格式修正

2025-12-06 06:36:51 +00:00 · 2020-12-08 23:05:25 +08:00
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 # 医学影像数据集集锦
 # 前言
-本项目的目标是整理一个医学影像方向数据集的列表，提供每个数据集的基本信息并在其License允许的条件下提供**不限速下载**。项目按照数据集关注的器官对其进行分类和排序，因为数据集的数量庞大，我们十分期待大佬们以PR或Issue的形式对项目**作出贡献**。如果你想找的数据集没有出现在列表中，或者发现项目已有的内容有任何错误（包括但不限于网址失效，数据错误，简介信息补充等），可以按照模板提交Issue或直接进行PR。
+本项目的目标是整理一个医学影像方向数据集的列表，提供每个数据集的基本信息并在其License允许的条件下提供**不限速下载**。项目按照数据集关注的器官对其进行分类。需要整理的数据集很多，我们十分期待大佬们为项目**作出贡献**。如果发现项目已有的内容中有任何错误（包括但不限于网址失效，数据错误，简介信息补充等），可以对错误进行PR。如果自己想用的数据集没有出现在列表中，请提交Issue尽量详细的描述数据集信息。

 当前共收录 20 个方向的 63 个数据集

@@ -8,7 +8,7 @@

 ## LiTS
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------ | ------------- | ---- | ---- | ------ | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [LiTS](https://competitions.codalab.org/competitions/17094) | 肝脏/肝脏肿瘤 | 分割 | CT   | 130+70 | 0/1标签  | nii |

 LiTS数据集包含130组训练数据和70组测试数据，其中70组测试数据是没有标签的。LiTS训练集中包含3DIRCADB中的所有数据，所以如果合并多个数据集不要合并这两个。
@@ -21,8 +21,10 @@ LiTS数据集包含130组训练数据和70组测试数据，其中70组测试数

 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10273)

+## Sliver07
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量  | 标签格式 | 文件格式  |
-| ------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ----- | -------- | --------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [Sliver07](https://sliver07.grand-challenge.org/) | 肝脏     | 分割 | CT   | 20+10 | 0/1标签  | MetaImage |

 ![liver.png](https://i.loli.net/2020/11/21/iuOqFTteKUlnNVZ.png)
@@ -31,45 +33,52 @@ LiTS数据集包含130组训练数据和70组测试数据，其中70组测试数

 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/19906)

+## 3D-IRCADb
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | ----------- | ---- | ---- | ---- | ------------ | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | 3D-IRCADb [01](https://www.ircad.fr/research/3d-ircadb-01/) [02](https://www.ircad.fr/research/3d-ircadb-01/) | 肝脏/肝肿瘤 | 分割 | CT   | 20+2 | surface mesh | dcm      |

 3D-IRCADb是比较早的一个数据集，有两个子集，分别包含20组和2组CT片子。

 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10293)

+## CHAOS
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------- | -------- | ---- | ------ | ----------- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [CHAOS](https://chaos.grand-challenge.org/) | 肝/肾/脾 | 分割 | CT+MRI | 40CT+120MRI | 0/1标签  | dcm      |

 CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。
-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23864
-)
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23864)
+
+## TCGA-LIHC

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [TCGA-LIHC](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/TCGA-LIHC) | 肝       |      | CT   | 1688 | 无标签   |          |

-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37439
-)
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37439)
+
+## MSD肝脏血管分割

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ----------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [MSD肝脏血管分割](http://medicaldecathlon.com/) |          |      |      |      |          |          |

-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10333
-)
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10333)

 # 肺
 ## MSD肺脏分割

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式  |
-| ------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | --------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [MSD肺脏分割](http://medicaldecathlon.com/) | 肺脏     | 分割 | CT   | 55   | r        | MetaImage |

 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10334)

+## LoLa11肺页分割
+
 | 名称 | 标注内容    | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式  |
 | - | - | - | - | - | - | - |
 | [LoLa11](https://lola11.grand-challenge.org/) | 左右肺/肺页 | 分割 | CT   |      | 0/1标签  | Metaimage |
@@ -80,57 +89,57 @@ CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。
 ## StructSeg2019

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| -------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [StructSeg2019](structseg2019.grand-challenge.org) |          |      |      |      |          |          |

-[Aistudio下载]()
+

 ## 肺部多病智能诊断

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [肺部多病智能诊断](https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231724/) |          |      | CT   |      |          |          |

 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34323)

-## Chestxray14
-
-| 名称                                                  | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ----------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
-| [Chestxray14](https://www.kaggle.com/nih-chest-xrays) |          |      |      |      |          |          |
-
-[Aistudio下载]()

 ## CheXpert

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [CheXpert](https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/chexpert/) |          |      |      |      |          |          |

 介绍论文： [CheXpert: A Large Chest Radiograph Dataset with Uncertainty Labels and Expert Comparison](https://arxiv.org/abs/1901.07031)

-[Aistudio下载]()

-| 名称                                                         | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
-| [NIHChest Xray](https://www.kaggle.com/nih-chest-xrays/data) |          |      |      |      |          |          |
+## NIHChest Xray
+
+| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | License |
+| - | - | - | - | - | - | - |
+| [NIHChest Xray](https://www.kaggle.com/nih-chest-xrays/data) |          |      |      |      |          |          | CC0: Public Domain |

 介绍论文： [ChestX-ray8: Hospital-scale Chest X-ray Database and Benchmarks on Weakly-Supervised Classification and Localization of Common Thorax Diseases](http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Wang_ChestX-ray8_Hospital-Scale_Chest_CVPR_2017_paper.pdf)

 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/35660)

+## QIN Lung CT
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [QIN Lung CT](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/QIN+LUNG+CT) |          |      | CT   |      |          |          |

 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/35205)

+## 4D-Lung
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| - | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [4D-Lung](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/4D-Lung) |          |      |      |      |          |          |

 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37482)

+## NSCLC-Radiomics
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
 | - | - | - | - | - | - | - |
 | [NSCLC-Radiomics](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/NSCLC-Radiomics) | 非小细胞癌　| 分割　|　CT | 422 |          | dcm |
@@ -141,15 +150,18 @@ CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。

 ## 肺结核

+### Shenzhen Hospital X-ray Set
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | ----------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [Shenzhen Hospital X-ray Set](https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9931) | 肺结核/正常 | 分类 | CXR  | 662  | 类别     | 图片     |

 深圳第三医院收集的肺结核胸透数据集，包含326张正常扫描和336张不正常的扫描。
 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/25237)

+### Montgomery County X-ray Set
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | ----------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [Montgomery County X-ray Set](https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9931) | 肺结核/正常 | 分类 | CXR  | 138  | 类别     | 图片     |

 蒙哥马利市收集的肺结核胸透数据集，包含80张正常的扫描和58张不正常的扫描。
@@ -159,27 +171,25 @@ CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。
 ### Ieee8023

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [Ieee8023](https://github.com/ieee8023/covid-chestxray-dataset) | 肺脏     | 分类 | CT   | 20   |      | nii      |

 持续搜集公开的新冠CT扫描，目前有20个病例。
-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34221
-)
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34221)

 ### covid19-ct-scans

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | --------------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [covid19-ct-scans](https://www.kaggle.com/andrewmvd/covid19-ct-scans) | 左右肺/新冠感染 | 分割 | CT   | 20   |          | nii      |

 数据来自Ieee8023，对20组扫描进行了左右肺和感染区的标注。基于这个数据集和另外几个数据集，大佬们做了一个新冠分割的[benchmark](https://gitee.com/junma11/COVID-19-CT-Seg-Benchmark)
-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34221
-)
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34221)

 ### COVID-CT

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [COVID-CT](https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-CT) |          | 分类 | CT   | 349  |          | 图片     |

 包含216名新冠患者的349张胸部CT图片，从相关paper中收集。
@@ -188,7 +198,7 @@ CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。
 ### Figure1-COVID-chestxray-dataset

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [Figure1-COVID-chestxray-dataset](https://github.com/agchung/Figure1-COVID-chestxray-dataset) |          | 分类 | CXR  | 48   |          | 图片     |

 DarwinAI收集的一些新冠CT的图片，是CovidX数据集的一部分。持续更新，使用前可以先pull。
@@ -197,7 +207,7 @@ DarwinAI收集的一些新冠CT的图片，是CovidX数据集的一部分。持
 ### RSNA肺炎检测

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------- | ------------------- | --------- | ---- | ---------- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [RSNA肺炎检测](https://www.kaggle.com/c/rsna-pneumonia-detection-challenge/) | 之否肺炎/肺炎区域BB | 分类/检测 | CXR  | 26684+3000 |          | 图片     |

 RSNA是北美放射学会在Kaggle上组织的一个比赛数据集，数据来自[NIH](https://nihcc.app.box.com/v/ChestXray-NIHCC)。包含26684张训练数据，有图片的分类和肺炎区域的边界框。
@@ -206,7 +216,7 @@ RSNA是北美放射学会在Kaggle上组织的一个比赛数据集，数据来
 ### CovidX

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| -------------------- | ------------------ | ---- | ---- | --------- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [CovidX](https://github.com/lindawangg/COVID-Net/blob/master/docs/COVIDx.md) | 新冠/其他肺炎/正常 | 分类 | CT   | 13569+231 |          | 图片     |

 CovidX数据集是DarwinAI训练[CovidNet](https://github.com/lindawangg/COVID-Net)做的一个数据集，本身没有新的数据，是Ieee8023，Figure1和RSNA组合成的一个数据集。
@@ -215,7 +225,7 @@ CovidX数据集是DarwinAI训练[CovidNet](https://github.com/lindawangg/COVID-N
 ### Flyai Covid

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [Flyai Covid](https://www.flyai.com/d/ChestXray02) |          |      |      |      |          |          |

 Flyai举办的一个新冠分类比赛。
@@ -224,7 +234,7 @@ Flyai举办的一个新冠分类比赛。
 ### covid19-radiography-database

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ----------- | ------------------ | ---- | ---- | ------------- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [covid19-radiography-database](https://www.kaggle.com/tawsifurrahman/covid19-radiography-database) | 新冠/其他肺炎/正常 | 分类 | CT   | 219+1314+1345 |          | 图片     |

 跟CovidX一样是一个组合数据集，数据来自论文图片和RSNA。
@@ -233,7 +243,7 @@ Flyai举办的一个新冠分类比赛。
 ### COVID-19-AR

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ----- | ----- | ---- | ---- | ------------- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [COVID-19-AR](https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=70226443) | |  |    |  | | dcm|

 Chest Imaging with Clinical and Genomic Correlates Representing a Rural COVID-19 Positive Population (COVID-19-AR)
@@ -249,280 +259,308 @@ Chest Imaging with Clinical and Genomic Correlates Representing a Rural COVID-19

 ## 肺结节

+## LIDC-IDRI
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
 | - | - | - | - | - | - | - |
 | [LIDC-IDRI](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI) | 肺部肿瘤 | 目标检测 | CT | 1012 | xls | dcm |

 介绍论文： [The Lung Image Database Consortium (LIDC) and Image Database Resource Initiative (IDRI): A Completed Reference Database of Lung Nodules on CT Scans](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3041807/)[The public cancer radiology imaging collections of The Cancer Imaging Archive](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3041807/)

-[Aistudio下载]()
+Aistudio下载 [Part1](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/63957) [Part2](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/64008)
+
+## LUNA16

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| -------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [LUNA16](https://luna16.grand-challenge.org) |          |      |      |      |          |          |

-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/1860
-)
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/1860)
+
+## 天池肺部结节

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [天池肺部结节](https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231601/introduction) |          |      |      |      |          |          |

- [训练集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetDetail/20000) [测试集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10063)
+[训练集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetDetail/20000) [测试集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10063)


+## LNDB
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ---------------------------------------- | ----------------------------------------------------- | --------- | ---- | ---- | -------- | --------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [LNDB](https://lndb.grand-challenge.org) | 直径大于3mm的肿瘤分割标注/小于3mm肿瘤和非肿瘤标记中心 | 分割/分类 | CT   | 294  | XML      | MetaImage |

-  介绍论文： [LNDb: A Lung Nodule Database on Computed Tomography](https://arxiv.org/abs/1911.08434)
+介绍论文： [LNDb: A Lung Nodule Database on Computed Tomography](https://arxiv.org/abs/1911.08434)

-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23909
-)
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23909)
+
+## Lung Nodule Malignancy

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | ------------ | ---- | ---- | --------- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [Lung Nodule Malignancy](https://www.kaggle.com/kmader/lungnodemalignancy) | 肺结界良恶性 | 分类 | CT   | 4165+2526 |          | tif      |

-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/28474
-)
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/28474)
+
+## Data Science Bowl 17

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [Data Science Bowl 17](https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2017) |          |      |      |      |          |          |

 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/25423)

 ## 气胸

+### SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation
+
 | 名称      | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
 | - | - | - | - | - | - | - |
 | [SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation]() |   |   |    |   |   |  |

 # 乳腺癌

+## CBIS-DDSM
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [CBIS-DDSM](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/CBIS-DDSM) | 正常/良性/恶性 | 分类 | CT   | 2620 |          |          |

-  介绍论文： [Deep Learning to Improve Breast Cancer Early Detection on Screening Mammography](https://arxiv.org/abs/1708.09427) [A curated mammography data set for use in computer-aided detection and diagnosis research](https://www.nature.com/articles/sdata2017177)
+介绍论文： [Deep Learning to Improve Breast Cancer Early Detection on Screening Mammography](https://arxiv.org/abs/1708.09427) [A curated mammography data set for use in computer-aided detection and diagnosis research](https://www.nature.com/articles/sdata2017177)

 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37567)

+## QIN Breast
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | QIN Breast [01](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/QIN-Breast)[02](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/QIN-BREAST-02) |          |      | MRI  | 67   |          |          |

 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37536)

+## Rider Breast MRI
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
 | - | - | - | - | - | - | - |
 | [Rider Breast MRI](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/RIDER+Breast+MRI) |   |   | MRI   | |   |  |

+## ACRIN 6688
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [ACRIN 6688](https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=30671268) |          |      | CT   | 83   |          |          |

-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37565
-)
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37565)
+
+## BraTS2015
+
+| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
+| - | - | - | - | - | - | - |
+| [BraTS2015](http://www.braintumorsegmentation.org/) |          |      |      |      |          |          |
+
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/26367)

 # 脑

-| 名称                                                | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| --------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
-| [BraTS2015](http://www.braintumorsegmentation.org/) |          |      |      |      |          |          |
-
-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/26367
-)
+## Iseg2019

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ---------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [Iseg2019](http://iseg2019.web.unc.edu/) |          |      |      |      |          |          |

-[Aistudio下载](
-)
+## ABIDE

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| -------------------------------------------------------- | ------------ | ---- | ---- | ------- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [ABIDE](http://fcon_1000.projects.nitrc.org/indi/abide/) | 是否有自闭症 | 分类 | MRI  | 539+573 |          |          |

 自闭症患者的头部MRI扫描，包含539例自闭症患者和573个正常扫描对照组。  介绍论文： [The autism brain imaging data exchange: towards a large-scale evaluation of the intrinsic brain architecture in autism.](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23774715)

- [下载地址](http://preprocessed-connectomes-project.org/abide/download.html)
+[下载地址](http://preprocessed-connectomes-project.org/abide/download.html)


+## ADNI
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ---------------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [ADNI](http://adni.loni.usc.edu/data-samples/access-data/) |          |      |      |      |          |          |

-  介绍论文： [Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI)](https://n.neurology.org/content/74/3/201.short)
-
-[Aistudio下载](
-)
-
-| 名称              | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ----------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
-| [MSD海马体分割]() |          |      |      |      |          |          |
-
+介绍论文： [Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI)](https://n.neurology.org/content/74/3/201.short)


 ## 脑出血

+### RSNA Intracranial Hemorrhage Detection
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [RSNA Intracranial Hemorrhage Detection](https://www.kaggle.com/c/rsna-intracranial-hemorrhage-detection) |          |      | CT   |      |          |          |

-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/35741
-)
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/35741)

 # 肾脏

+## Kits19
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| --------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [Kits19](https://kits19.grand-challenge.org/) | 肾肿瘤   | 分割 | CT   | 300  | 0/1      | nii      |

-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/24582
-)
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/24582)

 # 肠

+## CT COLONOGRAPHY
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [CT COLONOGRAPHY](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/CT+COLONOGRAPHY#dc149b9170f54aa29e88f1119e25ba3e) |          |      | CT   |      |          |          |

 包含没有结肠息肉，有6-9mm息肉和大于10mm息肉的数据。
-[Aistudio下载](
-)
+
+## MSD肠道分割数据集

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [MSD肠道分割数据集](http://medicaldecathlon.com/) |          |      |      |      |          |          |

-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10332
-)
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10332)

 # 心脏

+## EchoNet
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ----- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [EchoNet](https://echonet.github.io/dynamic/index.html) | 心脏     | 分割 | MRI  | 10300 | 0/1      |          |

-  介绍论文： [EchoNet-Dynamic: a Large New Cardiac Motion Video Data Resource for Medical Machine Learning](https://echonet.github.io/dynamic/NeuroIPS_2019_ML4H%20Workshop_Paper.pdf)
+介绍论文： [EchoNet-Dynamic: a Large New Cardiac Motion Video Data Resource for Medical Machine Learning](https://echonet.github.io/dynamic/NeuroIPS_2019_ML4H%20Workshop_Paper.pdf)

-[Aistudio下载](
-)
+## MMWHS

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| --------- | -------- | ---- | -------- | ----------- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [MMWHS]() | 心脏     | 分割 | CT / MRI | 20CT、20MRI | 类别     | nii      |

 mmwhs是心脏分割数据集，共有8类，MRI和CT两种模态  相关项目： [Hybrid Loss Guided Convolutional Networks for Whole Heart Parsing](https://github.com/xy0806/miccai17-mmwhs-hybrid)

-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/38799
-)
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/38799)
+
+## MSD心脏分割

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [MSD心脏分割](http://medicaldecathlon.com/) |          |      |      |      |          |          |

-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23911
-)
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23911)

 # 眼睛

+## DRIVE
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------- | -------- | ---- | -------- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [DRIVE](https://drive.grand-challenge.org/) | 眼底血管 | 分割 | 眼底照片 | 40   | 0/1      | 图片     |

 DRIVE数据集是一个糖尿病病人眼底血管分割数据集。
-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/27737
-)
+
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/27737)
+
+## ODIR-5k

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------ | ------------- | ---- | ------------ | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [ODIR-5k](https://odir2019.grand-challenge.org/) | 正常和7种疾病 | 分类 | 眼底彩色照片 | 5000 |          | 图片     |

 ODIR-5K包括5000名患者的年龄，双眼的彩色眼底照片和医生的诊断关键词。该数据集是上工医疗技术有限公司从中国不同医院/医疗中心收集的“真实”患者信息。在这些机构中，眼底图像由市场上的各种相机捕获，例如Canon，Zeiss和Kowa，因此导致各种各样的图像分辨率。病人的识别信息会被移除。注释由经过培训的人类读者进行标记，并具有质量控制管理。患者分为8个标签，包括正常（N），糖尿病（D），青光眼（G），白内障（C），AMD（A），高血压（H），近视（M）和其他疾病/异常（O）。

+## FIRE 视网膜图像数据
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| --------------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---------- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [FIRE 视网膜图像数据](http://www.ics.forth.gr/cvrl/fire/) |          | 分类 | 视网膜图像 | 129  |          |          |

 FIRE 是一个视网膜眼底图像数据集，包含 129张 眼底视网膜图像，由不同特征组合成 134对 图像组合。这些图像组合根据特质被划分为3类。眼底图像由 Nidek AFC-210 眼底照相机采集，分辨率为2912x2912，视觉仰角为40度。图像由 Papageorgiou Hospital 医院和Aristotle University of Thessaloniki大学共同构建，由于Thessaloniki 大学采集自39名患者。. 数据包括以下几部分内容：  1.成对的视网膜图像。 2.彩色ROI掩模（作为二值图像）。 3.特征ROI掩模（作为二值图像）。 4.每个图像对应的标注点。

+[Aistudio下载]()
+
+[//]: # (TODO:添加数据集链接)
+
 # 细胞

+## Data Science Bowl 18
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ------------------- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [Data Science Bowl 18](https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2018) | 细胞核   | 分割 |      | 841张/37333个细胞核 | 0/1      | 图片     |

-细胞核分割数据集  介绍论文： [Nucleus segmentation across imaging experiments: the 2018 Data Science Bowl](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31636459)
+细胞核分割数据集

-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10292
-)
+介绍论文： [Nucleus segmentation across imaging experiments: the 2018 Data Science Bowl](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31636459)
+
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10292)
+
+## 血细胞涂片分类

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------------- | ---- | ---- | ----- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [血细胞涂片分类](https://www.kaggle.com/paultimothymooney/blood-cells) | 四种血细胞类型 | 分类 | 镜检 | 12500 | -        | 图片     |

 血细胞分类数据集包含12500张四种血细胞的照片。图片是从大的血细胞涂片照片上截下来的，数据集经过增广。图片都很小，训练时注意IO瓶颈。
-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10278
-)
+
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10278)
+
+## ISBI细胞跟踪

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------- | ---------------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [ISBI细胞跟踪](http://celltrackingchallenge.net/) | 细胞像素级别位置 | 跟踪 | 镜检 |      |          | 图片     |

 在镜检视频中像素级跟踪细胞位置
-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/36460
-)
+
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/36460)

 # 骨骼

+## MURA-1.1
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | ----------- | ---- | ----- | ----- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [MURA-1.1](https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mura/) | 正常/非正常 | 分类 | x-ray | 40561 |          |          |

-  介绍论文： [MURA: Large Dataset for Abnormality Detection in Musculoskeletal Radiographs](https://arxiv.org/abs/1712.06957)
+介绍论文： [MURA: Large Dataset for Abnormality Detection in Musculoskeletal Radiographs](https://arxiv.org/abs/1712.06957)

-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/20010
-)
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/20010)
+
+
+## RSNA Bone Age

 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [RSNA Bone Age](https://www.kaggle.com/kmader/rsna-bone-age) |          |      |      |      |          |          |

-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/36300
-)
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/36300)

 # 膝盖

+## MRNet
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [MRNet](https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mrnet/) |          |      |      |      |          |          |

-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/24584
-)
-
-# VQA
-
-| 名称                                                         | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量               | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ------------------ | -------- | -------- |
-| [PathVQA](https://pathvqachallenge.grand-challenge.org/PathVQA_challenge/) |          |      | 图片 | 4998图片/32799问答 |          | 图片     |
-
-  介绍论文： [PathVQA: 30000+ Questions for Medical Visual Question Answering](https://arxiv.org/abs/2003.10286)
-
-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/25239
-)
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/24584)

 # 前列腺

+## PANDA
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | ------------ | ---- | -------- | ----------- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [PANDA](https://www.kaggle.com/c/prostate-cancer-grade-assessment/overview) | 前列腺癌分级 |      | 镜检图片 | 10616张镜检 | 分类     | tiff     |

-[Aistudio下载]()

+## MSD前列腺分割
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
 | - | - | - | - | - | - | - |
 | [MSD前列腺分割](http://medicaldecathlon.com/) |          |      |      |      |          |          |
@@ -530,6 +568,7 @@ FIRE 是一个视网膜眼底图像数据集，包含 129张 眼底视网膜图
 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23912)

 ## QIN-PROSTATE-Repeatability
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
 | - | - | - | - | - | - | - |
 | [QIN-PROSTATE-Repeatability](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/QIN-PROSTATE-Repeatability) | 前列腺癌　|  | MRI | 15 |　　| dcm |
@@ -537,23 +576,44 @@ FIRE 是一个视网膜眼底图像数据集，包含 129张 眼底视网膜图
 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/63950)
 # 胰腺

+## MSD胰腺分割
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [MSD胰腺分割](http://medicaldecathlon.com/) |          |      |      |      |          |          |

-[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23914
-)
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23914)
+
+## PDMR-833975-119-R
+
+| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
+| - | - | - | - | - | - | - |
+| [PDMR-833975-119-R](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/Imaging+tissue+characterization+of+a+patient+derived+xenograft+model+of+adenocarcinoma+pancreas%3A+PDMR-833975-119-R) |　胰腺癌　|      |　MRI | 20 | | dcm |
+
+![](./static/PDMR-833975-119-R.png)
+
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/64052)

 # 皮肤

+## SIIM-ISIC Melanoma Classification
+
 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
-| ------------------------------------------------------------ | -------------- | ---- | ------ | ----------- | -------- | -------- |
+| - | - | - | - | - | - | - |
 | [SIIM-ISIC Melanoma Classification](https://www.kaggle.com/c/siim-isic-melanoma-classification/data) | 皮肤癌病变类别 | 分类 | 皮肤镜 | 88.3K张图片 | 类别     | "dicom   |

- jpeg  相关项目： TFRecord
-  介绍论文：  csv"
+目前最大的皮肤镜图像集合，用来在皮肤病变图像中之别黑色素瘤，图片以DICOM格式提供，同时包含图像元数据，有的图像也以JPEG和TFRecord格式提供，TFRecords格式的图像已被调整为统一的1024x1024
+
+# VQA
+
+## PathVQA
+| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
+| - | - | - | - | - | - | - |
+| [PathVQA](https://pathvqachallenge.grand-challenge.org/PathVQA_challenge/) |          |      | 图片 | 4998图片/32799问答 |          | 图片     |
+
+介绍论文： [PathVQA: 30000+ Questions for Medical Visual Question Answering](https://arxiv.org/abs/2003.10286)
+
+[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/25239)

-[Aistudio下载]("目前最大的皮肤镜图像集合，用来在皮肤病变图像中之别黑色素瘤，图片以DICOM格式提供，同时包含图像元数据，有的图像也以JPEG和TFRecord格式提供，TFRecords格式的图像已被调整为统一的1024x1024)

 # 医学影像数据库

@@ -585,7 +645,7 @@ FIRE 是一个视网膜眼底图像数据集，包含 129张 眼底视网膜图

 （按照首次贡献时间排序）

-[多语言代码生成器](https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/33061) wxid : linhandev
+[多语言代码生成器](https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/33061) Mail : linhandev@qq.com

 [自尊心3](https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/218586)

@@ -597,10 +657,15 @@ Vector

 2020/5/13<br>项目在Aistudio公开，包含约40个数据集

-2020.5.20<br>项目添加数据集计数和release note，数据集方面添加 RSNA骨龄，PathVQA，FIRE视网膜，DDSM乳腺癌等数据集
+2020/5/20<br>项目添加数据集计数和release note，数据集方面添加 RSNA骨龄，PathVQA，FIRE视网膜，DDSM乳腺癌等数据集

-2020.5.27<br>添加ISBI细胞分割，TCGA-LIHC肝脏，4D-Lung肺部数据集，围绕乳腺癌添加一系列数据集
+2020/5/27<br>添加ISBI细胞分割，TCGA-LIHC肝脏，4D-Lung肺部数据集，围绕乳腺癌添加一系列数据集

-2020.6.4<br>添加MMWHS心脏分割数据集，SIIM皮肤病分类比赛数据集
+2020/6/4<br>添加MMWHS心脏分割数据集，SIIM皮肤病分类比赛数据集

-202.6.11<br>添加LIDC-IDIR，编写数据压缩脚本
+2020/6/11<br>添加LIDC-IDIR，编写数据压缩脚本
+
+2020/11/8<br>在Github发布，整理格式，添加多个数据集
+
+
+[//]: # (TODO: )
--- a/static/PDMR-833975-119-R.png
+++ b/static/PDMR-833975-119-R.png