镜像自地址
https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
已同步 2025-12-07 06:56:48 +00:00
更新注释
这个提交包含在:
@@ -107,7 +107,7 @@ def get_crazy_functions():
|
|||||||
"Color": "stop",
|
"Color": "stop",
|
||||||
"Function": HotReload(总结word文档)
|
"Function": HotReload(总结word文档)
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"[测试功能] 理解PDF文档内容(通用接口,读取文件输入区)": {
|
"理解PDF文档内容 (模仿ChatPDF)": {
|
||||||
# HotReload 的意思是热更新,修改函数插件代码后,不需要重启程序,代码直接生效
|
# HotReload 的意思是热更新,修改函数插件代码后,不需要重启程序,代码直接生效
|
||||||
"Color": "stop",
|
"Color": "stop",
|
||||||
"AsButton": False, # 加入下拉菜单中
|
"AsButton": False, # 加入下拉菜单中
|
||||||
|
|||||||
@@ -10,6 +10,7 @@ def 解析PDF(file_name, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_pro
|
|||||||
print('begin analysis on:', file_name)
|
print('begin analysis on:', file_name)
|
||||||
file_content, page_one = read_and_clean_pdf_text(file_name)
|
file_content, page_one = read_and_clean_pdf_text(file_name)
|
||||||
|
|
||||||
|
############################## <第零步,从摘要中提取高价值信息,放到history中> ##################################
|
||||||
# 递归地切割PDF文件,每一块(尽量是完整的一个section,比如introduction,experiment等,必要时再进行切割)
|
# 递归地切割PDF文件,每一块(尽量是完整的一个section,比如introduction,experiment等,必要时再进行切割)
|
||||||
# 的长度必须小于 2500 个 Token
|
# 的长度必须小于 2500 个 Token
|
||||||
TOKEN_LIMIT_PER_FRAGMENT = 2500
|
TOKEN_LIMIT_PER_FRAGMENT = 2500
|
||||||
|
|||||||
在新工单中引用
屏蔽一个用户