int/gpt_academic
1
0
派生 0
镜像自地址 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git 已同步 2025-12-06 06:26:47 +00:00
代码 工单 软件包 项目 版本发布 百科 动态

re-format code to with pre-commit

浏览代码
这个提交包含在：
qingxu fu
2023-12-31 19:30:32 +08:00
父节点 60ba712131
当前提交 480516380d
共有 52 个文件被更改，包括 439 次插入 和 326 次删除
下载 Patch 文件 下载 Diff 文件 展开所有文件 折叠所有文件

15
docs/README.Russian.md
查看文件

@@ -2,9 +2,9 @@
> **Примечание**
>
>
> Этот README был переведен с помощью GPT (реализовано с помощью плагина этого проекта) и не может быть полностью надежным, пожалуйста, внимательно проверьте результаты перевода.
>
>
> 7 ноября 2023 года: При установке зависимостей, пожалуйста, выберите **указанные версии** из `requirements.txt`. Команда установки: `pip install -r requirements.txt`.
@@ -17,12 +17,12 @@
>
> 1. Пожалуйста, обратите внимание, что только плагины (кнопки), выделенные **жирным шрифтом**, поддерживают чтение файлов, некоторые плагины находятся в выпадающем меню **плагинов**. Кроме того, мы с радостью приветствуем и обрабатываем PR для любых новых плагинов с **наивысшим приоритетом**.
>
> 2. Функции каждого файла в этом проекте подробно описаны в [отчете о самостоятельном анализе проекта `self_analysis.md`](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/GPT‐Academic项目自译解报告). С каждым новым релизом вы также можете в любое время нажать на соответствующий функциональный плагин, вызвать GPT для повторной генерации сводного отчета о самоанализе проекта. Часто задаваемые вопросы [`wiki`](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki) | [обычные методы установки](#installation) | [скрипт одношаговой установки](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases) | [инструкции по настройке](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明).
> 2. Функции каждого файла в этом проекте подробно описаны в [отчете о самостоятельном анализе проекта `self_analysis.md`](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/GPT‐Academic项目自译解报告). С каждым новым релизом вы также можете в любое время нажать на соответствующий функциональный плагин, вызвать GPT для повторной генерации сводного отчета о самоанализе проекта. Часто задаваемые вопросы [`wiki`](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki) | [обычные методы установки](#installation) | [скрипт одношаговой установки](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases) | [инструкции по настройке](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明).
>
> 3. Этот проект совместим и настоятельно рекомендуется использование китайской NLP-модели ChatGLM и других моделей больших языков производства Китая. Поддерживает одновременное использование нескольких ключей API, которые можно указать в конфигурационном файле, например, `API_KEY="openai-key1,openai-key2,azure-key3,api2d-key4"`. Если нужно временно заменить `API_KEY`, введите временный `API_KEY` в окне ввода и нажмите Enter для его подтверждения.
<div align="center">
@@ -204,8 +204,8 @@ docker-compose up
```
"Супер-англо-русский перевод": {
# Префикс, который будет добавлен перед вашим вводом. Например, используется для описания вашего запроса, например, перевода, объяснения кода, редактирования и т.д.
"Префикс": "Пожалуйста, переведите следующий абзац на русский язык, а затем покажите каждый термин на экране с помощью таблицы Markdown:\n\n",
"Префикс": "Пожалуйста, переведите следующий абзац на русский язык, а затем покажите каждый термин на экране с помощью таблицы Markdown:\n\n",
# Суффикс, который будет добавлен после вашего ввода. Например, можно использовать с префиксом, чтобы заключить ваш ввод в кавычки.
"Суффикс": "",
},
@@ -335,7 +335,7 @@ GPT Academic Группа QQ разработчиков: `610599535`
```
В коде использовались многие функции, представленные в других отличных проектах, поэтому их порядок не имеет значения:
# ChatGLM2-6B от Тиньхуа:
# ChatGLM2-6B от Тиньхуа:
https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B
# Линейные модели с ограниченной памятью от Тиньхуа:
@@ -358,4 +358,3 @@ https://github.com/oobabooga/one-click-installers
# Больше:
https://github.com/gradio-app/gradio
https://github.com/fghrsh/live2d_demo