int/gpt_academic
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update docker compose

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docker-compose.yml
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@@ -1,12 +1,12 @@
## ===================================================
# docker-compose.yml
# docker-compose.yml
## ===================================================
# 1. 请在以下方案中选择任意一种，然后删除其他的方案
# 2. 修改你选择的方案中的environment环境变量，详情请见github wiki或者config.py
# 3. 选择一种暴露服务端口的方法，并对相应的配置做出修改：
# 【方法1: 适用于Linux，很方便，可惜windows不支持】与宿主的网络融合为一体，这个是默认配置
# 「方法1: 适用于Linux，很方便，可惜windows不支持」与宿主的网络融合为一体，这个是默认配置
# network_mode: "host"
# 【方法2: 适用于所有系统包括Windows和MacOS】端口映射，把容器的端口映射到宿主的端口（注意您需要先删除network_mode: "host"，再追加以下内容）
# 「方法2: 适用于所有系统包括Windows和MacOS」端口映射，把容器的端口映射到宿主的端口（注意您需要先删除network_mode: "host"，再追加以下内容）
# ports:
# - "12345:12345" # 注意！12345必须与WEB_PORT环境变量相互对应
# 4. 最后`docker-compose up`运行
@@ -25,7 +25,7 @@
## ===================================================
## ===================================================
## 【方案零】 部署项目的全部能力（这个是包含cuda和latex的大型镜像。如果您网速慢、硬盘小或没有显卡，则不推荐使用这个）
## 「方案零」 部署项目的全部能力（这个是包含cuda和latex的大型镜像。如果您网速慢、硬盘小或没有显卡，则不推荐使用这个）
## ===================================================
version: '3'
services:
@@ -63,10 +63,10 @@ services:
# count: 1
# capabilities: [gpu]
# 【WEB_PORT暴露方法1: 适用于Linux】与宿主的网络融合
# 「WEB_PORT暴露方法1: 适用于Linux」与宿主的网络融合
network_mode: "host"
# 【WEB_PORT暴露方法2: 适用于所有系统】端口映射
# 「WEB_PORT暴露方法2: 适用于所有系统」端口映射
# ports:
# - "12345:12345" # 12345必须与WEB_PORT相互对应
@@ -75,10 +75,8 @@ services:
bash -c "python3 -u main.py"
## ===================================================
## 【方案一】 如果不需要运行本地模型（仅 chatgpt, azure, 星火, 千帆, claude 等在线大模型服务）
## 「方案一」 如果不需要运行本地模型（仅 chatgpt, azure, 星火, 千帆, claude 等在线大模型服务）
## ===================================================
version: '3'
services:
@@ -97,16 +95,16 @@ services:
# DEFAULT_WORKER_NUM: ' 10 '
# AUTHENTICATION: ' [("username", "passwd"), ("username2", "passwd2")] '
# 与宿主的网络融合
# 「WEB_PORT暴露方法1: 适用于Linux」与宿主的网络融合
network_mode: "host"
# 不使用代理网络拉取最新代码
# 启动命令
command: >
bash -c "python3 -u main.py"
### ===================================================
### 【方案二】 如果需要运行ChatGLM + Qwen + MOSS等本地模型
### 「方案二」 如果需要运行ChatGLM + Qwen + MOSS等本地模型
### ===================================================
version: '3'
services:
@@ -130,8 +128,10 @@ services:
devices:
- /dev/nvidia0:/dev/nvidia0
# 与宿主的网络融合
# 「WEB_PORT暴露方法1: 适用于Linux」与宿主的网络融合
network_mode: "host"
# 启动命令
command: >
bash -c "python3 -u main.py"
@@ -139,8 +139,9 @@ services:
# command: >
# bash -c "pip install -r request_llms/requirements_qwen.txt && python3 -u main.py"
### ===================================================
### 【方案三】 如果需要运行ChatGPT + LLAMA + 盘古 + RWKV本地模型
### 「方案三」 如果需要运行ChatGPT + LLAMA + 盘古 + RWKV本地模型
### ===================================================
version: '3'
services:
@@ -164,16 +165,16 @@ services:
devices:
- /dev/nvidia0:/dev/nvidia0
# 与宿主的网络融合
# 「WEB_PORT暴露方法1: 适用于Linux」与宿主的网络融合
network_mode: "host"
# 不使用代理网络拉取最新代码
# 启动命令
command: >
python3 -u main.py
## ===================================================
## 【方案四】 ChatGPT + Latex
## 「方案四」 ChatGPT + Latex
## ===================================================
version: '3'
services:
@@ -190,16 +191,16 @@ services:
DEFAULT_WORKER_NUM: ' 10 '
WEB_PORT: ' 12303 '
# 与宿主的网络融合
# 「WEB_PORT暴露方法1: 适用于Linux」与宿主的网络融合
network_mode: "host"
# 不使用代理网络拉取最新代码
# 启动命令
command: >
bash -c "python3 -u main.py"
## ===================================================
## 【方案五】 ChatGPT + 语音助手 （请先阅读 docs/use_audio.md）
## 「方案五」 ChatGPT + 语音助手 （请先阅读 docs/use_audio.md）
## ===================================================
version: '3'
services:
@@ -223,9 +224,9 @@ services:
# (无需填写) ALIYUN_ACCESSKEY: ' LTAI5q6BrFUzoRXVGUWnekh1 '
# (无需填写) ALIYUN_SECRET: ' eHmI20AVWIaQZ0CiTD2bGQVsaP9i68 '
# 与宿主的网络融合
# 「WEB_PORT暴露方法1: 适用于Linux」与宿主的网络融合
network_mode: "host"
# 不使用代理网络拉取最新代码
# 启动命令
command: >
bash -c "python3 -u main.py"