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https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
已同步 2025-12-09 07:56:48 +00:00
处理模型兼容的一些细节
这个提交包含在:
@@ -48,11 +48,13 @@ def 多智能体终端(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_
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"azure-gpt-4",
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"azure-gpt-4-32k",
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]
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if llm_kwargs['llm_model'] not in supported_llms:
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chatbot.append([f"处理任务: {txt}", f"当前插件只支持{str(supported_llms)}, 当前模型{llm_kwargs['llm_model']}."])
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from request_llms.bridge_all import model_info
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if model_info[llm_kwargs['llm_model']]["max_token"] < 8000: # 至少是8k上下文的模型
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chatbot.append([f"处理任务: {txt}", f"当前插件只支持{str(supported_llms)}, 当前模型{llm_kwargs['llm_model']}的最大上下文长度太短, 不能支撑AutoGen运行。"])
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yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
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return
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llm_kwargs['api_key'] = select_api_key(llm_kwargs['api_key'], llm_kwargs['llm_model'])
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if model_info[llm_kwargs['llm_model']]["endpoint"] is not None: # 如果不是本地模型,加载API_KEY
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llm_kwargs['api_key'] = select_api_key(llm_kwargs['api_key'], llm_kwargs['llm_model'])
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# 检查当前的模型是否符合要求
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API_URL_REDIRECT = get_conf('API_URL_REDIRECT')
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在新工单中引用
屏蔽一个用户