/1标签 | nii | - -LiTS数据集包含130组训练数据和70组测试数据，其中70组测试数据是没有标签的。LiTS训练集中包含3DIRCADB中的所有数据，所以如果合并多个数据集不要合并这两个。 - -分割结果可以在线提交进行评估，[在线提交方法参考](https://github.com/PatrickChrist/LITS-CHALLENGE)。 [在线提交地址](https://competitions.codalab.org/competitions/17094) - -数据集论文：[The Liver Tumor Segmentation Benchmark (LiTS)](https://arxiv.org/abs/1901.04056) - -相关项目： [基于Paddle的肝脏CT影像分割](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/250994) - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10273) - -## Sliver07 - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [Sliver07](https://sliver07.grand-challenge.org/) | 肝脏 | 分割 | CT | 20+10 | 0/1标签 | MetaImage | - -![liver.png](https://i.loli.net/2020/11/21/iuOqFTteKUlnNVZ.png) - -这个数据集比较老了，现在用的也比较少，一些研究会将sliver和lits合起来，这样基本上就是所有常用的关于肝脏分割的公开数据了。mhd格式可以用 SimpleITK 读，在medseg项目中有[转换成nii的脚本](https://github.com/linhandev/medSeg/blob/master/tool/train/mhd2nii.py) - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/19906) - -## 3D-IRCADb - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| 3D-IRCADb [01](https://www.ircad.fr/research/3d-ircadb-01/) [02](https://www.ircad.fr/research/3d-ircadb-01/) | 肝脏/肝肿瘤 | 分割 | CT | 20+2 | surface mesh | dcm | - -3D-IRCADb是比较早的一个数据集，有两个子集，分别包含20组和2组CT片子。 - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10293) - -## CHAOS - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [CHAOS](https://chaos.grand-challenge.org/) | 肝/肾/脾 | 分割 | CT+MRI | 40CT+120MRI | 0/1标签 | dcm | - -CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。 - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23864) - -## TCGA-LIHC - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [TCGA-LIHC](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/TCGA-LIHC) | 肝 | | CT | 1688 | 无标签 | | - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37439) - -## MSD肝脏血管分割 - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [MSD肝脏血管分割](http://medicaldecathlon.com/) | | | | | | | - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10333) - -# 肺 -## MSD肺脏分割 - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [MSD肺脏分割](http://medicaldecathlon.com/) | 肺脏 | 分割 | CT | 55 | r | MetaImage | - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10334) - -## LoLa11肺页分割 - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [LoLa11](https://lola11.grand-challenge.org/) | 左右肺/肺页 | 分割 | CT | | 0/1标签 | Metaimage | - -55组扫描的肺页分割，包含左右肺，左上，左下，右上，右中，右下肺页的标注。 - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/30417) - -## StructSeg2019 - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [StructSeg2019](structseg2019.grand-challenge.org) | | | | | | | - - - -## 肺部多病智能诊断 - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [肺部多病智能诊断](https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231724/) | | | CT | | | | - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34323) - - -## CheXpert - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [CheXpert](https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/chexpert/) | | | | | | | - -介绍论文： [CheXpert: A Large Chest Radiograph Dataset with Uncertainty Labels and Expert Comparison](https://arxiv.org/abs/1901.07031) - - -## NIHChest Xray - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | License | -| - | - | - | - | - | - | - | - | -| [NIHChest Xray](https://www.kaggle.com/nih-chest-xrays/data) | | | | | | CC0: Public Domain | - -介绍论文： [ChestX-ray8: Hospital-scale Chest X-ray Database and Benchmarks on Weakly-Supervised Classification and Localization of Common Thorax Diseases](http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Wang_ChestX-ray8_Hospital-Scale_Chest_CVPR_2017_paper.pdf) - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/35660) - -## QIN Lung CT - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [QIN Lung CT](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/QIN+LUNG+CT) | | | CT | | | | - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/35205) - -## 4D-Lung - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [4D-Lung](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/4D-Lung) | | | | | | | - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37482) - -## 肺结核 - -### Shenzhen Hospital X-ray Set -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [Shenzhen Hospital X-ray Set](https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9931) | 肺结核/正常 | 分类 | CXR | 662 | 类别 | 图片 | - -深圳第三医院收集的肺结核胸透数据集，包含326张正常扫描和336张不正常的扫描。 - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/25237) - -### Montgomery County X-ray Set - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [Montgomery County X-ray Set](https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9931) | 肺结核/正常 | 分类 | CXR | 138 | 类别 | 图片 | - -蒙哥马利市收集的肺结核胸透数据集，包含80张正常的扫描和58张不正常的扫描。 - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34229) - -## 肺炎 -### Ieee8023 - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [Ieee8023](https://github.com/ieee8023/covid-chestxray-dataset) | 肺脏 | 分类 | CT | 20 | | nii | - -持续搜集公开的新冠CT扫描，目前有20个病例。 -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34221) - -### covid19-ct-scans - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [covid19-ct-scans](https://www.kaggle.com/andrewmvd/covid19-ct-scans) | 左右肺/新冠感染 | 分割 | CT | 20 | | nii | - -数据来自Ieee8023，对20组扫描进行了左右肺和感染区的标注。基于这个数据集和另外几个数据集，大佬们做了一个新冠分割的[benchmark](https://gitee.com/junma11/COVID-19-CT-Seg-Benchmark) - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34221) - -### COVID-CT - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [COVID-CT](https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-CT) | | 分类 | CT | 349 | | 图片 | - -包含216名新冠患者的349张胸部CT图片，从相关paper中收集。 - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/27732) - -### Figure1-COVID-chestxray-dataset - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [Figure1-COVID-chestxray-dataset](https://github.com/agchung/Figure1-COVID-chestxray-dataset) | | 分类 | CXR | 48 | | 图片 | - -DarwinAI收集的一些新冠CT的图片，是CovidX数据集的一部分。持续更新，使用前可以先pull。 - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34208) - -### RSNA肺炎检测 - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [RSNA肺炎检测](https://www.kaggle.com/c/rsna-pneumonia-detection-challenge/) | 之否肺炎/肺炎区域BB | 分类/检测 | CXR | 26684+3000 | | 图片 | - -RSNA是北美放射学会在Kaggle上组织的一个比赛数据集，数据来自[NIH](https://nihcc.app.box.com/v/ChestXray-NIHCC)。包含26684张训练数据，有图片的分类和肺炎区域的边界框。 - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34214) - -### CovidX - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [CovidX](https://github.com/lindawangg/COVID-Net/blob/master/docs/COVIDx.md) | 新冠/其他肺炎/正常 | 分类 | CT | 13569+231 | | 图片 | - -CovidX数据集是DarwinAI训练[CovidNet](https://github.com/lindawangg/COVID-Net)做的一个数据集，本身没有新的数据，是Ieee8023，Figure1和RSNA组合成的一个数据集。 - - -### Flyai Covid - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [Flyai Covid](https://www.flyai.com/d/ChestXray02) | | | | | | | - -Flyai举办的一个新冠分类比赛。 - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34230) - -### covid19-radiography-database - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [covid19-radiography-database](https://www.kaggle.com/tawsifurrahman/covid19-radiography-database) | 新冠/其他肺炎/正常 | 分类 | CT | 219+1314+1345 | | 图片 | - -跟CovidX一样是一个组合数据集，数据来自论文图片和RSNA。 - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34241) - -### COVID-19-AR - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [COVID-19-AR](https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=70226443) | | | | | | dcm| - -Chest Imaging with Clinical and Genomic Correlates Representing a Rural COVID-19 Positive Population (COVID-19-AR) - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/63553) - - -### CT Images in COVID-19 - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [CT Images in COVID-19](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/CT+Images+in+COVID-19) | 无标签 | 分类/分割 | CT | 650 | 无 | nii| - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/63794) - -## 肺结节 - -### LIDC-IDRI - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [LIDC-IDRI](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI) | 肺部肿瘤 | 目标检测 | CT | 1012 | xls | dcm | - -介绍论文： [The Lung Image Database Consortium (LIDC) and Image Database Resource Initiative (IDRI): A Completed Reference Database of Lung Nodules on CT Scans](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3041807/) - -[The public cancer radiology imaging collections of The Cancer Imaging Archive](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3041807/) - -Aistudio下载 [Part1](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/63957) [Part2](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/64008) - -### LUNA16 - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [LUNA16](https://luna16.grand-challenge.org) | | | | | | | - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/1860) - -### 天池肺部结节 - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [天池肺部结节](https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231601/introduction) | | | | | | | - -[训练集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetDetail/20000) [测试集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10063) - - -### LNDB - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [LNDB](https://lndb.grand-challenge.org) | 直径大于3mm的肿瘤分割标注/小于3mm肿瘤和非肿瘤标记中心 | 分割/分类 | CT | 294 | XML | MetaImage | - -介绍论文： [LNDb: A Lung Nodule Database on Computed Tomography](https://arxiv.org/abs/1911.08434) - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23909) - -### Lung Nodule Malignancy - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [Lung Nodule Malignancy](https://www.kaggle.com/kmader/lungnodemalignancy) | 肺结界良恶性 | 分类 | CT | 4165+2526 | | tif | - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/28474) - -### Data Science Bowl 17 - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [Data Science Bowl 17](https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2017) | | | | | | | - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/25423) - -### Lung-PET-CT-Dx - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [Lung-PET-CT-Dx](https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=70224216) | 肺癌　| 目标检测 | CT | 363 | xml | dcm | - -![Lung-PET-CT-Dx](./static/Lung-PET-CT-Dx.png) - -## 气胸 - -### SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation]() | | | | | | | - -# 乳腺癌 - -## CBIS-DDSM -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [CBIS-DDSM](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/CBIS-DDSM) | 正常/良性/恶性 | 分类 | CT | 2620 | | | - -介绍论文： [Deep Learning to Improve Breast Cancer Early Detection on Screening Mammography](https://arxiv.org/abs/1708.09427) [A curated mammography data set for use in computer-aided detection and diagnosis research](https://www.nature.com/articles/sdata2017177) - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37567) - -## QIN Breast - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| QIN Breast [01](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/QIN-Breast)[02](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/QIN-BREAST-02) | | | MRI | 67 | | | - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37536) - -## Rider Breast MRI - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [Rider Breast MRI](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/RIDER+Breast+MRI) | | | MRI | | | | - -## ACRIN 6688 - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [ACRIN 6688](https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=30671268) | | | CT | 83 | | | - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37565) - -## BraTS2015 - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [BraTS2015](http://www.braintumorsegmentation.org/) | | | | | | | - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/26367) - -# 脑 - -## Iseg2019 - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [Iseg2019](http://iseg2019.web.unc.edu/) | | | | | | | - -## ABIDE - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [ABIDE](http://fcon_1000.projects.nitrc.org/indi/abide/) | 是否有自闭症 | 分类 | MRI | 539+573 | | | - -自闭症患者的头部MRI扫描，包含539例自闭症患者和573个正常扫描对照组。 介绍论文： [The autism brain imaging data exchange: towards a large-scale evaluation of the intrinsic brain architecture in autism.](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23774715) - -[下载地址](http://preprocessed-connectomes-project.org/abide/download.html) - - -## ADNI - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [ADNI](http://adni.loni.usc.edu/data-samples/access-data/) | | | | | | | - -介绍论文： [Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI)](https://n.neurology.org/content/74/3/201.short) - - -## 脑出血 - -### RSNA Intracranial Hemorrhage Detection - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | - | - | - | - | - | - | -| [RSNA Intracranial Hemorrhage Detection](https://www.kaggle.com/c/rsna-intracranial-hemorrhage-detection) | | | CT | | | | - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/35741) - -# 肾脏 - -## Kits19 -[//]: # (TODO: 写简介) [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/24582) # 肠 @@ -932,7 +523,6 @@ ODIR-5K包括5000名患者的年龄，双眼的彩色眼底照片和医生的诊 FIRE 是一个视网膜眼底图像数据集，包含 129张 眼底视网膜图像，由不同特征组合成 134对 图像组合。这些图像组合根据特质被划分为3类。眼底图像由 Nidek AFC-210 眼底照相机采集，分辨率为2912x2912，视觉仰角为40度。图像由 Papageorgiou Hospital 医院和Aristotle University of Thessaloniki大学共同构建，由于Thessaloniki 大学采集自39名患者。. 数据包括以下几部分内容： 1.成对的视网膜图像。 2.彩色ROI掩模（作为二值图像）。 3.特征ROI掩模（作为二值图像）。 4.每个图像对应的标注点。 -[Aistudio下载]() [//]: # (TODO:添加数据集链接) diff --git a/static/kits19.png b/static/kits19.png new file mode 100644 index 0000000..37ea454 Binary files /dev/null and b/static/kits19.png differ