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README.md

@@ -126,11 +126,11 @@ python -m pip install -r requirements.txt # 这个步骤和pip安装一样的步
 【可选步骤】如果需要支持清华ChatGLM2/复旦MOSS作为后端，需要额外安装更多依赖（前提条件：熟悉Python + 用过Pytorch + 电脑配置够强）：
 ```sh
 # 【可选步骤I】支持清华ChatGLM2。清华ChatGLM备注：如果遇到"Call ChatGLM fail 不能正常加载ChatGLM的参数" 错误，参考如下： 1：以上默认安装的为torch+cpu版，使用cuda需要卸载torch重新安装torch+cuda； 2：如因本机配置不够无法加载模型，可以修改request_llm/bridge_chatglm.py中的模型精度, 将 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) 都修改为 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b-int4", trust_remote_code=True)
-python -m pip install -r request_llm/requirements_chatglm.txt  
+python -m pip install -r request_llms/requirements_chatglm.txt  
 
 # 【可选步骤II】支持复旦MOSS
-python -m pip install -r request_llm/requirements_moss.txt
-git clone --depth=1 https://github.com/OpenLMLab/MOSS.git request_llm/moss  # 注意执行此行代码时，必须处于项目根路径
+python -m pip install -r request_llms/requirements_moss.txt
+git clone --depth=1 https://github.com/OpenLMLab/MOSS.git request_llms/moss  # 注意执行此行代码时，必须处于项目根路径
 
 # 【可选步骤III】支持RWKV Runner
 参考wiki：https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E9%80%82%E9%85%8DRWKV-Runner