update dockerfiles

docs/GithubAction+NoLocal

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 # 此Dockerfile适用于“无本地模型”的环境构建，如果需要使用chatglm等本地模型，请参考 docs/Dockerfile+ChatGLM
 # 如何构建: 先修改 `config.py`， 然后 docker build -t gpt-academic-nolocal -f docs/Dockerfile+NoLocal .
 # 如何运行: docker run --rm -it --net=host gpt-academic-nolocal
-FROM python:3.11
+FROM ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12-bookworm
 
-# 指定路径
+# 非必要步骤，更换pip源 （以下三行，可以删除）
+RUN echo '[global]' > /etc/pip.conf && \
+    echo 'index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/' >> /etc/pip.conf && \
+    echo 'trusted-host = mirrors.aliyun.com' >> /etc/pip.conf
+
+# 语音输出功能（以下1,2行更换阿里源，第3,4行安装ffmpeg，都可以删除）
+RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources && \
+    sed -i 's/security.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources && \
+    apt-get update
+RUN apt-get install ffmpeg -y
+RUN apt-get clean
+
+# 进入工作路径（必要）
 WORKDIR /gpt
 
-# 装载项目文件
+# 安装大部分依赖，利用Docker缓存加速以后的构建 （以下两行，可以删除）
+COPY requirements.txt ./
+RUN uv venv --python=3.12 && uv pip install --verbose -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
+ENV PATH="/gpt/.venv/bin:$PATH"
+RUN python -c 'import loguru'
+
+# 装载项目文件，安装剩余依赖（必要）
 COPY . .
+RUN uv venv --python=3.12 && uv pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 
-# 安装依赖
-RUN pip3 install -r requirements.txt
+# # 非必要步骤，用于预热模块（可以删除）
+RUN python -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'
 
-# edge-tts需要的依赖
-RUN apt update && apt install ffmpeg -y
+ENV CGO_ENABLED=0
 
-# 可选步骤，用于预热模块
-RUN python3  -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'
-
-RUN python3 -m pip cache purge && apt-get clean
-
-# 启动
-CMD ["python3", "-u", "main.py"]
+# 启动（必要）
+CMD ["bash", "-c", "python main.py"]