int/gpt_academic
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.github/workflows/build-with-chatglm.yml vendored
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@@ -1,44 +0,0 @@
# https://docs.github.com/en/actions/publishing-packages/publishing-docker-images#publishing-images-to-github-packages
name: build-with-chatglm
on:
push:
branches:
- 'master'
env:
REGISTRY: ghcr.io
IMAGE_NAME: ${{ github.repository }}_chatglm_moss
jobs:
build-and-push-image:
runs-on: ubuntu-latest
permissions:
contents: read
packages: write
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@v3
- name: Log in to the Container registry
uses: docker/login-action@v2
with:
registry: ${{ env.REGISTRY }}
username: ${{ github.actor }}
password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
- name: Extract metadata (tags, labels) for Docker
id: meta
uses: docker/metadata-action@v4
with:
images: ${{ env.REGISTRY }}/${{ env.IMAGE_NAME }}
- name: Build and push Docker image
uses: docker/build-push-action@v4
with:
context: .
push: true
file: docs/GithubAction+ChatGLM+Moss
tags: ${{ steps.meta.outputs.tags }}
labels: ${{ steps.meta.outputs.labels }}

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docs/Dockerfile+ChatGLM
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@@ -1 +0,0 @@
# 此Dockerfile不再维护，请前往docs/GithubAction+ChatGLM+Moss

1
docs/Dockerfile+NoLocal+Latex
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@@ -1 +0,0 @@
# 此Dockerfile不再维护，请前往docs/GithubAction+NoLocal+Latex

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docs/GithubAction+NoLocal
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@@ -1,24 +1,37 @@
# 此Dockerfile适用于“无本地模型”的环境构建，如果需要使用chatglm等本地模型，请参考 docs/Dockerfile+ChatGLM # 此Dockerfile适用于“无本地模型”的环境构建，如果需要使用chatglm等本地模型，请参考 docs/Dockerfile+ChatGLM
# 如何构建: 先修改 `config.py`， 然后 docker build -t gpt-academic-nolocal -f docs/Dockerfile+NoLocal . # 如何构建: 先修改 `config.py`， 然后 docker build -t gpt-academic-nolocal -f docs/Dockerfile+NoLocal .
# 如何运行: docker run --rm -it --net=host gpt-academic-nolocal # 如何运行: docker run --rm -it --net=host gpt-academic-nolocal
FROM python:3.11 FROM ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12-bookworm
# 指定路径 # 非必要步骤，更换pip源 （以下三行，可以删除）
RUN echo '[global]' > /etc/pip.conf && \
echo 'index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/' >> /etc/pip.conf && \
echo 'trusted-host = mirrors.aliyun.com' >> /etc/pip.conf
# 语音输出功能（以下1,2行更换阿里源，第3,4行安装ffmpeg，都可以删除）
RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources && \
sed -i 's/security.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources && \
apt-get update
RUN apt-get install ffmpeg -y
RUN apt-get clean
# 进入工作路径（必要）
WORKDIR /gpt WORKDIR /gpt
# 装载项目文件 # 安装大部分依赖，利用Docker缓存加速以后的构建 （以下两行，可以删除）
COPY requirements.txt ./
RUN uv venv --python=3.12 && uv pip install --verbose -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
ENV PATH="/gpt/.venv/bin:$PATH"
RUN python -c 'import loguru'
# 装载项目文件，安装剩余依赖（必要）
COPY . . COPY . .
RUN uv venv --python=3.12 && uv pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 安装依赖 # # 非必要步骤，用于预热模块（可以删除）
RUN pip3 install -r requirements.txt RUN python -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'
# edge-tts需要的依赖 ENV CGO_ENABLED=0
RUN apt update && apt install ffmpeg -y
# 可选步骤，用于预热模块 # 启动（必要）
RUN python3 -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()' CMD ["bash", "-c", "python main.py"]
RUN python3 -m pip cache purge && apt-get clean
# 启动
CMD ["python3", "-u", "main.py"]

49
docs/GithubAction+NoLocal+AudioAssistant
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@@ -1,25 +1,44 @@
# 此Dockerfile适用于“无本地模型”的环境构建，如果需要使用chatglm等本地模型，请参考 docs/Dockerfile+ChatGLM # 此Dockerfile适用于“无本地模型”的迷你运行环境构建
# 如何构建: 先修改 `config.py`， 然后 docker build -t gpt-academic-nolocal -f docs/Dockerfile+NoLocal . # 如果需要使用chatglm等本地模型或者latex运行依赖，请参考 docker-compose.yml
# 如何运行: docker run --rm -it --net=host gpt-academic-nolocal # - 如何构建: 先修改 `config.py`， 然后 `docker build -t gpt-academic . `
FROM python:3.11 # - 如何运行(Linux下): `docker run --rm -it --net=host gpt-academic `
# - 如何运行(其他操作系统，选择任意一个固定端口50923): `docker run --rm -it -e WEB_PORT=50923 -p 50923:50923 gpt-academic `
# 指定路径 FROM ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12-bookworm
# 非必要步骤，更换pip源 （以下三行，可以删除）
RUN echo '[global]' > /etc/pip.conf && \
echo 'index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/' >> /etc/pip.conf && \
echo 'trusted-host = mirrors.aliyun.com' >> /etc/pip.conf
# 语音输出功能（以下1,2行更换阿里源，第3,4行安装ffmpeg，都可以删除）
RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources && \
sed -i 's/security.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources && \
apt-get update
RUN apt-get install ffmpeg -y
RUN apt-get clean
# 进入工作路径（必要）
WORKDIR /gpt WORKDIR /gpt
# 装载项目文件 # 安装大部分依赖，利用Docker缓存加速以后的构建 （以下两行，可以删除）
COPY requirements.txt ./
RUN uv venv --python=3.12 && uv pip install --verbose -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
RUN uv venv --python=3.12 && uv pip install aliyun-python-sdk-core==2.13.3 pyOpenSSL webrtcvad scipy git+https://github.com/aliyun/alibabacloud-nls-python-sdk.git
ENV PATH="/gpt/.venv/bin:$PATH"
RUN python -c 'import loguru'
# 装载项目文件，安装剩余依赖（必要）
COPY . . COPY . .
RUN uv venv --python=3.12 && uv pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 安装依赖 # # 非必要步骤，用于预热模块（可以删除）
RUN pip3 install -r requirements.txt RUN python -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'
# 安装语音插件的额外依赖 ENV CGO_ENABLED=0
RUN pip3 install aliyun-python-sdk-core==2.13.3 pyOpenSSL webrtcvad scipy git+https://github.com/aliyun/alibabacloud-nls-python-sdk.git
# edge-tts需要的依赖 # 启动（必要）
RUN apt update && apt install ffmpeg -y CMD ["bash", "-c", "python main.py"]
# 可选步骤，用于预热模块
RUN python3 -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'
# 启动 # 启动
CMD ["python3", "-u", "main.py"] CMD ["python3", "-u", "main.py"]

58
docs/GithubAction+NoLocal+Vectordb
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@@ -1,31 +1,47 @@
# 此Dockerfile适用于“无本地模型”的环境构建，如果需要使用chatglm等本地模型，请参考 docs/Dockerfile+ChatGLM # 此Dockerfile适用于“无本地模型”的迷你运行环境构建
# 如何构建: 先修改 `config.py`， 然后 docker build -t gpt-academic-nolocal-vs -f docs/GithubAction+NoLocal+Vectordb . # 如果需要使用chatglm等本地模型或者latex运行依赖，请参考 docker-compose.yml
# 如何运行: docker run --rm -it --net=host gpt-academic-nolocal-vs # - 如何构建: 先修改 `config.py`， 然后 `docker build -t gpt-academic . `
FROM python:3.11 # - 如何运行(Linux下): `docker run --rm -it --net=host gpt-academic `
# - 如何运行(其他操作系统，选择任意一个固定端口50923): `docker run --rm -it -e WEB_PORT=50923 -p 50923:50923 gpt-academic `
# 指定路径 FROM ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12-bookworm
# 非必要步骤，更换pip源 （以下三行，可以删除）
RUN echo '[global]' > /etc/pip.conf && \
echo 'index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/' >> /etc/pip.conf && \
echo 'trusted-host = mirrors.aliyun.com' >> /etc/pip.conf
# 语音输出功能（以下1,2行更换阿里源，第3,4行安装ffmpeg，都可以删除）
RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources && \
sed -i 's/security.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources && \
apt-get update
RUN apt-get install ffmpeg -y
RUN apt-get clean
# 进入工作路径（必要）
WORKDIR /gpt WORKDIR /gpt
# 装载项目文件 # 安装大部分依赖，利用Docker缓存加速以后的构建 （以下两行，可以删除）
COPY requirements.txt ./
RUN uv venv --python=3.12 && uv pip install --verbose -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
RUN uv venv --python=3.12 && uv pip install aliyun-python-sdk-core==2.13.3 pyOpenSSL webrtcvad scipy git+https://github.com/aliyun/alibabacloud-nls-python-sdk.git
RUN uv venv --python=3.12 && uv pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
RUN uv venv --python=3.12 && uv pip install transformers protobuf langchain sentence-transformers faiss-cpu nltk beautifulsoup4 bitsandbytes tabulate icetk --upgrade
RUN uv venv --python=3.12 && uv pip install unstructured[all-docs] --upgrade
ENV PATH="/gpt/.venv/bin:$PATH"
RUN python -c 'import loguru'
# 装载项目文件，安装剩余依赖（必要）
COPY . . COPY . .
RUN uv venv --python=3.12 && uv pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 安装依赖 # # 非必要步骤，用于预热模块（可以删除）
RUN pip3 install -r requirements.txt RUN python -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'
# 安装知识库插件的额外依赖 ENV CGO_ENABLED=0
RUN apt-get update && apt-get install libgl1 -y
RUN pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
RUN pip3 install transformers protobuf langchain sentence-transformers faiss-cpu nltk beautifulsoup4 bitsandbytes tabulate icetk --upgrade
RUN pip3 install unstructured[all-docs] --upgrade
RUN python3 -c 'from check_proxy import warm_up_vectordb; warm_up_vectordb()'
# edge-tts需要的依赖
RUN apt update && apt install ffmpeg -y
# 可选步骤，用于预热模块
RUN python3 -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'
RUN python3 -m pip cache purge && apt-get clean
# 启动（必要）
CMD ["bash", "-c", "python main.py"]
# 启动 # 启动
CMD ["python3", "-u", "main.py"] CMD ["python3", "-u", "main.py"]