int/gpt_academic
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request_llms/bridge_chatgpt.py
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@@ -174,8 +174,6 @@ def predict(inputs:str, llm_kwargs:dict, plugin_kwargs:dict, chatbot:ChatBotWith
from core_functional import handle_core_functionality from core_functional import handle_core_functionality
inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history, chatbot) inputs, history = handle_core_functionality(additional_fn, inputs, history, chatbot)
raw_input = inputs
# logging.info(f'[raw_input] {raw_input}')
chatbot.append((inputs, "")) chatbot.append((inputs, ""))
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history, msg="等待响应") # 刷新界面 yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history, msg="等待响应") # 刷新界面
@@ -389,8 +387,6 @@ def generate_payload(inputs, llm_kwargs, history, system_prompt, stream):
"top_p": llm_kwargs['top_p'], # 1.0, "top_p": llm_kwargs['top_p'], # 1.0,
"n": 1, "n": 1,
"stream": stream, "stream": stream,
"presence_penalty": 0,
"frequency_penalty": 0,
} }
try: try:
print(f" {llm_kwargs['llm_model']} : {conversation_cnt} : {inputs[:100]} ..........") print(f" {llm_kwargs['llm_model']} : {conversation_cnt} : {inputs[:100]} ..........")