镜像自地址
https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
已同步 2025-12-06 14:36:48 +00:00
更新注释
这个提交包含在:
@@ -10,6 +10,7 @@ def 解析PDF(file_name, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_pro
|
||||
print('begin analysis on:', file_name)
|
||||
file_content, page_one = read_and_clean_pdf_text(file_name)
|
||||
|
||||
############################## <第零步,从摘要中提取高价值信息,放到history中> ##################################
|
||||
# 递归地切割PDF文件,每一块(尽量是完整的一个section,比如introduction,experiment等,必要时再进行切割)
|
||||
# 的长度必须小于 2500 个 Token
|
||||
TOKEN_LIMIT_PER_FRAGMENT = 2500
|
||||
|
||||
在新工单中引用
屏蔽一个用户