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https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
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* stage academic conversation * stage document conversation * fix buggy gradio version * file dynamic load * merge more academic plugins * accelerate nltk * feat: 为predict函数添加文件和URL读取功能 - 添加URL检测和网页内容提取功能，支持自动提取网页文本 - 添加文件路径识别和文件内容读取功能，支持private_upload路径格式 - 集成WebTextExtractor处理网页内容提取 - 集成TextContentLoader处理本地文件读取 - 支持文件路径与问题组合的智能处理 * back * block unstable --------- Co-authored-by: XiaoBoAI <liuboyin2019@ia.ac.cn>
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1.8 KiB
Docker
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Docker
# 此Dockerfile适用于“无本地模型”的迷你运行环境构建
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# 如果需要使用chatglm等本地模型或者latex运行依赖，请参考 docker-compose.yml
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# - 如何构建: 先修改 `config.py`， 然后 `docker build -t gpt-academic . `
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# - 如何运行(Linux下): `docker run --rm -it --net=host gpt-academic `
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# - 如何运行(其他操作系统，选择任意一个固定端口50923): `docker run --rm -it -e WEB_PORT=50923 -p 50923:50923 gpt-academic `
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FROM ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12-bookworm
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# 非必要步骤，更换pip源 （以下三行，可以删除）
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RUN echo '[global]' > /etc/pip.conf && \
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echo 'index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/' >> /etc/pip.conf && \
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echo 'trusted-host = mirrors.aliyun.com' >> /etc/pip.conf
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# 语音输出功能（以下1,2行更换阿里源，第3,4行安装ffmpeg，都可以删除）
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RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources && \
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sed -i 's/security.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources && \
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apt-get update
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RUN apt-get install ffmpeg -y
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RUN apt-get clean
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# 进入工作路径（必要）
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WORKDIR /gpt
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# 安装大部分依赖，利用Docker缓存加速以后的构建 （以下两行，可以删除）
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COPY requirements.txt ./
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RUN uv venv --python=3.12 && uv pip install --verbose -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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ENV PATH="/gpt/.venv/bin:$PATH"
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RUN python -c 'import loguru'
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# 装载项目文件，安装剩余依赖（必要）
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COPY . .
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RUN uv venv --python=3.12 && uv pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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# # 非必要步骤，用于预热模块（可以删除）
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RUN python -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'
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ENV CGO_ENABLED=0
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# 启动（必要）
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CMD ["bash", "-c", "python main.py"]
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