diff --git a/README.md b/README.md index 1dfbcb6..0cfcef1 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,15 +1,15 @@ # 医学影像数据集集锦 # 前言 -本项目的目标是整理一个医学影像方向数据集的列表，提供每个数据集的基本信息并在其License允许的条件下提供**不限速下载**。项目按照数据集关注的器官对其进行分类和排序，因为数据集的数量庞大，我们十分期待大佬们以PR或Issue的形式对项目**作出贡献**。如果你想找的数据集没有出现在列表中，或者发现项目已有的内容有任何错误（包括但不限于网址失效，数据错误，简介信息补充等），可以按照模板提交Issue或直接进行PR。 +本项目的目标是整理一个医学影像方向数据集的列表，提供每个数据集的基本信息并在其License允许的条件下提供**不限速下载**。项目按照数据集关注的器官对其进行分类。需要整理的数据集很多，我们十分期待大佬们为项目**作出贡献**。如果发现项目已有的内容中有任何错误（包括但不限于网址失效，数据错误，简介信息补充等），可以对错误进行PR。如果自己想用的数据集没有出现在列表中，请提交Issue尽量详细的描述数据集信息。 当前共收录 20 个方向的 63 个数据集 # 肝脏 ## LiTS -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------ | ------------- | ---- | ---- | ------ | -------- | -------- | -| [LiTS](https://competitions.codalab.org/competitions/17094) | 肝脏/肝脏肿瘤 | 分割 | CT | 130+70 | 0/1标签 | nii | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | +| [LiTS](https://competitions.codalab.org/competitions/17094) | 肝脏/肝脏肿瘤 | 分割 | CT | 130+70 | 0/1标签 | nii | LiTS数据集包含130组训练数据和70组测试数据，其中70组测试数据是没有标签的。LiTS训练集中包含3DIRCADB中的所有数据，所以如果合并多个数据集不要合并这两个。 @@ -21,8 +21,10 @@ LiTS数据集包含130组训练数据和70组测试数据，其中70组测试数 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10273) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ----- | -------- | --------- | +## Sliver07 + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [Sliver07](https://sliver07.grand-challenge.org/) | 肝脏 | 分割 | CT | 20+10 | 0/1标签 | MetaImage | ![liver.png](https://i.loli.net/2020/11/21/iuOqFTteKUlnNVZ.png) @@ -31,45 +33,52 @@ LiTS数据集包含130组训练数据和70组测试数据，其中70组测试数 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/19906) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | ----------- | ---- | ---- | ---- | ------------ | -------- | +## 3D-IRCADb + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | 3D-IRCADb [01](https://www.ircad.fr/research/3d-ircadb-01/) [02](https://www.ircad.fr/research/3d-ircadb-01/) | 肝脏/肝肿瘤 | 分割 | CT | 20+2 | surface mesh | dcm | 3D-IRCADb是比较早的一个数据集，有两个子集，分别包含20组和2组CT片子。 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10293) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------- | -------- | ---- | ------ | ----------- | -------- | -------- | +## CHAOS + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [CHAOS](https://chaos.grand-challenge.org/) | 肝/肾/脾 | 分割 | CT+MRI | 40CT+120MRI | 0/1标签 | dcm | CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。 -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23864 -) +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23864) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +## TCGA-LIHC + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [TCGA-LIHC](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/TCGA-LIHC) | 肝 | | CT | 1688 | 无标签 | | -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37439 -) +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37439) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ----------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +## MSD肝脏血管分割 + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [MSD肝脏血管分割](http://medicaldecathlon.com/) | | | | | | | -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10333 -) +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10333) # 肺 ## MSD肺脏分割 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | --------- | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [MSD肺脏分割](http://medicaldecathlon.com/) | 肺脏 | 分割 | CT | 55 | r | MetaImage | [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10334) +## LoLa11肺页分割 + | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | | - | - | - | - | - | - | - | | [LoLa11](https://lola11.grand-challenge.org/) | 左右肺/肺页 | 分割 | CT | | 0/1标签 | Metaimage | @@ -79,58 +88,58 @@ CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。 ## StructSeg2019 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| -------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [StructSeg2019](structseg2019.grand-challenge.org) | | | | | | | -[Aistudio下载]() + ## 肺部多病智能诊断 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [肺部多病智能诊断](https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231724/) | | | CT | | | | [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34323) -## Chestxray14 - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ----------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | -| [Chestxray14](https://www.kaggle.com/nih-chest-xrays) | | | | | | | - -[Aistudio下载]() ## CheXpert -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [CheXpert](https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/chexpert/) | | | | | | | 介绍论文： [CheXpert: A Large Chest Radiograph Dataset with Uncertainty Labels and Expert Comparison](https://arxiv.org/abs/1901.07031) -[Aistudio下载]() -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | -| [NIHChest Xray](https://www.kaggle.com/nih-chest-xrays/data) | | | | | | | +## NIHChest Xray + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | License | +| - | - | - | - | - | - | - | +| [NIHChest Xray](https://www.kaggle.com/nih-chest-xrays/data) | | | | | | | CC0: Public Domain | 介绍论文： [ChestX-ray8: Hospital-scale Chest X-ray Database and Benchmarks on Weakly-Supervised Classification and Localization of Common Thorax Diseases](http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Wang_ChestX-ray8_Hospital-Scale_Chest_CVPR_2017_paper.pdf) [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/35660) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +## QIN Lung CT + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [QIN Lung CT](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/QIN+LUNG+CT) | | | CT | | | | [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/35205) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| - | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +## 4D-Lung + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [4D-Lung](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/4D-Lung) | | | | | | | [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37482) +## NSCLC-Radiomics + | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | | - | - | - | - | - | - | - | | [NSCLC-Radiomics](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/NSCLC-Radiomics) | 非小细胞癌　| 分割　|　CT | 422 | | dcm | @@ -141,15 +150,18 @@ CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。 ## 肺结核 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | ----------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +### Shenzhen Hospital X-ray Set +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [Shenzhen Hospital X-ray Set](https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9931) | 肺结核/正常 | 分类 | CXR | 662 | 类别 | 图片 | 深圳第三医院收集的肺结核胸透数据集，包含326张正常扫描和336张不正常的扫描。 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/25237) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | ----------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +### Montgomery County X-ray Set + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [Montgomery County X-ray Set](https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9931) | 肺结核/正常 | 分类 | CXR | 138 | 类别 | 图片 | 蒙哥马利市收集的肺结核胸透数据集，包含80张正常的扫描和58张不正常的扫描。 @@ -158,28 +170,26 @@ CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。 ## 肺炎 ### Ieee8023 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [Ieee8023](https://github.com/ieee8023/covid-chestxray-dataset) | 肺脏 | 分类 | CT | 20 | | nii | 持续搜集公开的新冠CT扫描，目前有20个病例。 -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34221 -) +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34221) ### covid19-ct-scans -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | --------------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [covid19-ct-scans](https://www.kaggle.com/andrewmvd/covid19-ct-scans) | 左右肺/新冠感染 | 分割 | CT | 20 | | nii | 数据来自Ieee8023，对20组扫描进行了左右肺和感染区的标注。基于这个数据集和另外几个数据集，大佬们做了一个新冠分割的[benchmark](https://gitee.com/junma11/COVID-19-CT-Seg-Benchmark) -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34221 -) +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34221) ### COVID-CT -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [COVID-CT](https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-CT) | | 分类 | CT | 349 | | 图片 | 包含216名新冠患者的349张胸部CT图片，从相关paper中收集。 @@ -187,8 +197,8 @@ CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。 ### Figure1-COVID-chestxray-dataset -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [Figure1-COVID-chestxray-dataset](https://github.com/agchung/Figure1-COVID-chestxray-dataset) | | 分类 | CXR | 48 | | 图片 | DarwinAI收集的一些新冠CT的图片，是CovidX数据集的一部分。持续更新，使用前可以先pull。 @@ -196,8 +206,8 @@ DarwinAI收集的一些新冠CT的图片，是CovidX数据集的一部分。持 ### RSNA肺炎检测 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------- | ------------------- | --------- | ---- | ---------- | -------- | -------- | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [RSNA肺炎检测](https://www.kaggle.com/c/rsna-pneumonia-detection-challenge/) | 之否肺炎/肺炎区域BB | 分类/检测 | CXR | 26684+3000 | | 图片 | RSNA是北美放射学会在Kaggle上组织的一个比赛数据集，数据来自[NIH](https://nihcc.app.box.com/v/ChestXray-NIHCC)。包含26684张训练数据，有图片的分类和肺炎区域的边界框。 @@ -205,8 +215,8 @@ RSNA是北美放射学会在Kaggle上组织的一个比赛数据集，数据来 ### CovidX -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| -------------------- | ------------------ | ---- | ---- | --------- | -------- | -------- | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [CovidX](https://github.com/lindawangg/COVID-Net/blob/master/docs/COVIDx.md) | 新冠/其他肺炎/正常 | 分类 | CT | 13569+231 | | 图片 | CovidX数据集是DarwinAI训练[CovidNet](https://github.com/lindawangg/COVID-Net)做的一个数据集，本身没有新的数据，是Ieee8023，Figure1和RSNA组合成的一个数据集。 @@ -214,8 +224,8 @@ CovidX数据集是DarwinAI训练[CovidNet](https://github.com/lindawangg/COVID-N ### Flyai Covid -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [Flyai Covid](https://www.flyai.com/d/ChestXray02) | | | | | | | Flyai举办的一个新冠分类比赛。 @@ -223,8 +233,8 @@ Flyai举办的一个新冠分类比赛。 ### covid19-radiography-database -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ----------- | ------------------ | ---- | ---- | ------------- | -------- | -------- | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [covid19-radiography-database](https://www.kaggle.com/tawsifurrahman/covid19-radiography-database) | 新冠/其他肺炎/正常 | 分类 | CT | 219+1314+1345 | | 图片 | 跟CovidX一样是一个组合数据集，数据来自论文图片和RSNA。 @@ -232,8 +242,8 @@ Flyai举办的一个新冠分类比赛。 ### COVID-19-AR -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ----- | ----- | ---- | ---- | ------------- | -------- | -------- | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [COVID-19-AR](https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=70226443) | | | | | | dcm| Chest Imaging with Clinical and Genomic Correlates Representing a Rural COVID-19 Positive Population (COVID-19-AR) @@ -249,280 +259,308 @@ Chest Imaging with Clinical and Genomic Correlates Representing a Rural COVID-19 ## 肺结节 +## LIDC-IDRI + | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | | - | - | - | - | - | - | - | | [LIDC-IDRI](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI) | 肺部肿瘤 | 目标检测 | CT | 1012 | xls | dcm | 介绍论文： [The Lung Image Database Consortium (LIDC) and Image Database Resource Initiative (IDRI): A Completed Reference Database of Lung Nodules on CT Scans](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3041807/)[The public cancer radiology imaging collections of The Cancer Imaging Archive](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3041807/) -[Aistudio下载]() +Aistudio下载 [Part1](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/63957) [Part2](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/64008) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| -------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +## LUNA16 + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [LUNA16](https://luna16.grand-challenge.org) | | | | | | | -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/1860 -) +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/1860) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +## 天池肺部结节 + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [天池肺部结节](https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231601/introduction) | | | | | | | - [训练集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetDetail/20000) [测试集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10063) +[训练集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetDetail/20000) [测试集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10063) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ---------------------------------------- | ----------------------------------------------------- | --------- | ---- | ---- | -------- | --------- | +## LNDB + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [LNDB](https://lndb.grand-challenge.org) | 直径大于3mm的肿瘤分割标注/小于3mm肿瘤和非肿瘤标记中心 | 分割/分类 | CT | 294 | XML | MetaImage | - 介绍论文： [LNDb: A Lung Nodule Database on Computed Tomography](https://arxiv.org/abs/1911.08434) +介绍论文： [LNDb: A Lung Nodule Database on Computed Tomography](https://arxiv.org/abs/1911.08434) -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23909 -) +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23909) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | ------------ | ---- | ---- | --------- | -------- | -------- | +## Lung Nodule Malignancy + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [Lung Nodule Malignancy](https://www.kaggle.com/kmader/lungnodemalignancy) | 肺结界良恶性 | 分类 | CT | 4165+2526 | | tif | -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/28474 -) +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/28474) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +## Data Science Bowl 17 + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [Data Science Bowl 17](https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2017) | | | | | | | [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/25423) ## 气胸 +### SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation + | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | | - | - | - | - | - | - | - | | [SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation]() | | | | | | | # 乳腺癌 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +## CBIS-DDSM +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [CBIS-DDSM](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/CBIS-DDSM) | 正常/良性/恶性 | 分类 | CT | 2620 | | | - 介绍论文： [Deep Learning to Improve Breast Cancer Early Detection on Screening Mammography](https://arxiv.org/abs/1708.09427) [A curated mammography data set for use in computer-aided detection and diagnosis research](https://www.nature.com/articles/sdata2017177) +介绍论文： [Deep Learning to Improve Breast Cancer Early Detection on Screening Mammography](https://arxiv.org/abs/1708.09427) [A curated mammography data set for use in computer-aided detection and diagnosis research](https://www.nature.com/articles/sdata2017177) [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37567) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +## QIN Breast + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | QIN Breast [01](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/QIN-Breast)[02](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/QIN-BREAST-02) | | | MRI | 67 | | | [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37536) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +## Rider Breast MRI + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | | - | - | - | - | - | - | - | | [Rider Breast MRI](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/RIDER+Breast+MRI) | | | MRI | | | | -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +## ACRIN 6688 + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [ACRIN 6688](https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=30671268) | | | CT | 83 | | | -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37565 -) +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37565) + +## BraTS2015 + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | +| [BraTS2015](http://www.braintumorsegmentation.org/) | | | | | | | + +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/26367) # 脑 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| --------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | -| [BraTS2015](http://www.braintumorsegmentation.org/) | | | | | | | +## Iseg2019 -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/26367 -) - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ---------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [Iseg2019](http://iseg2019.web.unc.edu/) | | | | | | | -[Aistudio下载]( -) +## ABIDE -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| -------------------------------------------------------- | ------------ | ---- | ---- | ------- | -------- | -------- | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [ABIDE](http://fcon_1000.projects.nitrc.org/indi/abide/) | 是否有自闭症 | 分类 | MRI | 539+573 | | | 自闭症患者的头部MRI扫描，包含539例自闭症患者和573个正常扫描对照组。 介绍论文： [The autism brain imaging data exchange: towards a large-scale evaluation of the intrinsic brain architecture in autism.](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23774715) - [下载地址](http://preprocessed-connectomes-project.org/abide/download.html) +[下载地址](http://preprocessed-connectomes-project.org/abide/download.html) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ---------------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +## ADNI + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [ADNI](http://adni.loni.usc.edu/data-samples/access-data/) | | | | | | | - 介绍论文： [Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI)](https://n.neurology.org/content/74/3/201.short) - -[Aistudio下载]( -) - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ----------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | -| [MSD海马体分割]() | | | | | | | - +介绍论文： [Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI)](https://n.neurology.org/content/74/3/201.short) ## 脑出血 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +### RSNA Intracranial Hemorrhage Detection + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [RSNA Intracranial Hemorrhage Detection](https://www.kaggle.com/c/rsna-intracranial-hemorrhage-detection) | | | CT | | | | -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/35741 -) +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/35741) # 肾脏 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| --------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +## Kits19 + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [Kits19](https://kits19.grand-challenge.org/) | 肾肿瘤 | 分割 | CT | 300 | 0/1 | nii | -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/24582 -) +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/24582) # 肠 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +## CT COLONOGRAPHY + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [CT COLONOGRAPHY](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/CT+COLONOGRAPHY#dc149b9170f54aa29e88f1119e25ba3e) | | | CT | | | | 包含没有结肠息肉，有6-9mm息肉和大于10mm息肉的数据。 -[Aistudio下载]( -) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +## MSD肠道分割数据集 + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [MSD肠道分割数据集](http://medicaldecathlon.com/) | | | | | | | -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10332 -) +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10332) # 心脏 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ----- | -------- | -------- | +## EchoNet + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [EchoNet](https://echonet.github.io/dynamic/index.html) | 心脏 | 分割 | MRI | 10300 | 0/1 | | - 介绍论文： [EchoNet-Dynamic: a Large New Cardiac Motion Video Data Resource for Medical Machine Learning](https://echonet.github.io/dynamic/NeuroIPS_2019_ML4H%20Workshop_Paper.pdf) +介绍论文： [EchoNet-Dynamic: a Large New Cardiac Motion Video Data Resource for Medical Machine Learning](https://echonet.github.io/dynamic/NeuroIPS_2019_ML4H%20Workshop_Paper.pdf) -[Aistudio下载]( -) +## MMWHS -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| --------- | -------- | ---- | -------- | ----------- | -------- | -------- | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [MMWHS]() | 心脏 | 分割 | CT / MRI | 20CT、20MRI | 类别 | nii | mmwhs是心脏分割数据集，共有8类，MRI和CT两种模态 相关项目： [Hybrid Loss Guided Convolutional Networks for Whole Heart Parsing](https://github.com/xy0806/miccai17-mmwhs-hybrid) -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/38799 -) +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/38799) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +## MSD心脏分割 + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [MSD心脏分割](http://medicaldecathlon.com/) | | | | | | | -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23911 -) +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23911) # 眼睛 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------- | -------- | ---- | -------- | ---- | -------- | -------- | +## DRIVE + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [DRIVE](https://drive.grand-challenge.org/) | 眼底血管 | 分割 | 眼底照片 | 40 | 0/1 | 图片 | DRIVE数据集是一个糖尿病病人眼底血管分割数据集。 -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/27737 -) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------ | ------------- | ---- | ------------ | ---- | -------- | -------- | +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/27737) + +## ODIR-5k + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [ODIR-5k](https://odir2019.grand-challenge.org/) | 正常和7种疾病 | 分类 | 眼底彩色照片 | 5000 | | 图片 | ODIR-5K包括5000名患者的年龄，双眼的彩色眼底照片和医生的诊断关键词。该数据集是上工医疗技术有限公司从中国不同医院/医疗中心收集的“真实”患者信息。在这些机构中，眼底图像由市场上的各种相机捕获，例如Canon，Zeiss和Kowa，因此导致各种各样的图像分辨率。病人的识别信息会被移除。注释由经过培训的人类读者进行标记，并具有质量控制管理。患者分为8个标签，包括正常（N），糖尿病（D），青光眼（G），白内障（C），AMD（A），高血压（H），近视（M）和其他疾病/异常（O）。 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| --------------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---------- | ---- | -------- | -------- | +## FIRE 视网膜图像数据 + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [FIRE 视网膜图像数据](http://www.ics.forth.gr/cvrl/fire/) | | 分类 | 视网膜图像 | 129 | | | FIRE 是一个视网膜眼底图像数据集，包含 129张 眼底视网膜图像，由不同特征组合成 134对 图像组合。这些图像组合根据特质被划分为3类。眼底图像由 Nidek AFC-210 眼底照相机采集，分辨率为2912x2912，视觉仰角为40度。图像由 Papageorgiou Hospital 医院和Aristotle University of Thessaloniki大学共同构建，由于Thessaloniki 大学采集自39名患者。. 数据包括以下几部分内容： 1.成对的视网膜图像。 2.彩色ROI掩模（作为二值图像）。 3.特征ROI掩模（作为二值图像）。 4.每个图像对应的标注点。 +[Aistudio下载]() + +[//]: # (TODO:添加数据集链接) + # 细胞 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ------------------- | -------- | -------- | +## Data Science Bowl 18 + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [Data Science Bowl 18](https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2018) | 细胞核 | 分割 | | 841张/37333个细胞核 | 0/1 | 图片 | -细胞核分割数据集 介绍论文： [Nucleus segmentation across imaging experiments: the 2018 Data Science Bowl](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31636459) +细胞核分割数据集 -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10292 -) +介绍论文： [Nucleus segmentation across imaging experiments: the 2018 Data Science Bowl](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31636459) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------------- | ---- | ---- | ----- | -------- | -------- | +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10292) + +## 血细胞涂片分类 + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [血细胞涂片分类](https://www.kaggle.com/paultimothymooney/blood-cells) | 四种血细胞类型 | 分类 | 镜检 | 12500 | - | 图片 | 血细胞分类数据集包含12500张四种血细胞的照片。图片是从大的血细胞涂片照片上截下来的，数据集经过增广。图片都很小，训练时注意IO瓶颈。 -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10278 -) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------- | ---------------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10278) + +## ISBI细胞跟踪 + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [ISBI细胞跟踪](http://celltrackingchallenge.net/) | 细胞像素级别位置 | 跟踪 | 镜检 | | | 图片 | 在镜检视频中像素级跟踪细胞位置 -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/36460 -) + +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/36460) # 骨骼 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | ----------- | ---- | ----- | ----- | -------- | -------- | +## MURA-1.1 + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [MURA-1.1](https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mura/) | 正常/非正常 | 分类 | x-ray | 40561 | | | - 介绍论文： [MURA: Large Dataset for Abnormality Detection in Musculoskeletal Radiographs](https://arxiv.org/abs/1712.06957) +介绍论文： [MURA: Large Dataset for Abnormality Detection in Musculoskeletal Radiographs](https://arxiv.org/abs/1712.06957) -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/20010 -) +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/20010) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | + +## RSNA Bone Age + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [RSNA Bone Age](https://www.kaggle.com/kmader/rsna-bone-age) | | | | | | | -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/36300 -) +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/36300) # 膝盖 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +## MRNet + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [MRNet](https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mrnet/) | | | | | | | -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/24584 -) - -# VQA - -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ------------------ | -------- | -------- | -| [PathVQA](https://pathvqachallenge.grand-challenge.org/PathVQA_challenge/) | | | 图片 | 4998图片/32799问答 | | 图片 | - - 介绍论文： [PathVQA: 30000+ Questions for Medical Visual Question Answering](https://arxiv.org/abs/2003.10286) - -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/25239 -) +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/24584) # 前列腺 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | ------------ | ---- | -------- | ----------- | -------- | -------- | +## PANDA +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [PANDA](https://www.kaggle.com/c/prostate-cancer-grade-assessment/overview) | 前列腺癌分级 | | 镜检图片 | 10616张镜检 | 分类 | tiff | -[Aistudio下载]() +## MSD前列腺分割 | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | | - | - | - | - | - | - | - | | [MSD前列腺分割](http://medicaldecathlon.com/) | | | | | | | @@ -530,6 +568,7 @@ FIRE 是一个视网膜眼底图像数据集，包含 129张 眼底视网膜图 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23912) ## QIN-PROSTATE-Repeatability + | 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | | - | - | - | - | - | - | - | | [QIN-PROSTATE-Repeatability](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/QIN-PROSTATE-Repeatability) | 前列腺癌　| | MRI | 15 |　　| dcm | @@ -537,23 +576,44 @@ FIRE 是一个视网膜眼底图像数据集，包含 129张 眼底视网膜图 [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/63950) # 胰腺 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- | +## MSD胰腺分割 +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [MSD胰腺分割](http://medicaldecathlon.com/) | | | | | | | -[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23914 -) +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23914) + +## PDMR-833975-119-R + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | +| [PDMR-833975-119-R](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/Imaging+tissue+characterization+of+a+patient+derived+xenograft+model+of+adenocarcinoma+pancreas%3A+PDMR-833975-119-R) |　胰腺癌　| |　MRI | 20 | | dcm | + +![](./static/PDMR-833975-119-R.png) + +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/64052) # 皮肤 -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | -| ------------------------------------------------------------ | -------------- | ---- | ------ | ----------- | -------- | -------- | +## SIIM-ISIC Melanoma Classification + +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | | [SIIM-ISIC Melanoma Classification](https://www.kaggle.com/c/siim-isic-melanoma-classification/data) | 皮肤癌病变类别 | 分类 | 皮肤镜 | 88.3K张图片 | 类别 | "dicom | - jpeg 相关项目： TFRecord - 介绍论文： csv" +目前最大的皮肤镜图像集合，用来在皮肤病变图像中之别黑色素瘤，图片以DICOM格式提供，同时包含图像元数据，有的图像也以JPEG和TFRecord格式提供，TFRecords格式的图像已被调整为统一的1024x1024 + +# VQA + +## PathVQA +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| - | - | - | - | - | - | - | +| [PathVQA](https://pathvqachallenge.grand-challenge.org/PathVQA_challenge/) | | | 图片 | 4998图片/32799问答 | | 图片 | + +介绍论文： [PathVQA: 30000+ Questions for Medical Visual Question Answering](https://arxiv.org/abs/2003.10286) + +[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/25239) -[Aistudio下载]("目前最大的皮肤镜图像集合，用来在皮肤病变图像中之别黑色素瘤，图片以DICOM格式提供，同时包含图像元数据，有的图像也以JPEG和TFRecord格式提供，TFRecords格式的图像已被调整为统一的1024x1024) # 医学影像数据库 @@ -585,7 +645,7 @@ FIRE 是一个视网膜眼底图像数据集，包含 129张 眼底视网膜图 （按照首次贡献时间排序） -[多语言代码生成器](https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/33061) wxid : linhandev +[多语言代码生成器](https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/33061) Mail : linhandev@qq.com [自尊心3](https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/218586) @@ -597,10 +657,15 @@ Vector 2020/5/13
项目在Aistudio公开，包含约40个数据集 -2020.5.20
项目添加数据集计数和release note，数据集方面添加 RSNA骨龄，PathVQA，FIRE视网膜，DDSM乳腺癌等数据集 +2020/5/20
项目添加数据集计数和release note，数据集方面添加 RSNA骨龄，PathVQA，FIRE视网膜，DDSM乳腺癌等数据集 -2020.5.27
添加ISBI细胞分割，TCGA-LIHC肝脏，4D-Lung肺部数据集，围绕乳腺癌添加一系列数据集 +2020/5/27
添加ISBI细胞分割，TCGA-LIHC肝脏，4D-Lung肺部数据集，围绕乳腺癌添加一系列数据集 -2020.6.4
添加MMWHS心脏分割数据集，SIIM皮肤病分类比赛数据集 +2020/6/4
添加MMWHS心脏分割数据集，SIIM皮肤病分类比赛数据集 -202.6.11
添加LIDC-IDIR，编写数据压缩脚本 +2020/6/11
添加LIDC-IDIR，编写数据压缩脚本 + +2020/11/8
在Github发布，整理格式，添加多个数据集 + + +[//]: # (TODO: ) diff --git a/static/PDMR-833975-119-R.png b/static/PDMR-833975-119-R.png new file mode 100644 index 0000000..1af73e6 Binary files /dev/null and b/static/PDMR-833975-119-R.png differ