int/gpt_academic
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crazy_functional.py
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@@ -372,7 +372,7 @@ def get_crazy_functions():
"Color": "stop",
"AsButton": False,
"AdvancedArgs": True, # 调用时，唤起高级参数输入区（默认False）
"ArgsReminder": "在这里输入分辨率, 如1024x1024（默认），支持 1024x1024, 1792x1024, 1024x1792", # 高级参数输入区的显示提示
"ArgsReminder": "在这里输入分辨率, 如1024x1024（默认），支持 1024x1024, 1792x1024, 1024x1792。如需生成高清图像，请输入 1024x1024-HD, 1792x1024-HD, 1024x1792-HD。", # 高级参数输入区的显示提示
"Info": "使用DALLE3生成图片 | 输入参数字符串，提供图像的内容",
"Function": HotReload(图片生成_DALLE3)
},

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crazy_functions/图片生成.py
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@@ -2,7 +2,7 @@ from toolbox import CatchException, update_ui, get_conf, select_api_key, get_log
from crazy_functions.multi_stage.multi_stage_utils import GptAcademicState
def gen_image(llm_kwargs, prompt, resolution="1024x1024", model="dall-e-2"):
def gen_image(llm_kwargs, prompt, resolution="1024x1024", model="dall-e-2", quality=None):
import requests, json, time, os
from request_llms.bridge_all import model_info
@@ -25,6 +25,7 @@ def gen_image(llm_kwargs, prompt, resolution="1024x1024", model="dall-e-2"):
'model': model,
'response_format': 'url'
}
if quality is not None: data.update({'quality': quality})
response = requests.post(url, headers=headers, json=data, proxies=proxies)
print(response.content)
try:
@@ -85,17 +86,17 @@ def edit_image(llm_kwargs, prompt, image_path, resolution="1024x1024", model="da
@CatchException
def 图片生成_DALLE2(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
plugin_kwargs 插件模型的参数，暂时没有用武之地
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
txt 输入栏用户输入的文本,例如需要翻译的一段话,再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数,如温度和top_p等,一般原样传递下去就行
plugin_kwargs 插件模型的参数,暂时没有用武之地
chatbot 聊天显示框的句柄,用于显示给用户
history 聊天历史,前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
web_port 当前软件运行的端口号
"""
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
chatbot.append(("这是什么功能？", "[Local Message] 生成图像, 请先把模型切换至gpt-*或者api2d-*。如果中文效果不理想, 请尝试英文Prompt。正在处理中 ....."))
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 # 由于请求gpt需要一段时间，我们先及时地做一次界面更新
history = [] # 清空历史,以免输入溢出
chatbot.append(("您正在调用“图像生成”插件。", "[Local Message] 生成图像, 请先把模型切换至gpt-*或者api2d-*。如果中文Prompt效果不理想, 请尝试英文Prompt。正在处理中 ....."))
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 由于请求gpt需要一段时间,我们先及时地做一次界面更新
if ("advanced_arg" in plugin_kwargs) and (plugin_kwargs["advanced_arg"] == ""): plugin_kwargs.pop("advanced_arg")
resolution = plugin_kwargs.get("advanced_arg", '1024x1024')
image_url, image_path = gen_image(llm_kwargs, prompt, resolution)
@@ -105,27 +106,32 @@ def 图片生成_DALLE2(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, sys
f'本地文件地址: <br/>`{image_path}`<br/>'+
f'本地文件预览: <br/><div align="center"><img src="file={image_path}"></div>'
])
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 # 界面更新
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 界面更新
@CatchException
def 图片生成_DALLE3(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
history = [] # 清空历史，以免输入溢出
chatbot.append(("这是什么功能？", "[Local Message] 生成图像, 请先把模型切换至gpt-*或者api2d-*。如果中文效果不理想, 请尝试英文Prompt。正在处理中 ....."))
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 # 由于请求gpt需要一段时间，我们先及时地做一次界面更新
history = [] # 清空历史,以免输入溢出
chatbot.append(("您正在调用“图像生成”插件。", "[Local Message] 生成图像, 请先把模型切换至gpt-*或者api2d-*。如果中文Prompt效果不理想, 请尝试英文Prompt。正在处理中 ....."))
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 由于请求gpt需要一段时间,我们先及时地做一次界面更新
if ("advanced_arg" in plugin_kwargs) and (plugin_kwargs["advanced_arg"] == ""): plugin_kwargs.pop("advanced_arg")
resolution = plugin_kwargs.get("advanced_arg", '1024x1024')
image_url, image_path = gen_image(llm_kwargs, prompt, resolution)
resolution = plugin_kwargs.get("advanced_arg", '1024x1024').lower()
if resolution.endswith('-hd'):
resolution = resolution.replace('-hd', '')
quality = 'hd'
else:
quality = 'standard'
image_url, image_path = gen_image(llm_kwargs, prompt, resolution, model="dall-e-3", quality=quality)
chatbot.append([prompt,
f'图像中转网址: <br/>`{image_url}`<br/>'+
f'中转网址预览: <br/><div align="center"><img src="{image_url}"></div>'
f'本地文件地址: <br/>`{image_path}`<br/>'+
f'本地文件预览: <br/><div align="center"><img src="file={image_path}"></div>'
])
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 # 界面更新
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 界面更新
class ImageEditState(GptAcademicState):
# 尚未完成
def get_image_file(self, x):
import os, glob
if len(x) == 0: return False, None
@@ -146,8 +152,8 @@ class ImageEditState(GptAcademicState):
def reset(self):
self.req = [
{'value':None, 'description': '请先上传图像（必须是.png格式）, 然后再次点击本插件', 'verify_fn': self.get_image_file},
{'value':None, 'description': '请输入分辨率，可选：256x256, 512x512 或 1024x1024', 'verify_fn': self.get_resolution},
{'value':None, 'description': '请输入修改需求，建议您使用英文提示词', 'verify_fn': self.get_prompt},
{'value':None, 'description': '请输入分辨率,可选：256x256, 512x512 或 1024x1024', 'verify_fn': self.get_resolution},
{'value':None, 'description': '请输入修改需求,建议您使用英文提示词', 'verify_fn': self.get_prompt},
]
self.info = ""
@@ -172,11 +178,12 @@ class ImageEditState(GptAcademicState):
@CatchException
def 图片修改_DALLE2(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
# 尚未完成
history = [] # 清空历史
state = ImageEditState.get_state(chatbot, ImageEditState)
state = state.feed(prompt, chatbot)
if not state.already_obtained_all_materials():
chatbot.append(["图片修改（先上传图片，再输入修改需求，最后输入分辨率）", state.next_req()])
chatbot.append(["图片修改（先上传图片,再输入修改需求,最后输入分辨率）", state.next_req()])
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history)
return
@@ -193,5 +200,5 @@ def 图片修改_DALLE2(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, sys
f'本地文件地址: <br/>`{image_path}`<br/>'+
f'本地文件预览: <br/><div align="center"><img src="file={image_path}"></div>'
])
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 # 界面更新
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 界面更新

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main.py
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@@ -31,6 +31,7 @@ def main():
description += "</br></br>虚空终端使用说明: 点击虚空终端, 然后根据提示输入指令, 再次点击虚空终端"
description += "</br></br>如何保存对话: 点击保存当前的对话按钮"
description += "</br></br>如何语音对话: 请阅读Wiki"
description += "</br></br>如何临时更换API_KEY: 在输入区输入临时API_KEY后提交（网页刷新后失效）"
# 问询记录, python 版本建议3.9+（越新越好）
import logging, uuid

2
request_llms/bridge_chatgpt_vision.py
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@@ -198,7 +198,7 @@ def predict(inputs, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history=[], system_promp
# 前者是API2D的结束条件，后者是OPENAI的结束条件
if ('data: [DONE]' in chunk_decoded) or (len(chunkjson['choices'][0]["delta"]) == 0):
# 判定为数据流的结束，gpt_replying_buffer也写完了
lastmsg = chatbot[-1][-1] + f"<br/><br/>{llm_kwargs['llm_model']}调用结束，该模型不具备上下文对话能力，如需追问，请及时切换模型。"
lastmsg = chatbot[-1][-1] + f"\n\n\n\n「{llm_kwargs['llm_model']}调用结束，该模型不具备上下文对话能力，如需追问，请及时切换模型。」"
yield from update_ui_lastest_msg(lastmsg, chatbot, history, delay=1)
logging.info(f'[response] {gpt_replying_buffer}')
break

5
toolbox.py
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@@ -813,6 +813,11 @@ def read_single_conf_with_lru_cache(arg):
r = getattr(importlib.import_module('config'), arg)
# 在读取API_KEY时，检查一下是不是忘了改config
if arg == 'API_URL_REDIRECT':
oai_rd = r.get("https://api.openai.com/v1/chat/completions", None) # API_URL_REDIRECT填写格式是错误的，请阅读`https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明`
if oai_rd and not oai_rd.endswith('/completions'):
print亮红( "\n\n[API_URL_REDIRECT] API_URL_REDIRECT填错了。请阅读`https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明`。如果您确信自己没填错，无视此消息即可。")
time.sleep(5)
if arg == 'API_KEY':
print亮蓝(f"[API_KEY] 本项目现已支持OpenAI和Azure的api-key。也支持同时填写多个api-key，如API_KEY=\"openai-key1,openai-key2,azure-key3\"")
print亮蓝(f"[API_KEY] 您既可以在config.py中修改api-key(s)，也可以在问题输入区输入临时的api-key(s)，然后回车键提交后即可生效。")