int/gpt_academic
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request_llm/bridge_chatgpt.py
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@@ -141,7 +141,7 @@ def predict(inputs, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history=[], system_promp
try: try:
headers, payload = generate_payload(inputs, llm_kwargs, history, system_prompt, stream) headers, payload = generate_payload(inputs, llm_kwargs, history, system_prompt, stream)
except RuntimeError as e: except RuntimeError as e:
chatbot[-1] = (inputs, f"您提供的api-key不满足要求，不包含任何可用于{llm_kwargs['llm_model']}的api-key。") chatbot[-1] = (inputs, f"您提供的api-key不满足要求，不包含任何可用于{llm_kwargs['llm_model']}的api-key。您可能选择了错误的模型或请求源。")
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history, msg="api-key不满足要求") # 刷新界面 yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history, msg="api-key不满足要求") # 刷新界面
return return

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toolbox.py
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@@ -447,7 +447,7 @@ def select_api_key(keys, llm_model):
if is_api2d_key(k): avail_key_list.append(k) if is_api2d_key(k): avail_key_list.append(k)
if len(avail_key_list) == 0: if len(avail_key_list) == 0:
raise RuntimeError(f"您提供的api-key不满足要求，不包含任何可用于{llm_model}的api-key。") raise RuntimeError(f"您提供的api-key不满足要求，不包含任何可用于{llm_model}的api-key。您可能选择了错误的模型或请求源。")
api_key = random.choice(avail_key_list) # 随机负载均衡 api_key = random.choice(avail_key_list) # 随机负载均衡
return api_key return api_key