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https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
已同步 2025-12-06 22:46:48 +00:00
again
这个提交包含在：
binary-husky
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docs/Dockerfile+NoLocal+Latex
普通文件
27
docs/Dockerfile+NoLocal+Latex
普通文件
@@ -0,0 +1,27 @@
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# 此Dockerfile适用于“无本地模型”的环境构建，如果需要使用chatglm等本地模型，请参考 docs/Dockerfile+ChatGLM
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# - 1 修改 `config.py`
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# - 2 构建 docker build -t gpt-academic-nolocal-latex -f docs/Dockerfile+NoLocal+Latex .
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# - 3 运行 docker run -v /home/fuqingxu/arxiv_cache:/root/arxiv_cache --rm -it --net=host gpt-academic-nolocal-latex
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FROM fuqingxu/python311_texlive_ctex:latest
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# 指定路径
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WORKDIR /gpt
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ARG useProxyNetwork=''
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RUN $useProxyNetwork pip3 install gradio openai numpy arxiv rich -i https://pypi.douban.com/simple/
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RUN $useProxyNetwork pip3 install colorama Markdown pygments pymupdf -i https://pypi.douban.com/simple/
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# 装载项目文件
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COPY . .
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# 安装依赖
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RUN $useProxyNetwork pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple/
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# 可选步骤，用于预热模块
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RUN python3 -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'
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# 启动
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CMD ["python3", "-u", "main.py"]
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docs/GithubAction+NoLocal+Latex
普通文件
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docs/GithubAction+NoLocal+Latex
普通文件
@@ -0,0 +1,25 @@
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# 此Dockerfile适用于“无本地模型”的环境构建，如果需要使用chatglm等本地模型，请参考 docs/Dockerfile+ChatGLM
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# - 1 修改 `config.py`
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# - 2 构建 docker build -t gpt-academic-nolocal-latex -f docs/Dockerfile+NoLocal+Latex .
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# - 3 运行 docker run -v /home/fuqingxu/arxiv_cache:/root/arxiv_cache --rm -it --net=host gpt-academic-nolocal-latex
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FROM fuqingxu/python311_texlive_ctex:latest
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# 指定路径
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WORKDIR /gpt
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RUN pip3 install gradio openai numpy arxiv rich
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RUN pip3 install colorama Markdown pygments pymupdf
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# 装载项目文件
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COPY . .
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# 安装依赖
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RUN pip3 install -r requirements.txt
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# 可选步骤，用于预热模块
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RUN python3 -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'
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# 启动
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CMD ["python3", "-u", "main.py"]
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@@ -2,11 +2,11 @@
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>
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> Durante l'installazione delle dipendenze, selezionare rigorosamente le **versioni specificate** nel file requirements.txt.
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>
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> ` pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/`
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> ` pip install -r requirements.txt`
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# <img src="docs/logo.png" width="40" > GPT Ottimizzazione Accademica (GPT Academic)
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# <img src="logo.png" width="40" > GPT Ottimizzazione Accademica (GPT Academic)
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**Se ti piace questo progetto, ti preghiamo di dargli una stella. Se hai sviluppato scorciatoie accademiche o plugin funzionali più utili, non esitare ad aprire una issue o pull request. Abbiamo anche una README in [Inglese|](docs/README_EN.md)[Giapponese|](docs/README_JP.md)[Coreano|](https://github.com/mldljyh/ko_gpt_academic)[Russo|](docs/README_RS.md)[Francese](docs/README_FR.md) tradotta da questo stesso progetto.
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**Se ti piace questo progetto, ti preghiamo di dargli una stella. Se hai sviluppato scorciatoie accademiche o plugin funzionali più utili, non esitare ad aprire una issue o pull request. Abbiamo anche una README in [Inglese|](README_EN.md)[Giapponese|](README_JP.md)[Coreano|](https://github.com/mldljyh/ko_gpt_academic)[Russo|](README_RS.md)[Francese](README_FR.md) tradotta da questo stesso progetto.
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Per tradurre questo progetto in qualsiasi lingua con GPT, leggere e eseguire [`multi_language.py`](multi_language.py) (sperimentale).
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> **Nota**
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@@ -17,7 +17,9 @@ Per tradurre questo progetto in qualsiasi lingua con GPT, leggere e eseguire [`m
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>
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> 3. Questo progetto è compatibile e incoraggia l'utilizzo di grandi modelli di linguaggio di produzione nazionale come chatglm, RWKV, Pangu ecc. Supporta la coesistenza di più api-key e può essere compilato nel file di configurazione come `API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3"`. Per sostituire temporaneamente `API_KEY`, inserire `API_KEY` temporaneo nell'area di input e premere Invio per renderlo effettivo.
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<div align="center">Funzione | Descrizione
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<div align="center">
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Funzione | Descrizione
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--- | ---
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Correzione immediata | Supporta correzione immediata e ricerca degli errori di grammatica del documento con un solo clic
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Traduzione cinese-inglese immediata | Traduzione cinese-inglese immediata con un solo clic
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@@ -41,6 +43,8 @@ Avvia il tema di gradio [scuro](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
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Supporto per maggiori modelli LLM, supporto API2D | Sentirsi serviti simultaneamente da GPT3.5, GPT4, [Tsinghua ChatGLM](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B), [Fudan MOSS](https://github.com/OpenLMLab/MOSS) deve essere una grande sensazione, giusto?
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Ulteriori modelli LLM supportat,i supporto per l'implementazione di Huggingface | Aggiunta di un'interfaccia Newbing (Nuovo Bing), introdotta la compatibilità con Tsinghua [Jittorllms](https://github.com/Jittor/JittorLLMs), [LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama), [RWKV](https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV) e [PanGu-α](https://openi.org.cn/pangu/)
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Ulteriori dimostrazioni di nuove funzionalità (generazione di immagini, ecc.)... | Vedere la fine di questo documento...
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</div>
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- Nuova interfaccia (modificare l'opzione LAYOUT in `config.py` per passare dal layout a sinistra e a destra al layout superiore e inferiore)
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<div align="center">
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@@ -202,11 +206,13 @@ ad esempio
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2. Plugin di funzione personalizzati
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Scrivi plugin di funzione personalizzati e esegui tutte le attività che desideri o non hai mai pensato di fare.
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La difficoltà di scrittura e debug dei plugin del nostro progetto è molto bassa. Se si dispone di una certa conoscenza di base di Python, è possibile realizzare la propria funzione del plugin seguendo il nostro modello. Per maggiori dettagli, consultare la [guida al plugin per funzioni] (https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97).
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La difficoltà di scrittura e debug dei plugin del nostro progetto è molto bassa. Se si dispone di una certa conoscenza di base di Python, è possibile realizzare la propria funzione del plugin seguendo il nostro modello. Per maggiori dettagli, consultare la [guida al plugin per funzioni](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97).
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# Ultimo aggiornamento
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## Nuove funzionalità dinamiche1. Funzionalità di salvataggio della conversazione. Nell'area dei plugin della funzione, fare clic su "Salva la conversazione corrente" per salvare la conversazione corrente come file html leggibile e ripristinabile, inoltre, nell'area dei plugin della funzione (menu a discesa), fare clic su "Carica la cronologia della conversazione archiviata" per ripristinare la conversazione precedente. Suggerimento: fare clic su "Carica la cronologia della conversazione archiviata" senza specificare il file consente di visualizzare la cache degli archivi html di cronologia, fare clic su "Elimina tutti i record di cronologia delle conversazioni locali" per eliminare tutte le cache degli archivi html.
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## Nuove funzionalità dinamiche
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1. Funzionalità di salvataggio della conversazione. Nell'area dei plugin della funzione, fare clic su "Salva la conversazione corrente" per salvare la conversazione corrente come file html leggibile e ripristinabile, inoltre, nell'area dei plugin della funzione (menu a discesa), fare clic su "Carica la cronologia della conversazione archiviata" per ripristinare la conversazione precedente. Suggerimento: fare clic su "Carica la cronologia della conversazione archiviata" senza specificare il file consente di visualizzare la cache degli archivi html di cronologia, fare clic su "Elimina tutti i record di cronologia delle conversazioni locali" per eliminare tutte le cache degli archivi html.
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<div align="center">
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/235222390-24a9acc0-680f-49f5-bc81-2f3161f1e049.png" width="500" >
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</div>
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@@ -307,4 +313,4 @@ https://github.com/kaixindelele/ChatPaper
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# Altro:
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https://github.com/gradio-app/gradio
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https://github.com/fghrsh/live2d_demo
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```
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```
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@@ -17,7 +17,9 @@ GPT를 이용하여 프로젝트를 임의의 언어로 번역하려면 [`multi_
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>
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> 3. 이 프로젝트는 국내 언어 모델 chatglm과 RWKV, 판고 등의 시도와 호환 가능합니다. 여러 개의 api-key를 지원하며 설정 파일에 "API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3""와 같이 작성할 수 있습니다. `API_KEY`를 임시로 변경해야하는 경우 입력 영역에 임시 `API_KEY`를 입력 한 후 엔터 키를 누르면 즉시 적용됩니다.
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<div align="center">기능 | 설명
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<div align="center">
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기능 | 설명
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원 키워드 | 원 키워드 및 논문 문법 오류를 찾는 기능 지원
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한-영 키워드 | 한-영 키워드 지원
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@@ -265,4 +267,4 @@ https://github.com/kaixindelele/ChatPaper
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# 더 많은 :
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https://github.com/gradio-app/gradio
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https://github.com/fghrsh/live2d_demo
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```
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```
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@@ -2,7 +2,7 @@
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>
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> Ao instalar as dependências, por favor, selecione rigorosamente as versões **especificadas** no arquivo requirements.txt.
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>
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> `pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/`
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> `pip install -r requirements.txt`
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>
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# <img src="logo.png" width="40" > Otimização acadêmica GPT (GPT Academic)
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@@ -18,7 +18,9 @@ Para traduzir este projeto para qualquer idioma com o GPT, leia e execute [`mult
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>
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> 3. Este projeto é compatível com e incentiva o uso de modelos de linguagem nacionais, como chatglm e RWKV, Pangolin, etc. Suporta a coexistência de várias chaves de API e pode ser preenchido no arquivo de configuração como `API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3"`. Quando precisar alterar temporariamente o `API_KEY`, basta digitar o `API_KEY` temporário na área de entrada e pressionar Enter para que ele entre em vigor.
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<div align="center">Funcionalidade | Descrição
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<div align="center">
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Funcionalidade | Descrição
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--- | ---
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Um clique de polimento | Suporte a um clique polimento, um clique encontrar erros de gramática no artigo
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Tradução chinês-inglês de um clique | Tradução chinês-inglês de um clique
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@@ -216,7 +218,9 @@ Para mais detalhes, consulte o [Guia do plug-in de função.](https://github.com
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# Última atualização
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## Novas funções dinâmicas.1. Função de salvamento de diálogo. Ao chamar o plug-in de função "Salvar diálogo atual", é possível salvar o diálogo atual em um arquivo html legível e reversível. Além disso, ao chamar o plug-in de função "Carregar arquivo de histórico de diálogo" no menu suspenso da área de plug-in, é possível restaurar uma conversa anterior. Dica: clicar em "Carregar arquivo de histórico de diálogo" sem especificar um arquivo permite visualizar o cache do arquivo html de histórico. Clicar em "Excluir todo o registro de histórico de diálogo local" permite excluir todo o cache de arquivo html.
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## Novas funções dinâmicas.
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1. Função de salvamento de diálogo. Ao chamar o plug-in de função "Salvar diálogo atual", é possível salvar o diálogo atual em um arquivo html legível e reversível. Além disso, ao chamar o plug-in de função "Carregar arquivo de histórico de diálogo" no menu suspenso da área de plug-in, é possível restaurar uma conversa anterior. Dica: clicar em "Carregar arquivo de histórico de diálogo" sem especificar um arquivo permite visualizar o cache do arquivo html de histórico. Clicar em "Excluir todo o registro de histórico de diálogo local" permite excluir todo o cache de arquivo html.
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<div align="center">
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/235222390-24a9acc0-680f-49f5-bc81-2f3161f1e049.png" width="500" >
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</div>
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@@ -317,4 +321,4 @@ https://github.com/kaixindelele/ChatPaper
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# Mais:
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https://github.com/gradio-app/gradio
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https://github.com/fghrsh/live2d_demo
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```
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```
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@@ -58,6 +58,8 @@
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"连接网络回答问题": "ConnectToNetworkToAnswerQuestions",
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"联网的ChatGPT": "ChatGPTConnectedToNetwork",
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"解析任意code项目": "ParseAnyCodeProject",
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"读取知识库作答": "ReadKnowledgeArchiveAnswerQuestions",
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"知识库问答": "UpdateKnowledgeArchive",
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"同时问询_指定模型": "InquireSimultaneously_SpecifiedModel",
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"图片生成": "ImageGeneration",
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"test_解析ipynb文件": "Test_ParseIpynbFile",
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152
docs/use_azure.md
普通文件
152
docs/use_azure.md
普通文件
@@ -0,0 +1,152 @@
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# 通过微软Azure云服务申请 Openai API
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由于Openai和微软的关系，现在是可以通过微软的Azure云计算服务直接访问openai的api，免去了注册和网络的问题。
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快速入门的官方文档的链接是：[快速入门 - 开始通过 Azure OpenAI 服务使用 ChatGPT 和 GPT-4 - Azure OpenAI Service | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/cognitive-services/openai/chatgpt-quickstart?pivots=programming-language-python)
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# 申请API
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按文档中的“先决条件”的介绍，出了编程的环境以外，还需要以下三个条件：
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1. Azure账号并创建订阅
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2. 为订阅添加Azure OpenAI 服务
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3. 部署模型
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## Azure账号并创建订阅
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### Azure账号
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创建Azure的账号时最好是有微软的账号，这样似乎更容易获得免费额度（第一个月的200美元，实测了一下，如果用一个刚注册的微软账号登录Azure的话，并没有这一个月的免费额度）。
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创建Azure账号的网址是：[立即创建 Azure 免费帐户 | Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/zh-cn/free/)
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打开网页后，点击 “免费开始使用” 会跳转到登录或注册页面，如果有微软的账户，直接登录即可，如果没有微软账户，那就需要到微软的网页再另行注册一个。
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注意，Azure的页面和政策时不时会变化，已实际最新显示的为准就好。
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### 创建订阅
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注册好Azure后便可进入主页：
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首先需要在订阅里进行添加操作，点开后即可进入订阅的页面：
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第一次进来应该是空的，点添加即可创建新的订阅（可以是“免费”或者“即付即用”的订阅），其中订阅ID是后面申请Azure OpenAI需要使用的。
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## 为订阅添加Azure OpenAI服务
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之后回到首页，点Azure OpenAI即可进入OpenAI服务的页面（如果不显示的话，则在首页上方的搜索栏里搜索“openai”即可）。
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不过现在这个服务还不能用。在使用前，还需要在这个网址申请一下：
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[Request Access to Azure OpenAI Service (microsoft.com)](https://customervoice.microsoft.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=v4j5cvGGr0GRqy180BHbR7en2Ais5pxKtso_Pz4b1_xUOFA5Qk1UWDRBMjg0WFhPMkIzTzhKQ1dWNyQlQCN0PWcu)
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这里有二十来个问题，按照要求和自己的实际情况填写即可。
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其中需要注意的是
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1. 千万记得填对"订阅ID"
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2. 需要填一个公司邮箱（可以不是注册用的邮箱）和公司网址
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之后，在回到上面那个页面，点创建，就会进入创建页面了：
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需要填入“资源组”和“名称”，按照自己的需要填入即可。
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完成后，在主页的“资源”里就可以看到刚才创建的“资源”了，点击进入后，就可以进行最后的部署了。
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## 部署模型
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进入资源页面后，在部署模型前，可以先点击“开发”，把密钥和终结点记下来。
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之后，就可以去部署模型了，点击“部署”即可，会跳转到 Azure OpenAI Stuido 进行下面的操作：
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进入 Azure OpenAi Studio 后，点击新建部署，会弹出如下对话框：
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在这里选 gpt-35-turbo 或需要的模型并按需要填入“部署名”即可完成模型的部署。
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这个部署名需要记下来。
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到现在为止，申请操作就完成了，需要记下来的有下面几个东西：
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● 密钥（1或2都可以）
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● 终结点
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● 部署名（不是模型名）
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# 修改 config.py
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```
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AZURE_ENDPOINT = "填入终结点"
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AZURE_API_KEY = "填入azure openai api的密钥"
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AZURE_API_VERSION = "2023-05-15" # 默认使用 2023-05-15 版本，无需修改
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AZURE_ENGINE = "填入部署名"
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```
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# API的使用
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接下来就是具体怎么使用API了，还是可以参考官方文档：[快速入门 - 开始通过 Azure OpenAI 服务使用 ChatGPT 和 GPT-4 - Azure OpenAI Service | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/cognitive-services/openai/chatgpt-quickstart?pivots=programming-language-python)
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和openai自己的api调用有点类似，都需要安装openai库，不同的是调用方式
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```
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import openai
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openai.api_type = "azure" #固定格式，无需修改
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openai.api_base = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") #这里填入“终结点”
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||||
openai.api_version = "2023-05-15" #固定格式，无需修改
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||||
openai.api_key = os.getenv("AZURE_OPENAI_KEY") #这里填入“密钥1”或“密钥2”
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response = openai.ChatCompletion.create(
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engine="gpt-35-turbo", #这里填入的不是模型名，是部署名
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messages=[
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{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
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{"role": "user", "content": "Does Azure OpenAI support customer managed keys?"},
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||||
{"role": "assistant", "content": "Yes, customer managed keys are supported by Azure OpenAI."},
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||||
{"role": "user", "content": "Do other Azure Cognitive Services support this too?"}
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]
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)
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print(response)
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print(response['choices'][0]['message']['content'])
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```
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需要注意的是：
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1. engine那里填入的是部署名，不是模型名
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2. 通过openai库获得的这个 response 和通过 request 库访问 url 获得的 response 不同，不需要 decode，已经是解析好的 json 了，直接根据键值读取即可。
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更细节的使用方法，详见官方API文档。
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# 关于费用
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Azure OpenAI API 还是需要一些费用的（免费订阅只有1个月有效期），费用如下：
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具体可以可以看这个网址 ：[Azure OpenAI 服务 - 定价| Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/zh-cn/pricing/details/cognitive-services/openai-service/?cdn=disable)
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并非网上说的什么“一年白嫖”，但注册方法以及网络问题都比直接使用openai的api要简单一些。
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在新工单中引用
屏蔽一个用户