normalize source code names

README.md

@@ -63,7 +63,6 @@ Read this in [English](docs/README.English.md) | [日本語](docs/README.Japanes
 ⭐支持mermaid图像渲染 | 支持让GPT生成[流程图](https://www.bilibili.com/video/BV18c41147H9/)、状态转移图、甘特图、饼状图、GitGraph等等（3.7版本）
 ⭐Arxiv论文精细翻译 ([Docker](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/pkgs/container/gpt_academic_with_latex)) | [插件] 一键[以超高质量翻译arxiv论文](https://www.bilibili.com/video/BV1dz4y1v77A/)，目前最好的论文翻译工具
 ⭐[实时语音对话输入](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/use_audio.md) | [插件] 异步[监听音频](https://www.bilibili.com/video/BV1AV4y187Uy/)，自动断句，自动寻找回答时机
-⭐AutoGen多智能体插件 | [插件] 借助微软AutoGen，探索多Agent的智能涌现可能！
 ⭐虚空终端插件 | [插件] 能够使用自然语言直接调度本项目其他插件
 润色、翻译、代码解释 | 一键润色、翻译、查找论文语法错误、解释代码
 [自定义快捷键](https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1E7jN) | 支持自定义快捷键

crazy_functional.py

@@ -3,8 +3,8 @@ from toolbox import trimmed_format_exc
 from loguru import logger
 
 def get_crazy_functions():
-    from crazy_functions.读文章写摘要 import 读文章写摘要
+    from crazy_functions.Paper_Abstract_Writer import Paper_Abstract_Writer
-    from crazy_functions.生成函数注释 import 批量生成函数注释
+    from crazy_functions.Program_Comment_Gen import 批量Program_Comment_Gen
     from crazy_functions.SourceCode_Analyse import 解析项目本身
     from crazy_functions.SourceCode_Analyse import 解析一个Python项目
     from crazy_functions.SourceCode_Analyse import 解析一个Matlab项目
@@ -17,26 +17,26 @@ def get_crazy_functions():
     from crazy_functions.高级功能函数模板 import 高阶功能模板函数
     from crazy_functions.高级功能函数模板 import Demo_Wrap
     from crazy_functions.Latex_Project_Polish import Latex英文润色
-    from crazy_functions.询问多个大语言模型 import 同时问询
+    from crazy_functions.Multi_LLM_Query import 同时问询
     from crazy_functions.SourceCode_Analyse import 解析一个Lua项目
     from crazy_functions.SourceCode_Analyse import 解析一个CSharp项目
-    from crazy_functions.总结word文档 import 总结word文档
+    from crazy_functions.Word_Summary import Word_Summary
-    from crazy_functions.解析JupyterNotebook import 解析ipynb文件
+    from crazy_functions.SourceCode_Analyse_JupyterNotebook import 解析ipynb文件
     from crazy_functions.Conversation_To_File import 载入对话历史存档
     from crazy_functions.Conversation_To_File import 对话历史存档
     from crazy_functions.Conversation_To_File import Conversation_To_File_Wrap
     from crazy_functions.Conversation_To_File import 删除所有本地对话历史记录
-    from crazy_functions.辅助功能 import 清除缓存
+    from crazy_functions.Helpers import 清除缓存
     from crazy_functions.Markdown_Translate import Markdown英译中
-    from crazy_functions.批量总结PDF文档 import 批量总结PDF文档
+    from crazy_functions.PDF_Summary import PDF_Summary
     from crazy_functions.PDF_Translate import 批量翻译PDF文档
-    from crazy_functions.谷歌检索小助手 import 谷歌检索小助手
+    from crazy_functions.Google_Scholar_Assistant_Legacy import Google_Scholar_Assistant_Legacy
-    from crazy_functions.理解PDF文档内容 import 理解PDF文档内容标准文件输入
+    from crazy_functions.PDF_QA import PDF_QA标准文件输入
     from crazy_functions.Latex_Project_Polish import Latex中文润色
     from crazy_functions.Latex_Project_Polish import Latex英文纠错
     from crazy_functions.Markdown_Translate import Markdown中译英
-    from crazy_functions.虚空终端 import 虚空终端
+    from crazy_functions.Void_Terminal import Void_Terminal
-    from crazy_functions.生成多种Mermaid图表 import Mermaid_Gen
+    from crazy_functions.Mermaid_Figure_Gen import Mermaid_Gen
     from crazy_functions.PDF_Translate_Wrap import PDF_Tran
     from crazy_functions.Latex_Function import Latex英文纠错加PDF对比
     from crazy_functions.Latex_Function import Latex翻译中文并重新编译PDF
@@ -67,7 +67,7 @@ def get_crazy_functions():
             "Color": "stop",
             "AsButton": True,
             "Info": "使用自然语言实现您的想法",
-            "Function": HotReload(虚空终端),
+            "Function": HotReload(Void_Terminal),
         },
         "解析整个Python项目": {
             "Group": "编程",
@@ -125,7 +125,7 @@ def get_crazy_functions():
             "Color": "stop",
             "AsButton": False,
             "Info": "批量总结word文档 | 输入参数为路径",
-            "Function": HotReload(总结word文档),
+            "Function": HotReload(Word_Summary),
         },
         "解析整个Matlab项目": {
             "Group": "编程",
@@ -204,7 +204,7 @@ def get_crazy_functions():
             "Color": "stop",
             "AsButton": False,
             "Info": "读取Tex论文并写摘要 | 输入参数为路径",
-            "Function": HotReload(读文章写摘要),
+            "Function": HotReload(Paper_Abstract_Writer),
         },
         "翻译README或MD": {
             "Group": "编程",
@@ -225,14 +225,14 @@ def get_crazy_functions():
             "Color": "stop",
             "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
             "Info": "批量生成函数的注释 | 输入参数为路径",
-            "Function": HotReload(批量生成函数注释),
+            "Function": HotReload(批量Program_Comment_Gen),
         },
         "保存当前的对话": {
             "Group": "对话",
             "Color": "stop",
             "AsButton": True,
             "Info": "保存当前的对话 | 不需要输入参数",
-            "Function": HotReload(对话历史存档),    # 当注册Class后，Function旧接口仅会在“虚空终端”中起作用
+            "Function": HotReload(对话历史存档),    # 当注册Class后，Function旧接口仅会在“Void_Terminal”中起作用
             "Class": Conversation_To_File_Wrap     # 新一代插件需要注册Class
         },
         "[多线程Demo]解析此项目本身（源码自译解）": {
@@ -258,12 +258,12 @@ def get_crazy_functions():
             "Function": None,
             "Class": Demo_Wrap, # 新一代插件需要注册Class
         },
-        "精准翻译PDF论文": {
+        "PDF论文翻译": {
             "Group": "学术",
             "Color": "stop",
             "AsButton": True,
             "Info": "精准翻译PDF论文为中文 | 输入参数为路径",
-            "Function": HotReload(批量翻译PDF文档), # 当注册Class后，Function旧接口仅会在“虚空终端”中起作用
+            "Function": HotReload(批量翻译PDF文档), # 当注册Class后，Function旧接口仅会在“Void_Terminal”中起作用
             "Class": PDF_Tran,  # 新一代插件需要注册Class
         },
         "询问多个GPT模型": {
@@ -277,21 +277,21 @@ def get_crazy_functions():
             "Color": "stop",
             "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
             "Info": "批量总结PDF文档的内容 | 输入参数为路径",
-            "Function": HotReload(批量总结PDF文档),
+            "Function": HotReload(PDF_Summary),
         },
         "谷歌学术检索助手（输入谷歌学术搜索页url）": {
             "Group": "学术",
             "Color": "stop",
             "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
             "Info": "使用谷歌学术检索助手搜索指定URL的结果 | 输入参数为谷歌学术搜索页的URL",
-            "Function": HotReload(谷歌检索小助手),
+            "Function": HotReload(Google_Scholar_Assistant_Legacy),
         },
         "理解PDF文档内容 （模仿ChatPDF）": {
             "Group": "学术",
             "Color": "stop",
             "AsButton": False,  # 加入下拉菜单中
             "Info": "理解PDF文档的内容并进行回答 | 输入参数为路径",
-            "Function": HotReload(理解PDF文档内容标准文件输入),
+            "Function": HotReload(PDF_QA标准文件输入),
         },
         "英文Latex项目全文润色（输入路径或上传压缩包）": {
             "Group": "学术",
@@ -356,7 +356,7 @@ def get_crazy_functions():
                             r"例如当单词'agent'翻译不准确时, 请尝试把以下指令复制到高级参数区: "
                             r'If the term "agent" is used in this section, it should be translated to "智能体". ',
             "Info": "ArXiv论文精细翻译 | 输入参数arxiv论文的ID，比如1812.10695",
-            "Function": HotReload(Latex翻译中文并重新编译PDF),  # 当注册Class后，Function旧接口仅会在“虚空终端”中起作用
+            "Function": HotReload(Latex翻译中文并重新编译PDF),  # 当注册Class后，Function旧接口仅会在“Void_Terminal”中起作用
             "Class": Arxiv_Localize,    # 新一代插件需要注册Class
         },
         "📚本地Latex论文精细翻译（上传Latex项目）[需Latex]": {
@@ -379,7 +379,7 @@ def get_crazy_functions():
                             r"例如当单词'agent'翻译不准确时, 请尝试把以下指令复制到高级参数区: "
                             r'If the term "agent" is used in this section, it should be translated to "智能体". ',
             "Info": "PDF翻译中文，并重新编译PDF | 输入参数为路径",
-            "Function": HotReload(PDF翻译中文并重新编译PDF),   # 当注册Class后，Function旧接口仅会在“虚空终端”中起作用
+            "Function": HotReload(PDF翻译中文并重新编译PDF),   # 当注册Class后，Function旧接口仅会在“Void_Terminal”中起作用
             "Class": PDF_Localize   # 新一代插件需要注册Class
         },
         "批量文件询问 (支持自定义总结各种文件)": {
@@ -400,7 +400,7 @@ def get_crazy_functions():
                 "Color": "stop",
                 "AsButton": False,
                 "Info": "使用 DALLE2/DALLE3 生成图片 | 输入参数字符串，提供图像的内容",
-                "Function": HotReload(图片生成_DALLE2),   # 当注册Class后，Function旧接口仅会在“虚空终端”中起作用
+                "Function": HotReload(图片生成_DALLE2),   # 当注册Class后，Function旧接口仅会在“Void_Terminal”中起作用
                 "Class": ImageGen_Wrap  # 新一代插件需要注册Class
             },
         }
@@ -427,7 +427,7 @@ def get_crazy_functions():
 
 
     try:
-        from crazy_functions.下载arxiv论文翻译摘要 import 下载arxiv论文并翻译摘要
+        from crazy_functions.Arxiv_Downloader import 下载arxiv论文并翻译摘要
 
         function_plugins.update(
             {
@@ -465,7 +465,7 @@ def get_crazy_functions():
         logger.error("Load function plugin failed")
 
     try:
-        from crazy_functions.询问多个大语言模型 import 同时问询_指定模型
+        from crazy_functions.Multi_LLM_Query import 同时问询_指定模型
 
         function_plugins.update(
             {
@@ -486,7 +486,7 @@ def get_crazy_functions():
 
 
     try:
-        from crazy_functions.总结音视频 import 总结音视频
+        from crazy_functions.Audio_Summary import Audio_Summary
 
         function_plugins.update(
             {
@@ -497,7 +497,7 @@ def get_crazy_functions():
                     "AdvancedArgs": True,
                     "ArgsReminder": "调用openai api 使用whisper-1模型, 目前支持的格式:mp4, m4a, wav, mpga, mpeg, mp3。此处可以输入解析提示，例如：解析为简体中文（默认）。",
                     "Info": "批量总结音频或视频 | 输入参数为路径",
-                    "Function": HotReload(总结音视频),
+                    "Function": HotReload(Audio_Summary),
                 }
             }
         )
@@ -506,7 +506,7 @@ def get_crazy_functions():
         logger.error("Load function plugin failed")
 
     try:
-        from crazy_functions.数学动画生成manim import 动画生成
+        from crazy_functions.Math_Animation_Gen import 动画生成
 
         function_plugins.update(
             {
@@ -543,7 +543,7 @@ def get_crazy_functions():
         logger.error("Load function plugin failed")
 
     try:
-        from crazy_functions.知识库问答 import 知识库文件注入
+        from crazy_functions.Vectorstore_QA import 知识库文件注入
 
         function_plugins.update(
             {
@@ -562,7 +562,7 @@ def get_crazy_functions():
         logger.error("Load function plugin failed")
 
     try:
-        from crazy_functions.知识库问答 import 读取知识库作答
+        from crazy_functions.Vectorstore_QA import 读取知识库作答
 
         function_plugins.update(
             {
@@ -581,7 +581,7 @@ def get_crazy_functions():
         logger.error("Load function plugin failed")
 
     try:
-        from crazy_functions.交互功能函数模板 import 交互功能模板函数
+        from crazy_functions.Interactive_Func_Template import 交互功能模板函数
 
         function_plugins.update(
             {
@@ -603,7 +603,7 @@ def get_crazy_functions():
 
         ENABLE_AUDIO = get_conf("ENABLE_AUDIO")
         if ENABLE_AUDIO:
-            from crazy_functions.语音助手 import 语音助手
+            from crazy_functions.Audio_Assistant import Audio_Assistant
 
             function_plugins.update(
                 {
@@ -612,7 +612,7 @@ def get_crazy_functions():
                         "Color": "stop",
                         "AsButton": True,
                         "Info": "这是一个时刻聆听着的语音对话助手 | 没有输入参数",
-                        "Function": HotReload(语音助手),
+                        "Function": HotReload(Audio_Assistant),
                     }
                 }
             )
@@ -621,7 +621,7 @@ def get_crazy_functions():
         logger.error("Load function plugin failed")
 
     try:
-        from crazy_functions.批量翻译PDF文档_NOUGAT import 批量翻译PDF文档
+        from crazy_functions.PDF_Translate_Nougat import 批量翻译PDF文档
 
         function_plugins.update(
             {
@@ -638,7 +638,7 @@ def get_crazy_functions():
         logger.error("Load function plugin failed")
 
     try:
-        from crazy_functions.函数动态生成 import 函数动态生成
+        from crazy_functions.Dynamic_Function_Generate import Dynamic_Function_Generate
 
         function_plugins.update(
             {
@@ -646,7 +646,7 @@ def get_crazy_functions():
                     "Group": "智能体",
                     "Color": "stop",
                     "AsButton": False,
-                    "Function": HotReload(函数动态生成),
+                    "Function": HotReload(Dynamic_Function_Generate),
                 }
             }
         )
@@ -655,14 +655,14 @@ def get_crazy_functions():
         logger.error("Load function plugin failed")
 
     # try:
-    #     from crazy_functions.多智能体 import 多智能体终端
+    #     from crazy_functions.Multi_Agent_Legacy import Multi_Agent_Legacy终端
     #     function_plugins.update(
     #         {
-    #             "AutoGen多智能体终端（仅供测试）": {
+    #             "AutoGenMulti_Agent_Legacy终端（仅供测试）": {
     #                 "Group": "智能体",
     #                 "Color": "stop",
     #                 "AsButton": False,
-    #                 "Function": HotReload(多智能体终端),
+    #                 "Function": HotReload(Multi_Agent_Legacy终端),
     #             }
     #         }
     #     )
@@ -670,23 +670,6 @@ def get_crazy_functions():
     #     logger.error(trimmed_format_exc())
     #     logger.error("Load function plugin failed")
 
-    try:
-        from crazy_functions.互动小游戏 import 随机小游戏
-
-        function_plugins.update(
-            {
-                "随机互动小游戏（仅供测试）": {
-                    "Group": "智能体",
-                    "Color": "stop",
-                    "AsButton": False,
-                    "Function": HotReload(随机小游戏),
-                }
-            }
-        )
-    except:
-        logger.error(trimmed_format_exc())
-        logger.error("Load function plugin failed")
-
     try:
         from crazy_functions.Rag_Interface import Rag问答
 

crazy_functions/Audio_Assistant.py

@@ -168,7 +168,7 @@ class InterviewAssistant(AliyunASR):
 
 
 @CatchException
-def 语音助手(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
+def Audio_Assistant(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
     # pip install -U openai-whisper
     chatbot.append(["对话助手函数插件：使用时，双手离开鼠标键盘吧", "音频助手, 正在听您讲话（点击“停止”键可终止程序）..."])
     yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面

crazy_functions/Audio_Summary.py

@@ -132,13 +132,13 @@ def AnalyAudio(parse_prompt, file_manifest, llm_kwargs, chatbot, history):
 
 
 @CatchException
-def 总结音视频(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, WEB_PORT):
+def Audio_Summary(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, WEB_PORT):
     import glob, os
 
     # 基本信息：功能、贡献者
     chatbot.append([
         "函数插件功能？",
-        "总结音视频内容，函数插件贡献者: dalvqw & BinaryHusky"])
+        "Audio_Summary内容，函数插件贡献者: dalvqw & BinaryHusky"])
     yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history)  # 刷新界面
 
     try:

crazy_functions/Commandline_Assistant.py

@@ -4,7 +4,7 @@ from crazy_functions.crazy_utils import input_clipping
 import copy, json
 
 @CatchException
-def 命令行助手(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
+def Commandline_Assistant(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
     """
     txt             输入栏用户输入的文本, 例如需要翻译的一段话, 再例如一个包含了待处理文件的路径
     llm_kwargs      gpt模型参数, 如温度和top_p等, 一般原样传递下去就行

crazy_functions/Dynamic_Function_Generate.py

@@ -139,7 +139,7 @@ def get_recent_file_prompt_support(chatbot):
     return path
 
 @CatchException
-def 函数动态生成(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
+def Dynamic_Function_Generate(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
     """
     txt             输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
     llm_kwargs      gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
@@ -159,7 +159,7 @@ def 函数动态生成(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_
 
     # ⭐ 文件上传区是否有东西
     # 1. 如果有文件: 作为函数参数
-    # 2. 如果没有文件：需要用GPT提取参数 （太懒了，以后再写，虚空终端已经实现了类似的代码）
+    # 2. 如果没有文件：需要用GPT提取参数 （太懒了，以后再写，Void_Terminal已经实现了类似的代码）
     file_list = []
     if get_plugin_arg(plugin_kwargs, key="file_path_arg", default=False):
         file_path = get_plugin_arg(plugin_kwargs, key="file_path_arg", default=None)

crazy_functions/Google_Scholar_Assistant_Legacy.py

@@ -132,7 +132,7 @@ def get_meta_information(url, chatbot, history):
     return profile
 
 @CatchException
-def 谷歌检索小助手(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
+def Google_Scholar_Assistant_Legacy(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
     disable_auto_promotion(chatbot=chatbot)
     # 基本信息：功能、贡献者
     chatbot.append([

crazy_functions/Interactive_Func_Template.py

@@ -13,13 +13,13 @@ def 交互功能模板函数(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, s
     user_request    当前用户的请求信息（IP地址等）
     """
     history = []    # 清空历史，以免输入溢出
-    chatbot.append(("这是什么功能？", "交互功能函数模板。在执行完成之后, 可以将自身的状态存储到cookie中, 等待用户的再次调用。"))
+    chatbot.append(("这是什么功能？", "Interactive_Func_Template。在执行完成之后, 可以将自身的状态存储到cookie中, 等待用户的再次调用。"))
     yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
 
     state = chatbot._cookies.get('plugin_state_0001', None) # 初始化插件状态
 
     if state is None:
-        chatbot._cookies['lock_plugin'] = 'crazy_functions.交互功能函数模板->交互功能模板函数'      # 赋予插件锁定 锁定插件回调路径，当下一次用户提交时，会直接转到该函数
+        chatbot._cookies['lock_plugin'] = 'crazy_functions.Interactive_Func_Template->交互功能模板函数'      # 赋予插件锁定 锁定插件回调路径，当下一次用户提交时，会直接转到该函数
         chatbot._cookies['plugin_state_0001'] = 'wait_user_keyword'                              # 赋予插件状态
 
         chatbot.append(("第一次调用：", "请输入关键词, 我将为您查找相关壁纸, 建议使用英文单词, 插件锁定中，请直接提交即可。"))

crazy_functions/Interactive_Mini_Game.py

@@ -16,7 +16,7 @@ def 随机小游戏(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_
                            llm_kwargs,
                            cls,
                            plugin_name='MiniGame_ResumeStory',
-                           callback_fn='crazy_functions.互动小游戏->随机小游戏',
+                           callback_fn='crazy_functions.Interactive_Mini_Game->随机小游戏',
                            lock_plugin=True
                            )
     yield from state.continue_game(prompt, chatbot, history)
@@ -34,7 +34,7 @@ def 随机小游戏1(prompt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system
                            llm_kwargs,
                            cls,
                            plugin_name='MiniGame_ASCII_Art',
-                           callback_fn='crazy_functions.互动小游戏->随机小游戏1',
+                           callback_fn='crazy_functions.Interactive_Mini_Game->随机小游戏1',
                            lock_plugin=True
                            )
     yield from state.continue_game(prompt, chatbot, history)

crazy_functions/Mermaid_Figure_Gen.py

@@ -297,7 +297,7 @@ def 解析历史输入(history, llm_kwargs, file_manifest, chatbot, plugin_kwarg
 
 
 @CatchException
-def 生成多种Mermaid图表(
+def Mermaid_Figure_Gen(
     txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port
 ):
     """
@@ -426,7 +426,7 @@ class Mermaid_Gen(GptAcademicPluginTemplate):
             "思维导图",
         ]
         plugin_kwargs = options.index(plugin_kwargs['Type_of_Mermaid'])
-        yield from 生成多种Mermaid图表(
+        yield from Mermaid_Figure_Gen(
             txt,
             llm_kwargs,
             plugin_kwargs,

crazy_functions/Multi_Agent_Legacy.py

@@ -22,7 +22,7 @@ def remove_model_prefix(llm):
 
 
 @CatchException
-def 多智能体终端(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
+def Multi_Agent_Legacy终端(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
     """
     txt             输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
     llm_kwargs      gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
@@ -78,17 +78,17 @@ def 多智能体终端(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_
     chatbot.get_cookies()['lock_plugin'] = None
     persistent_class_multi_user_manager = GradioMultiuserManagerForPersistentClasses()
     user_uuid = chatbot.get_cookies().get('uuid')
-    persistent_key = f"{user_uuid}->多智能体终端"
+    persistent_key = f"{user_uuid}->Multi_Agent_Legacy终端"
     if persistent_class_multi_user_manager.already_alive(persistent_key):
-        # 当已经存在一个正在运行的多智能体终端时，直接将用户输入传递给它，而不是再次启动一个新的多智能体终端
+        # 当已经存在一个正在运行的Multi_Agent_Legacy终端时，直接将用户输入传递给它，而不是再次启动一个新的Multi_Agent_Legacy终端
         logger.info('[debug] feed new user input')
         executor = persistent_class_multi_user_manager.get(persistent_key)
         exit_reason = yield from executor.main_process_ui_control(txt, create_or_resume="resume")
     else:
-        # 运行多智能体终端 (首次)
+        # 运行Multi_Agent_Legacy终端 (首次)
         logger.info('[debug] create new executor instance')
         history = []
-        chatbot.append(["正在启动: 多智能体终端", "插件动态生成, 执行开始, 作者 Microsoft & Binary-Husky."])
+        chatbot.append(["正在启动: Multi_Agent_Legacy终端", "插件动态生成, 执行开始, 作者 Microsoft & Binary-Husky."])
         yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
         executor = AutoGenMath(llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request)
         persistent_class_multi_user_manager.set(persistent_key, executor)
@@ -96,7 +96,7 @@ def 多智能体终端(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_
 
     if exit_reason == "wait_feedback":
         # 当用户点击了“等待反馈”按钮时，将executor存储到cookie中，等待用户的再次调用
-        executor.chatbot.get_cookies()['lock_plugin'] = 'crazy_functions.多智能体->多智能体终端'
+        executor.chatbot.get_cookies()['lock_plugin'] = 'crazy_functions.Multi_Agent_Legacy->Multi_Agent_Legacy终端'
     else:
         executor.chatbot.get_cookies()['lock_plugin'] = None
     yield from update_ui(chatbot=executor.chatbot, history=executor.history) # 更新状态

crazy_functions/PDF_QA.py

@@ -62,7 +62,7 @@ def 解析PDF(file_name, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_pro
 
 
 @CatchException
-def 理解PDF文档内容标准文件输入(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
+def PDF_QA标准文件输入(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
     import glob, os
 
     # 基本信息：功能、贡献者

crazy_functions/PDF_Summary.py

@@ -103,13 +103,13 @@ do not have too much repetitive information, numerical values using the original
 
 
 @CatchException
-def 批量总结PDF文档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
+def PDF_Summary(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
     import glob, os
 
     # 基本信息：功能、贡献者
     chatbot.append([
         "函数插件功能？",
-        "批量总结PDF文档。函数插件贡献者: ValeriaWong，Eralien"])
+        "PDF_Summary。函数插件贡献者: ValeriaWong，Eralien"])
     yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
 
     # 尝试导入依赖，如果缺少依赖，则给出安装建议

crazy_functions/Paper_Abstract_Writer.py

@@ -43,7 +43,7 @@ def 解析Paper(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbo
 
 
 @CatchException
-def 读文章写摘要(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
+def Paper_Abstract_Writer(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
     history = []    # 清空历史，以免输入溢出
     import glob, os
     if os.path.exists(txt):

crazy_functions/Program_Comment_Gen.py

@@ -4,7 +4,7 @@ from toolbox import CatchException, report_exception
 from toolbox import write_history_to_file, promote_file_to_downloadzone
 from crazy_functions.crazy_utils import request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive
 
-def 生成函数注释(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt):
+def Program_Comment_Gen(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt):
     import time, os
     logger.info('begin analysis on:', file_manifest)
     for index, fp in enumerate(file_manifest):
@@ -34,7 +34,7 @@ def 生成函数注释(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs,
 
 
 @CatchException
-def 批量生成函数注释(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
+def 批量Program_Comment_Gen(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
     history = []    # 清空历史，以免输入溢出
     import glob, os
     if os.path.exists(txt):
@@ -51,4 +51,4 @@ def 批量生成函数注释(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, s
         report_exception(chatbot, history, a = f"解析项目: {txt}", b = f"找不到任何.tex文件: {txt}")
         yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
         return
-    yield from 生成函数注释(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt)
+    yield from Program_Comment_Gen(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt)

crazy_functions/Vectorstore_QA.py

@@ -79,8 +79,8 @@ def 知识库文件注入(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, syst
     # yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
     # chatbot._cookies['langchain_plugin_embedding'] = kai.get_current_archive_id()
     # chatbot._cookies['lock_plugin'] = 'crazy_functions.知识库文件注入->读取知识库作答'
-    # chatbot.append(['完成', "“根据知识库作答”函数插件已经接管问答系统, 提问吧! 但注意, 您接下来不能再使用其他插件了，刷新页面即可以退出知识库问答模式。"])
+    # chatbot.append(['完成', "“根据知识库作答”函数插件已经接管问答系统, 提问吧! 但注意, 您接下来不能再使用其他插件了，刷新页面即可以退出Vectorstore_QA模式。"])
-    chatbot.append(['构建完成', f"当前知识库内的有效文件：\n\n---\n\n{kai_files}\n\n---\n\n请切换至“知识库问答”插件进行知识库访问, 或者使用此插件继续上传更多文件。"])
+    chatbot.append(['构建完成', f"当前知识库内的有效文件：\n\n---\n\n{kai_files}\n\n---\n\n请切换至“Vectorstore_QA”插件进行知识库访问, 或者使用此插件继续上传更多文件。"])
     yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 # 由于请求gpt需要一段时间，我们先及时地做一次界面更新
 
 @CatchException

crazy_functions/Void_Terminal.py

@@ -21,7 +21,7 @@ Please describe in natural language what you want to do.
 5. If you don't need to upload a file, you can simply repeat your command again.
 """
 explain_msg = """
-## 虚空终端插件说明:
+## Void_Terminal插件说明:
 
 1. 请用**自然语言**描述您需要做什么。例如：
     - 「请调用插件，为我翻译PDF论文，论文我刚刚放到上传区了」
@@ -104,9 +104,9 @@ def analyze_intention_with_simple_rules(txt):
 
 
 @CatchException
-def 虚空终端(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
+def Void_Terminal(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
     disable_auto_promotion(chatbot=chatbot)
-    # 获取当前虚空终端状态
+    # 获取当前Void_Terminal状态
     state = VoidTerminalState.get_state(chatbot)
     appendix_msg = ""
 
@@ -121,21 +121,21 @@ def 虚空终端(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt
         state.set_state(chatbot=chatbot, key='has_provided_explanation', value=True)
         state.unlock_plugin(chatbot=chatbot)
         yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history)
-        yield from 虚空终端主路由(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request)
+        yield from Void_Terminal主路由(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request)
         return
     else:
         # 如果意图模糊，提示
         state.set_state(chatbot=chatbot, key='has_provided_explanation', value=True)
         state.lock_plugin(chatbot=chatbot)
-        chatbot.append(("虚空终端状态:", explain_msg+appendix_msg))
+        chatbot.append(("Void_Terminal状态:", explain_msg+appendix_msg))
         yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history)
         return
 
 
 
-def 虚空终端主路由(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
+def Void_Terminal主路由(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
     history = []
-    chatbot.append(("虚空终端状态: ", f"正在执行任务: {txt}"))
+    chatbot.append(("Void_Terminal状态: ", f"正在执行任务: {txt}"))
     yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
 
     # ⭐ ⭐ ⭐ 分析用户意图

crazy_functions/Word_Summary.py

@@ -79,13 +79,13 @@ def 解析docx(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot
 
 
 @CatchException
-def 总结word文档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
+def Word_Summary(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
     import glob, os
 
     # 基本信息：功能、贡献者
     chatbot.append([
         "函数插件功能？",
-        "批量总结Word文档。函数插件贡献者: JasonGuo1。注意, 如果是.doc文件, 请先转化为.docx格式。"])
+        "批量Word_Summary。函数插件贡献者: JasonGuo1。注意, 如果是.doc文件, 请先转化为.docx格式。"])
     yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
 
     # 尝试导入依赖，如果缺少依赖，则给出安装建议

crazy_functions/vt_fns/vt_state.py

@@ -8,7 +8,7 @@ class VoidTerminalState():
         self.has_provided_explanation = False
 
     def lock_plugin(self, chatbot):
-        chatbot._cookies['lock_plugin'] = 'crazy_functions.虚空终端->虚空终端'
+        chatbot._cookies['lock_plugin'] = 'crazy_functions.Void_Terminal->Void_Terminal'
         chatbot._cookies['plugin_state'] = pickle.dumps(self)
 
     def unlock_plugin(self, chatbot):

crazy_functions/批量总结PDF文档pdfminer.py

@@ -1,162 +0,0 @@
-from loguru import logger
-from toolbox import update_ui
-from toolbox import CatchException, report_exception
-from crazy_functions.crazy_utils import request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive
-from toolbox import write_history_to_file, promote_file_to_downloadzone
-
-fast_debug = False
-
-def readPdf(pdfPath):
-    """
-    读取pdf文件，返回文本内容
-    """
-    import pdfminer
-    from pdfminer.pdfparser import PDFParser
-    from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument
-    from pdfminer.pdfpage import PDFPage, PDFTextExtractionNotAllowed
-    from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
-    from pdfminer.pdfdevice import PDFDevice
-    from pdfminer.layout import LAParams
-    from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
-
-    fp = open(pdfPath, 'rb')
-
-    # Create a PDF parser object associated with the file object
-    parser = PDFParser(fp)
-
-    # Create a PDF document object that stores the document structure.
-    # Password for initialization as 2nd parameter
-    document = PDFDocument(parser)
-    # Check if the document allows text extraction. If not, abort.
-    if not document.is_extractable:
-        raise PDFTextExtractionNotAllowed
-
-    # Create a PDF resource manager object that stores shared resources.
-    rsrcmgr = PDFResourceManager()
-
-    # Create a PDF device object.
-    # device = PDFDevice(rsrcmgr)
-
-    # BEGIN LAYOUT ANALYSIS.
-    # Set parameters for analysis.
-    laparams = LAParams(
-        char_margin=10.0,
-        line_margin=0.2,
-        boxes_flow=0.2,
-        all_texts=False,
-    )
-    # Create a PDF page aggregator object.
-    device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams)
-    # Create a PDF interpreter object.
-    interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
-
-    # loop over all pages in the document
-    outTextList = []
-    for page in PDFPage.create_pages(document):
-        # read the page into a layout object
-        interpreter.process_page(page)
-        layout = device.get_result()
-        for obj in layout._objs:
-            if isinstance(obj, pdfminer.layout.LTTextBoxHorizontal):
-                outTextList.append(obj.get_text())
-
-    return outTextList
-
-
-def 解析Paper(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt):
-    import time, glob, os
-    from bs4 import BeautifulSoup
-    logger.info('begin analysis on:', file_manifest)
-    for index, fp in enumerate(file_manifest):
-        if ".tex" in fp:
-            with open(fp, 'r', encoding='utf-8', errors='replace') as f:
-                file_content = f.read()
-        if ".pdf" in fp.lower():
-            file_content = readPdf(fp)
-            file_content = BeautifulSoup(''.join(file_content), features="lxml").body.text.encode('gbk', 'ignore').decode('gbk')
-
-        prefix = "接下来请你逐文件分析下面的论文文件，概括其内容" if index==0 else ""
-        i_say = prefix + f'请对下面的文章片段用中文做一个概述，文件名是{os.path.relpath(fp, project_folder)}，文章内容是 ```{file_content}```'
-        i_say_show_user = prefix + f'[{index+1}/{len(file_manifest)}] 请对下面的文章片段做一个概述: {os.path.abspath(fp)}'
-        chatbot.append((i_say_show_user, "[Local Message] waiting gpt response."))
-        yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
-
-        if not fast_debug:
-            msg = '正常'
-            # ** gpt request **
-            gpt_say = yield from request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive(
-                inputs=i_say,
-                inputs_show_user=i_say_show_user,
-                llm_kwargs=llm_kwargs,
-                chatbot=chatbot,
-                history=[],
-                sys_prompt="总结文章。"
-            )  # 带超时倒计时
-            chatbot[-1] = (i_say_show_user, gpt_say)
-            history.append(i_say_show_user); history.append(gpt_say)
-            yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history, msg=msg) # 刷新界面
-            if not fast_debug: time.sleep(2)
-
-    all_file = ', '.join([os.path.relpath(fp, project_folder) for index, fp in enumerate(file_manifest)])
-    i_say = f'根据以上你自己的分析，对全文进行概括，用学术性语言写一段中文摘要，然后再写一段英文摘要（包括{all_file}）。'
-    chatbot.append((i_say, "[Local Message] waiting gpt response."))
-    yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
-
-    if not fast_debug:
-        msg = '正常'
-        # ** gpt request **
-        gpt_say = yield from request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive(
-            inputs=i_say,
-            inputs_show_user=i_say,
-            llm_kwargs=llm_kwargs,
-            chatbot=chatbot,
-            history=history,
-            sys_prompt="总结文章。"
-        )  # 带超时倒计时
-        chatbot[-1] = (i_say, gpt_say)
-        history.append(i_say); history.append(gpt_say)
-        yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history, msg=msg) # 刷新界面
-        res = write_history_to_file(history)
-        promote_file_to_downloadzone(res, chatbot=chatbot)
-        chatbot.append(("完成了吗？", res))
-        yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history, msg=msg) # 刷新界面
-
-
-
-@CatchException
-def 批量总结PDF文档pdfminer(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
-    history = []    # 清空历史，以免输入溢出
-    import glob, os
-
-    # 基本信息：功能、贡献者
-    chatbot.append([
-        "函数插件功能？",
-        "批量总结PDF文档，此版本使用pdfminer插件，带token约简功能。函数插件贡献者: Euclid-Jie。"])
-    yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
-
-    # 尝试导入依赖，如果缺少依赖，则给出安装建议
-    try:
-        import pdfminer, bs4
-    except:
-        report_exception(chatbot, history,
-            a = f"解析项目: {txt}",
-            b = f"导入软件依赖失败。使用该模块需要额外依赖，安装方法```pip install --upgrade pdfminer beautifulsoup4```。")
-        yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
-        return
-    if os.path.exists(txt):
-        project_folder = txt
-    else:
-        if txt == "": txt = '空空如也的输入栏'
-        report_exception(chatbot, history, a = f"解析项目: {txt}", b = f"找不到本地项目或无权访问: {txt}")
-        yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
-        return
-    file_manifest = [f for f in glob.glob(f'{project_folder}/**/*.tex', recursive=True)] + \
-                    [f for f in glob.glob(f'{project_folder}/**/*.pdf', recursive=True)] # + \
-                    # [f for f in glob.glob(f'{project_folder}/**/*.cpp', recursive=True)] + \
-                    # [f for f in glob.glob(f'{project_folder}/**/*.c', recursive=True)]
-    if len(file_manifest) == 0:
-        report_exception(chatbot, history, a = f"解析项目: {txt}", b = f"找不到任何.tex或pdf文件: {txt}")
-        yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
-        return
-    yield from 解析Paper(file_manifest, project_folder, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt)
-

docs/self_analysis.md

@@ -19,24 +19,24 @@
 | crazy_functions\Latex全文润色.py | 对整个 Latex 项目进行润色和纠错 |
 | crazy_functions\Latex全文翻译.py | 对整个 Latex 项目进行翻译 |
 | crazy_functions\\_\_init\_\_.py | 模块初始化文件，标识 `crazy_functions` 是一个包 |
-| crazy_functions\下载arxiv论文翻译摘要.py | 下载 `arxiv` 论文的 PDF 文件，并提取摘要和翻译 |
+| crazy_functions\Arxiv_Downloader.py | 下载 `arxiv` 论文的 PDF 文件，并提取摘要和翻译 |
 | crazy_functions\代码重写为全英文_多线程.py | 将Python源代码文件中的中文内容转化为英文 |
 | crazy_functions\图片生成.py | 根据激励文本使用GPT模型生成相应的图像 |
 | crazy_functions\Conversation_To_File.py | 将每次对话记录写入Markdown格式的文件中 |
-| crazy_functions\总结word文档.py | 对输入的word文档进行摘要生成 |
+| crazy_functions\Word_Summary.py | 对输入的word文档进行摘要生成 |
-| crazy_functions\总结音视频.py | 对输入的音视频文件进行摘要生成 |
+| crazy_functions\Audio_Summary.py | 对输入的音视频文件进行摘要生成 |
 | crazy_functions\Markdown_Translate.py | 将指定目录下的Markdown文件进行中英文翻译 |
-| crazy_functions\批量总结PDF文档.py | 对PDF文件进行切割和摘要生成 |
+| crazy_functions\PDF_Summary.py | 对PDF文件进行切割和摘要生成 |
-| crazy_functions\批量总结PDF文档pdfminer.py | 对PDF文件进行文本内容的提取和摘要生成 |
+| crazy_functions\PDF_Summarypdfminer.py | 对PDF文件进行文本内容的提取和摘要生成 |
 | crazy_functions\PDF_Translate.py | 将指定目录下的PDF文件进行中英文翻译 |
-| crazy_functions\理解PDF文档内容.py | 对PDF文件进行摘要生成和问题解答 |
+| crazy_functions\PDF_QA.py | 对PDF文件进行摘要生成和问题解答 |
-| crazy_functions\生成函数注释.py | 自动生成Python函数的注释 |
+| crazy_functions\Program_Comment_Gen.py | 自动生成Python函数的注释 |
-| crazy_functions\联网的ChatGPT.py | 使用网络爬虫和ChatGPT模型进行聊天回答 |
+| crazy_functions\Internet_GPT_Legacy.py | 使用网络爬虫和ChatGPT模型进行聊天回答 |
-| crazy_functions\解析JupyterNotebook.py | 对Jupyter Notebook进行代码解析 |
+| crazy_functions\SourceCode_Analyse_JupyterNotebook.py | 对Jupyter Notebook进行代码解析 |
 | crazy_functions\解析项目源代码.py | 对指定编程语言的源代码进行解析 |
-| crazy_functions\询问多个大语言模型.py | 使用多个大语言模型对输入进行处理和回复 |
+| crazy_functions\Multi_LLM_Query.py | 使用多个大语言模型对输入进行处理和回复 |
-| crazy_functions\读文章写摘要.py | 对论文进行解析和全文摘要生成 |
+| crazy_functions\Paper_Abstract_Writer.py | 对论文进行解析和全文摘要生成 |
-| crazy_functions\谷歌检索小助手.py | 提供谷歌学术搜索页面中相关文章的元数据信息。 |
+| crazy_functions\Google_Scholar_Assistant_Legacy.py | 提供谷歌学术搜索页面中相关文章的元数据信息。 |
 | crazy_functions\高级功能函数模板.py | 使用Unsplash API发送相关图片以回复用户的输入。 |
 | request_llms\bridge_all.py | 基于不同LLM模型进行对话。 |
 | request_llms\bridge_chatglm.py | 使用ChatGLM模型生成回复，支持单线程和多线程方式。 |
@@ -120,7 +120,7 @@ toolbox.py是一个工具类库，其中主要包含了一些函数装饰器和
 
 ## [10/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\crazy_functions_test.py
 
-这个文件是一个Python测试模块，用于测试crazy_functions中的各种函数插件。这些函数包括：解析Python项目源代码、解析Cpp项目源代码、Latex全文润色、Markdown中译英、批量翻译PDF文档、谷歌检索小助手、总结word文档、下载arxiv论文并翻译摘要、联网回答问题、和解析Jupyter Notebooks。对于每个函数插件，都有一个对应的测试函数来进行测试。
+这个文件是一个Python测试模块，用于测试crazy_functions中的各种函数插件。这些函数包括：解析Python项目源代码、解析Cpp项目源代码、Latex全文润色、Markdown中译英、批量翻译PDF文档、Google_Scholar_Assistant_Legacy、Word_Summary、下载arxiv论文并翻译摘要、联网回答问题、和解析Jupyter Notebooks。对于每个函数插件，都有一个对应的测试函数来进行测试。
 
 ## [11/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\crazy_utils.py
 
@@ -143,9 +143,9 @@ toolbox.py是一个工具类库，其中主要包含了一些函数装饰器和
 
 这是一个Python模块的初始化文件（__init__.py），命名为"crazy_functions"。该模块包含了一些疯狂的函数，但该文件并没有实现这些函数，而是作为一个包（package）来导入其它的Python模块以实现这些函数。在该文件中，没有定义任何类或函数，它唯一的作用就是标识"crazy_functions"模块是一个包。
 
-## [15/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\下载arxiv论文翻译摘要.py
+## [15/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\Arxiv_Downloader.py
 
-这是一个 Python 程序文件，文件名为 `下载arxiv论文翻译摘要.py`。程序包含多个函数，其中 `下载arxiv论文并翻译摘要` 函数的作用是下载 `arxiv` 论文的 PDF 文件，提取摘要并使用 GPT 对其进行翻译。其他函数包括用于下载 `arxiv` 论文的 `download_arxiv_` 函数和用于获取文章信息的 `get_name` 函数，其中涉及使用第三方库如 requests, BeautifulSoup 等。该文件还包含一些用于调试和存储文件的代码段。
+这是一个 Python 程序文件，文件名为 `Arxiv_Downloader.py`。程序包含多个函数，其中 `下载arxiv论文并翻译摘要` 函数的作用是下载 `arxiv` 论文的 PDF 文件，提取摘要并使用 GPT 对其进行翻译。其他函数包括用于下载 `arxiv` 论文的 `download_arxiv_` 函数和用于获取文章信息的 `get_name` 函数，其中涉及使用第三方库如 requests, BeautifulSoup 等。该文件还包含一些用于调试和存储文件的代码段。
 
 ## [16/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\代码重写为全英文_多线程.py
 
@@ -167,11 +167,11 @@ toolbox.py是一个工具类库，其中主要包含了一些函数装饰器和
 
 4. Conversation_To_File(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request)：一个主要函数，用于保存当前对话记录并提醒用户。如果用户希望加载历史记录，则调用read_file_to_chat()来更新聊天显示框。如果用户希望删除历史记录，调用删除所有本地对话历史记录()函数完成删除操作。
 
-## [19/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\总结word文档.py
+## [19/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\Word_Summary.py
 
-该程序文件实现了一个总结Word文档的功能，使用Python的docx库读取docx格式的文件，使用pywin32库读取doc格式的文件。程序会先根据传入的txt参数搜索需要处理的文件，并逐个解析其中的内容，将内容拆分为指定长度的文章片段，然后使用另一个程序文件中的request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive函数进行中文概述。最后将所有的总结结果写入一个文件中，并在界面上进行展示。
+该程序文件实现了一个Word_Summary的功能，使用Python的docx库读取docx格式的文件，使用pywin32库读取doc格式的文件。程序会先根据传入的txt参数搜索需要处理的文件，并逐个解析其中的内容，将内容拆分为指定长度的文章片段，然后使用另一个程序文件中的request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive函数进行中文概述。最后将所有的总结结果写入一个文件中，并在界面上进行展示。
 
-## [20/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\总结音视频.py
+## [20/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\Audio_Summary.py
 
 该程序文件包括两个函数：split_audio_file()和AnalyAudio()，并且导入了一些必要的库并定义了一些工具函数。split_audio_file用于将音频文件分割成多个时长相等的片段，返回一个包含所有切割音频片段文件路径的列表，而AnalyAudio用来分析音频文件，通过调用whisper模型进行音频转文字并使用GPT模型对音频内容进行概述，最终将所有总结结果写入结果文件中。
 
@@ -179,31 +179,31 @@ toolbox.py是一个工具类库，其中主要包含了一些函数装饰器和
 
 该程序文件名为`Markdown_Translate.py`，包含了以下功能：读取Markdown文件，将长文本分离开来，将Markdown文件进行翻译（英译中和中译英），整理结果并退出。程序使用了多线程以提高效率。程序使用了`tiktoken`依赖库，可能需要额外安装。文件中还有一些其他的函数和类，但与文件名所描述的功能无关。
 
-## [22/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\批量总结PDF文档.py
+## [22/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\PDF_Summary.py
 
-该文件是一个Python脚本，名为crazy_functions\批量总结PDF文档.py。在导入了一系列库和工具函数后，主要定义了5个函数，其中包括一个错误处理装饰器（@CatchException），用于批量总结PDF文档。该函数主要实现对PDF文档的解析，并调用模型生成中英文摘要。
+该文件是一个Python脚本，名为crazy_functions\PDF_Summary.py。在导入了一系列库和工具函数后，主要定义了5个函数，其中包括一个错误处理装饰器（@CatchException），用于PDF_Summary。该函数主要实现对PDF文档的解析，并调用模型生成中英文摘要。
 
-## [23/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\批量总结PDF文档pdfminer.py
+## [23/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\PDF_Summarypdfminer.py
 
-该程序文件是一个用于批量总结PDF文档的函数插件，使用了pdfminer插件和BeautifulSoup库来提取PDF文档的文本内容，对每个PDF文件分别进行处理并生成中英文摘要。同时，该程序文件还包括一些辅助工具函数和处理异常的装饰器。
+该程序文件是一个用于PDF_Summary的函数插件，使用了pdfminer插件和BeautifulSoup库来提取PDF文档的文本内容，对每个PDF文件分别进行处理并生成中英文摘要。同时，该程序文件还包括一些辅助工具函数和处理异常的装饰器。
 
 ## [24/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\PDF_Translate.py
 
 这个程序文件是一个Python脚本，文件名为“PDF_Translate.py”。它主要使用了“toolbox”、“request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive”、“request_gpt_model_multi_threads_with_very_awesome_ui_and_high_efficiency”、“colorful”等Python库和自定义的模块“crazy_utils”的一些函数。程序实现了一个批量翻译PDF文档的功能，可以自动解析PDF文件中的基础信息，递归地切割PDF文件，翻译和处理PDF论文中的所有内容，并生成相应的翻译结果文件（包括md文件和html文件）。功能比较复杂，其中需要调用多个函数和依赖库，涉及到多线程操作和UI更新。文件中有详细的注释和变量命名，代码比较清晰易读。
 
-## [25/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\理解PDF文档内容.py
+## [25/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\PDF_QA.py
 
-该程序文件实现了一个名为“理解PDF文档内容”的函数，该函数可以为输入的PDF文件提取摘要以及正文各部分的主要内容，并在提取过程中根据上下文关系进行学术性问题解答。该函数依赖于多个辅助函数和第三方库，并在执行过程中针对可能出现的异常进行了处理。
+该程序文件实现了一个名为“PDF_QA”的函数，该函数可以为输入的PDF文件提取摘要以及正文各部分的主要内容，并在提取过程中根据上下文关系进行学术性问题解答。该函数依赖于多个辅助函数和第三方库，并在执行过程中针对可能出现的异常进行了处理。
 
-## [26/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\生成函数注释.py
+## [26/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\Program_Comment_Gen.py
 
-该程序文件是一个Python模块文件，文件名为“生成函数注释.py”，定义了两个函数：一个是生成函数注释的主函数“生成函数注释”，另一个是通过装饰器实现异常捕捉的函数“批量生成函数注释”。该程序文件依赖于“toolbox”和本地“crazy_utils”模块，并且在运行时使用了多线程技术和GPT模型来生成注释。函数生成的注释结果使用Markdown表格输出并写入历史记录文件。
+该程序文件是一个Python模块文件，文件名为“Program_Comment_Gen.py”，定义了两个函数：一个是Program_Comment_Gen的主函数“Program_Comment_Gen”，另一个是通过装饰器实现异常捕捉的函数“批量Program_Comment_Gen”。该程序文件依赖于“toolbox”和本地“crazy_utils”模块，并且在运行时使用了多线程技术和GPT模型来生成注释。函数生成的注释结果使用Markdown表格输出并写入历史记录文件。
 
-## [27/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\联网的ChatGPT.py
+## [27/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\Internet_GPT_Legacy.py
 
-这是一个名为`联网的ChatGPT.py`的Python程序文件，其中定义了一个函数`连接网络回答问题`。该函数通过爬取搜索引擎的结果和访问网页来综合回答给定的问题，并使用ChatGPT模型完成回答。此外，该文件还包括一些工具函数，例如从网页中抓取文本和使用代理访问网页。
+这是一个名为`Internet_GPT_Legacy.py`的Python程序文件，其中定义了一个函数`连接网络回答问题`。该函数通过爬取搜索引擎的结果和访问网页来综合回答给定的问题，并使用ChatGPT模型完成回答。此外，该文件还包括一些工具函数，例如从网页中抓取文本和使用代理访问网页。
 
-## [28/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\解析JupyterNotebook.py
+## [28/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\SourceCode_Analyse_JupyterNotebook.py
 
 这个程序文件包含了两个函数： `parseNotebook()`和`解析ipynb文件()`，并且引入了一些工具函数和类。`parseNotebook()`函数将Jupyter Notebook文件解析为文本代码块，`解析ipynb文件()`函数则用于解析多个Jupyter Notebook文件，使用`parseNotebook()`解析每个文件和一些其他的处理。函数中使用了多线程处理输入和输出，并且将结果写入到文件中。
 
@@ -211,17 +211,17 @@ toolbox.py是一个工具类库，其中主要包含了一些函数装饰器和
 
 这是一个源代码分析的Python代码文件，其中定义了多个函数，包括解析一个Python项目、解析一个C项目、解析一个C项目的头文件和解析一个Java项目等。其中解析源代码新函数是实际处理源代码分析并生成报告的函数。该函数首先会逐个读取传入的源代码文件，生成对应的请求内容，通过多线程发送到chatgpt进行分析。然后将结果写入文件，并进行汇总分析。最后通过调用update_ui函数刷新界面，完整实现了源代码的分析。
 
-## [30/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\询问多个大语言模型.py
+## [30/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\Multi_LLM_Query.py
 
 该程序文件包含两个函数：同时问询()和同时问询_指定模型()，它们的作用是使用多个大语言模型同时对用户输入进行处理，返回对应模型的回复结果。同时问询()会默认使用ChatGPT和ChatGLM两个模型，而同时问询_指定模型()则可以指定要使用的模型。该程序文件还引用了其他的模块和函数库。
 
-## [31/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\读文章写摘要.py
+## [31/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\Paper_Abstract_Writer.py
 
-这个程序文件是一个Python模块，文件名为crazy_functions\读文章写摘要.py。该模块包含了两个函数，其中主要函数是"读文章写摘要"函数，其实现了解析给定文件夹中的tex文件，对其中每个文件的内容进行摘要生成，并根据各论文片段的摘要，最终生成全文摘要。第二个函数是"解析Paper"函数，用于解析单篇论文文件。其中用到了一些工具函数和库，如update_ui、CatchException、report_exception、write_results_to_file等。
+这个程序文件是一个Python模块，文件名为crazy_functions\Paper_Abstract_Writer.py。该模块包含了两个函数，其中主要函数是"Paper_Abstract_Writer"函数，其实现了解析给定文件夹中的tex文件，对其中每个文件的内容进行摘要生成，并根据各论文片段的摘要，最终生成全文摘要。第二个函数是"解析Paper"函数，用于解析单篇论文文件。其中用到了一些工具函数和库，如update_ui、CatchException、report_exception、write_results_to_file等。
 
-## [32/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\谷歌检索小助手.py
+## [32/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\Google_Scholar_Assistant_Legacy.py
 
-该文件是一个Python模块，文件名为“谷歌检索小助手.py”。该模块包含两个函数，一个是“get_meta_information()”，用于从提供的网址中分析出所有相关的学术文献的元数据信息；另一个是“谷歌检索小助手()”，是主函数，用于分析用户提供的谷歌学术搜索页面中出现的文章，并提取相关信息。其中，“谷歌检索小助手()”函数依赖于“get_meta_information()”函数，并调用了其他一些Python模块，如“arxiv”、“math”、“bs4”等。
+该文件是一个Python模块，文件名为“Google_Scholar_Assistant_Legacy.py”。该模块包含两个函数，一个是“get_meta_information()”，用于从提供的网址中分析出所有相关的学术文献的元数据信息；另一个是“Google_Scholar_Assistant_Legacy()”，是主函数，用于分析用户提供的谷歌学术搜索页面中出现的文章，并提取相关信息。其中，“Google_Scholar_Assistant_Legacy()”函数依赖于“get_meta_information()”函数，并调用了其他一些Python模块，如“arxiv”、“math”、“bs4”等。
 
 ## [33/48] 请对下面的程序文件做一个概述: crazy_functions\高级功能函数模板.py
 
@@ -307,7 +307,7 @@ GetGLMHandle 类继承自Process类（多进程），主要功能是启动一个
 这个文件是用于对llm模型进行单元测试的Python程序。程序导入一个名为"request_llms.bridge_newbingfree"的模块，然后三次使用该模块中的predict_no_ui_long_connection()函数进行预测，并输出结果。此外，还有一些注释掉的代码段，这些代码段也是关于模型预测的。
 
 ## 用一张Markdown表格简要描述以下文件的功能：
-check_proxy.py, colorful.py, config.py, config_private.py, core_functional.py, crazy_functional.py, main.py, multi_language.py, theme.py, toolbox.py, crazy_functions\crazy_functions_test.py, crazy_functions\crazy_utils.py, crazy_functions\Latex全文润色.py, crazy_functions\Latex全文翻译.py, crazy_functions\__init__.py, crazy_functions\下载arxiv论文翻译摘要.py。根据以上分析，用一句话概括程序的整体功能。
+check_proxy.py, colorful.py, config.py, config_private.py, core_functional.py, crazy_functional.py, main.py, multi_language.py, theme.py, toolbox.py, crazy_functions\crazy_functions_test.py, crazy_functions\crazy_utils.py, crazy_functions\Latex全文润色.py, crazy_functions\Latex全文翻译.py, crazy_functions\__init__.py, crazy_functions\Arxiv_Downloader.py。根据以上分析，用一句话概括程序的整体功能。
 
 | 文件名 | 功能描述 |
 | ------ | ------ |
@@ -326,40 +326,40 @@ check_proxy.py, colorful.py, config.py, config_private.py, core_functional.py, c
 | crazy_functions\Latex全文润色.py | 对整个 Latex 项目进行润色和纠错 |
 | crazy_functions\Latex全文翻译.py | 对整个 Latex 项目进行翻译 |
 | crazy_functions\__init__.py | 模块初始化文件，标识 `crazy_functions` 是一个包 |
-| crazy_functions\下载arxiv论文翻译摘要.py | 下载 `arxiv` 论文的 PDF 文件，并提取摘要和翻译 |
+| crazy_functions\Arxiv_Downloader.py | 下载 `arxiv` 论文的 PDF 文件，并提取摘要和翻译 |
 
 这些程序源文件提供了基础的文本和语言处理功能、工具函数和高级插件，使 Chatbot 能够处理各种复杂的学术文本问题，包括润色、翻译、搜索、下载、解析等。
 
 ## 用一张Markdown表格简要描述以下文件的功能：
-crazy_functions\代码重写为全英文_多线程.py, crazy_functions\图片生成.py, crazy_functions\Conversation_To_File.py, crazy_functions\总结word文档.py, crazy_functions\总结音视频.py, crazy_functions\Markdown_Translate.py, crazy_functions\批量总结PDF文档.py, crazy_functions\批量总结PDF文档pdfminer.py, crazy_functions\PDF_Translate.py, crazy_functions\理解PDF文档内容.py, crazy_functions\生成函数注释.py, crazy_functions\联网的ChatGPT.py, crazy_functions\解析JupyterNotebook.py, crazy_functions\解析项目源代码.py, crazy_functions\询问多个大语言模型.py, crazy_functions\读文章写摘要.py。根据以上分析，用一句话概括程序的整体功能。
+crazy_functions\代码重写为全英文_多线程.py, crazy_functions\图片生成.py, crazy_functions\Conversation_To_File.py, crazy_functions\Word_Summary.py, crazy_functions\Audio_Summary.py, crazy_functions\Markdown_Translate.py, crazy_functions\PDF_Summary.py, crazy_functions\PDF_Summarypdfminer.py, crazy_functions\PDF_Translate.py, crazy_functions\PDF_QA.py, crazy_functions\Program_Comment_Gen.py, crazy_functions\Internet_GPT_Legacy.py, crazy_functions\SourceCode_Analyse_JupyterNotebook.py, crazy_functions\解析项目源代码.py, crazy_functions\Multi_LLM_Query.py, crazy_functions\Paper_Abstract_Writer.py。根据以上分析，用一句话概括程序的整体功能。
 
 | 文件名 | 功能简述 |
 | --- | --- |
 | 代码重写为全英文_多线程.py | 将Python源代码文件中的中文内容转化为英文 |
 | 图片生成.py | 根据激励文本使用GPT模型生成相应的图像 |
 | Conversation_To_File.py | 将每次对话记录写入Markdown格式的文件中 |
-| 总结word文档.py | 对输入的word文档进行摘要生成 |
+| Word_Summary.py | 对输入的word文档进行摘要生成 |
-| 总结音视频.py | 对输入的音视频文件进行摘要生成 |
+| Audio_Summary.py | 对输入的音视频文件进行摘要生成 |
 | Markdown_Translate.py | 将指定目录下的Markdown文件进行中英文翻译 |
-| 批量总结PDF文档.py | 对PDF文件进行切割和摘要生成 |
+| PDF_Summary.py | 对PDF文件进行切割和摘要生成 |
-| 批量总结PDF文档pdfminer.py | 对PDF文件进行文本内容的提取和摘要生成 |
+| PDF_Summarypdfminer.py | 对PDF文件进行文本内容的提取和摘要生成 |
 | PDF_Translate.py | 将指定目录下的PDF文件进行中英文翻译 |
-| 理解PDF文档内容.py | 对PDF文件进行摘要生成和问题解答 |
+| PDF_QA.py | 对PDF文件进行摘要生成和问题解答 |
-| 生成函数注释.py | 自动生成Python函数的注释 |
+| Program_Comment_Gen.py | 自动生成Python函数的注释 |
-| 联网的ChatGPT.py | 使用网络爬虫和ChatGPT模型进行聊天回答 |
+| Internet_GPT_Legacy.py | 使用网络爬虫和ChatGPT模型进行聊天回答 |
-| 解析JupyterNotebook.py | 对Jupyter Notebook进行代码解析 |
+| SourceCode_Analyse_JupyterNotebook.py | 对Jupyter Notebook进行代码解析 |
 | 解析项目源代码.py | 对指定编程语言的源代码进行解析 |
-| 询问多个大语言模型.py | 使用多个大语言模型对输入进行处理和回复 |
+| Multi_LLM_Query.py | 使用多个大语言模型对输入进行处理和回复 |
-| 读文章写摘要.py | 对论文进行解析和全文摘要生成 |
+| Paper_Abstract_Writer.py | 对论文进行解析和全文摘要生成 |
 
 概括程序的整体功能：提供了一系列处理文本、文件和代码的功能，使用了各类语言模型、多线程、网络请求和数据解析技术来提高效率和精度。
 
 ## 用一张Markdown表格简要描述以下文件的功能：
-crazy_functions\谷歌检索小助手.py, crazy_functions\高级功能函数模板.py, request_llms\bridge_all.py, request_llms\bridge_chatglm.py, request_llms\bridge_chatgpt.py, request_llms\bridge_jittorllms_llama.py, request_llms\bridge_jittorllms_pangualpha.py, request_llms\bridge_jittorllms_rwkv.py, request_llms\bridge_moss.py, request_llms\bridge_newbing.py, request_llms\bridge_newbingfree.py, request_llms\bridge_stackclaude.py, request_llms\bridge_tgui.py, request_llms\edge_gpt.py, request_llms\edge_gpt_free.py, request_llms\test_llms.py。根据以上分析，用一句话概括程序的整体功能。
+crazy_functions\Google_Scholar_Assistant_Legacy.py, crazy_functions\高级功能函数模板.py, request_llms\bridge_all.py, request_llms\bridge_chatglm.py, request_llms\bridge_chatgpt.py, request_llms\bridge_jittorllms_llama.py, request_llms\bridge_jittorllms_pangualpha.py, request_llms\bridge_jittorllms_rwkv.py, request_llms\bridge_moss.py, request_llms\bridge_newbing.py, request_llms\bridge_newbingfree.py, request_llms\bridge_stackclaude.py, request_llms\bridge_tgui.py, request_llms\edge_gpt.py, request_llms\edge_gpt_free.py, request_llms\test_llms.py。根据以上分析，用一句话概括程序的整体功能。
 
 | 文件名 | 功能描述 |
 | --- | --- |
-| crazy_functions\谷歌检索小助手.py | 提供谷歌学术搜索页面中相关文章的元数据信息。 |
+| crazy_functions\Google_Scholar_Assistant_Legacy.py | 提供谷歌学术搜索页面中相关文章的元数据信息。 |
 | crazy_functions\高级功能函数模板.py | 使用Unsplash API发送相关图片以回复用户的输入。 |
 | request_llms\bridge_all.py | 基于不同LLM模型进行对话。 |
 | request_llms\bridge_chatglm.py | 使用ChatGLM模型生成回复，支持单线程和多线程方式。 |

tests/test_academic_conversation.py

@@ -12,7 +12,7 @@ if __name__ == "__main__":
 
     # plugin_test(plugin='crazy_functions.Internet_GPT->连接网络回答问题', main_input="谁是应急食品？")
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.函数动态生成->函数动态生成', main_input='交换图像的蓝色通道和红色通道', advanced_arg={"file_path_arg": "./build/ants.jpg"})
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Dynamic_Function_Generate->Dynamic_Function_Generate', main_input='交换图像的蓝色通道和红色通道', advanced_arg={"file_path_arg": "./build/ants.jpg"})
 
     # plugin_test(plugin='crazy_functions.Latex_Function->Latex翻译中文并重新编译PDF', main_input="2307.07522")
 
@@ -23,13 +23,13 @@ if __name__ == "__main__":
     #     main_input="G:/SEAFILE_LOCAL/50503047/我的资料库/学位/paperlatex/aaai/Fu_8368_with_appendix",
     # )
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.虚空终端->虚空终端', main_input='修改api-key为sk-jhoejriotherjep')
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Void_Terminal->Void_Terminal', main_input='修改api-key为sk-jhoejriotherjep')
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.批量翻译PDF文档_NOUGAT->批量翻译PDF文档', main_input='crazy_functions/test_project/pdf_and_word/aaai.pdf')
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.PDF_Translate_Nougat->批量翻译PDF文档', main_input='crazy_functions/test_project/pdf_and_word/aaai.pdf')
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.虚空终端->虚空终端', main_input='调用插件，对C:/Users/fuqingxu/Desktop/旧文件/gpt/chatgpt_academic/crazy_functions/latex_fns中的python文件进行解析')
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Void_Terminal->Void_Terminal', main_input='调用插件，对C:/Users/fuqingxu/Desktop/旧文件/gpt/chatgpt_academic/crazy_functions/latex_fns中的python文件进行解析')
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.命令行助手->命令行助手', main_input='查看当前的docker容器列表')
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Commandline_Assistant->Commandline_Assistant', main_input='查看当前的docker容器列表')
 
     # plugin_test(plugin='crazy_functions.SourceCode_Analyse->解析一个Python项目', main_input="crazy_functions/test_project/python/dqn")
 
@@ -41,15 +41,15 @@ if __name__ == "__main__":
 
     # plugin_test(plugin='crazy_functions.PDF_Translate->批量翻译PDF文档', main_input='crazy_functions/test_project/pdf_and_word/aaai.pdf')
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.谷歌检索小助手->谷歌检索小助手', main_input="https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=auto+reinforcement+learning&btnG=")
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Google_Scholar_Assistant_Legacy->Google_Scholar_Assistant_Legacy', main_input="https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=auto+reinforcement+learning&btnG=")
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.总结word文档->总结word文档', main_input="crazy_functions/test_project/pdf_and_word")
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Word_Summary->Word_Summary', main_input="crazy_functions/test_project/pdf_and_word")
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.下载arxiv论文翻译摘要->下载arxiv论文并翻译摘要', main_input="1812.10695")
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Arxiv_Downloader->下载arxiv论文并翻译摘要', main_input="1812.10695")
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.解析JupyterNotebook->解析ipynb文件', main_input="crazy_functions/test_samples")
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.SourceCode_Analyse_JupyterNotebook->解析ipynb文件', main_input="crazy_functions/test_samples")
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.数学动画生成manim->动画生成', main_input="A ball split into 2, and then split into 4, and finally split into 8.")
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Math_Animation_Gen->动画生成', main_input="A ball split into 2, and then split into 4, and finally split into 8.")
 
     # for lang in ["English", "French", "Japanese", "Korean", "Russian", "Italian", "German", "Portuguese", "Arabic"]:
     #     plugin_test(plugin='crazy_functions.Markdown_Translate->Markdown翻译指定语言', main_input="README.md", advanced_arg={"advanced_arg": lang})

tests/test_anim_gen.py

@@ -9,4 +9,4 @@ import os, sys
 if __name__ == "__main__":
     from test_utils import plugin_test
 
-    plugin_test(plugin='crazy_functions.数学动画生成manim->动画生成', main_input="A point moving along function culve y=sin(x), starting from x=0 and stop at x=4*\pi.")
+    plugin_test(plugin='crazy_functions.Math_Animation_Gen->动画生成', main_input="A point moving along function culve y=sin(x), starting from x=0 and stop at x=4*\pi.")

tests/test_media.py

@@ -13,7 +13,7 @@ if __name__ == "__main__":
 
     # plugin_test(plugin='crazy_functions.Internet_GPT->连接网络回答问题', main_input="谁是应急食品？")
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.函数动态生成->函数动态生成', main_input='交换图像的蓝色通道和红色通道', advanced_arg={"file_path_arg": "./build/ants.jpg"})
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Dynamic_Function_Generate->Dynamic_Function_Generate', main_input='交换图像的蓝色通道和红色通道', advanced_arg={"file_path_arg": "./build/ants.jpg"})
 
     # plugin_test(plugin='crazy_functions.Latex_Function->Latex翻译中文并重新编译PDF', main_input="2307.07522")
 
@@ -24,13 +24,13 @@ if __name__ == "__main__":
     #     main_input="G:/SEAFILE_LOCAL/50503047/我的资料库/学位/paperlatex/aaai/Fu_8368_with_appendix",
     # )
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.虚空终端->虚空终端', main_input='修改api-key为sk-jhoejriotherjep')
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Void_Terminal->Void_Terminal', main_input='修改api-key为sk-jhoejriotherjep')
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.批量翻译PDF文档_NOUGAT->批量翻译PDF文档', main_input='crazy_functions/test_project/pdf_and_word/aaai.pdf')
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.PDF_Translate_Nougat->批量翻译PDF文档', main_input='crazy_functions/test_project/pdf_and_word/aaai.pdf')
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.虚空终端->虚空终端', main_input='调用插件，对C:/Users/fuqingxu/Desktop/旧文件/gpt/chatgpt_academic/crazy_functions/latex_fns中的python文件进行解析')
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Void_Terminal->Void_Terminal', main_input='调用插件，对C:/Users/fuqingxu/Desktop/旧文件/gpt/chatgpt_academic/crazy_functions/latex_fns中的python文件进行解析')
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.命令行助手->命令行助手', main_input='查看当前的docker容器列表')
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Commandline_Assistant->Commandline_Assistant', main_input='查看当前的docker容器列表')
 
     # plugin_test(plugin='crazy_functions.SourceCode_Analyse->解析一个Python项目', main_input="crazy_functions/test_project/python/dqn")
 
@@ -42,15 +42,15 @@ if __name__ == "__main__":
 
     # plugin_test(plugin='crazy_functions.PDF_Translate->批量翻译PDF文档', main_input='crazy_functions/test_project/pdf_and_word/aaai.pdf')
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.谷歌检索小助手->谷歌检索小助手', main_input="https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=auto+reinforcement+learning&btnG=")
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Google_Scholar_Assistant_Legacy->Google_Scholar_Assistant_Legacy', main_input="https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=auto+reinforcement+learning&btnG=")
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.总结word文档->总结word文档', main_input="crazy_functions/test_project/pdf_and_word")
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Word_Summary->Word_Summary', main_input="crazy_functions/test_project/pdf_and_word")
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.下载arxiv论文翻译摘要->下载arxiv论文并翻译摘要', main_input="1812.10695")
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Arxiv_Downloader->下载arxiv论文并翻译摘要', main_input="1812.10695")
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.解析JupyterNotebook->解析ipynb文件', main_input="crazy_functions/test_samples")
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.SourceCode_Analyse_JupyterNotebook->解析ipynb文件', main_input="crazy_functions/test_samples")
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.数学动画生成manim->动画生成', main_input="A ball split into 2, and then split into 4, and finally split into 8.")
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Math_Animation_Gen->动画生成', main_input="A ball split into 2, and then split into 4, and finally split into 8.")
 
     # for lang in ["English", "French", "Japanese", "Korean", "Russian", "Italian", "German", "Portuguese", "Arabic"]:
     #     plugin_test(plugin='crazy_functions.Markdown_Translate->Markdown翻译指定语言', main_input="README.md", advanced_arg={"advanced_arg": lang})

tests/test_plugins.py

@@ -13,7 +13,7 @@ if __name__ == "__main__":
 
     # plugin_test(plugin='crazy_functions.Internet_GPT->连接网络回答问题', main_input="谁是应急食品？")
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.函数动态生成->函数动态生成', main_input='交换图像的蓝色通道和红色通道', advanced_arg={"file_path_arg": "./build/ants.jpg"})
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Dynamic_Function_Generate->Dynamic_Function_Generate', main_input='交换图像的蓝色通道和红色通道', advanced_arg={"file_path_arg": "./build/ants.jpg"})
 
     # plugin_test(plugin='crazy_functions.Latex_Function->Latex翻译中文并重新编译PDF', main_input="2307.07522")
 
@@ -24,13 +24,13 @@ if __name__ == "__main__":
     #     main_input="G:/SEAFILE_LOCAL/50503047/我的资料库/学位/paperlatex/aaai/Fu_8368_with_appendix",
     # )
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.虚空终端->虚空终端', main_input='修改api-key为sk-jhoejriotherjep')
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Void_Terminal->Void_Terminal', main_input='修改api-key为sk-jhoejriotherjep')
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.批量翻译PDF文档_NOUGAT->批量翻译PDF文档', main_input='crazy_functions/test_project/pdf_and_word/aaai.pdf')
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.PDF_Translate_Nougat->批量翻译PDF文档', main_input='crazy_functions/test_project/pdf_and_word/aaai.pdf')
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.虚空终端->虚空终端', main_input='调用插件，对C:/Users/fuqingxu/Desktop/旧文件/gpt/chatgpt_academic/crazy_functions/latex_fns中的python文件进行解析')
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Void_Terminal->Void_Terminal', main_input='调用插件，对C:/Users/fuqingxu/Desktop/旧文件/gpt/chatgpt_academic/crazy_functions/latex_fns中的python文件进行解析')
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.命令行助手->命令行助手', main_input='查看当前的docker容器列表')
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Commandline_Assistant->Commandline_Assistant', main_input='查看当前的docker容器列表')
 
     # plugin_test(plugin='crazy_functions.SourceCode_Analyse->解析一个Python项目', main_input="crazy_functions/test_project/python/dqn")
 
@@ -42,15 +42,15 @@ if __name__ == "__main__":
 
     # plugin_test(plugin='crazy_functions.PDF_Translate->批量翻译PDF文档', main_input='crazy_functions/test_project/pdf_and_word/aaai.pdf')
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.谷歌检索小助手->谷歌检索小助手', main_input="https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=auto+reinforcement+learning&btnG=")
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Google_Scholar_Assistant_Legacy->Google_Scholar_Assistant_Legacy', main_input="https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=auto+reinforcement+learning&btnG=")
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.总结word文档->总结word文档', main_input="crazy_functions/test_project/pdf_and_word")
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Word_Summary->Word_Summary', main_input="crazy_functions/test_project/pdf_and_word")
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.下载arxiv论文翻译摘要->下载arxiv论文并翻译摘要', main_input="1812.10695")
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Arxiv_Downloader->下载arxiv论文并翻译摘要', main_input="1812.10695")
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.解析JupyterNotebook->解析ipynb文件', main_input="crazy_functions/test_samples")
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.SourceCode_Analyse_JupyterNotebook->解析ipynb文件', main_input="crazy_functions/test_samples")
 
-    # plugin_test(plugin='crazy_functions.数学动画生成manim->动画生成', main_input="A ball split into 2, and then split into 4, and finally split into 8.")
+    # plugin_test(plugin='crazy_functions.Math_Animation_Gen->动画生成', main_input="A ball split into 2, and then split into 4, and finally split into 8.")
 
     # for lang in ["English", "French", "Japanese", "Korean", "Russian", "Italian", "German", "Portuguese", "Arabic"]:
     #     plugin_test(plugin='crazy_functions.Markdown_Translate->Markdown翻译指定语言', main_input="README.md", advanced_arg={"advanced_arg": lang})

tests/test_vector_plugins.py

@@ -18,11 +18,11 @@ validate_path()  # 返回项目根路径
 if __name__ == "__main__":
     from tests.test_utils import plugin_test
 
-    plugin_test(plugin="crazy_functions.知识库问答->知识库文件注入", main_input="./README.md")
+    plugin_test(plugin="crazy_functions.Vectorstore_QA->知识库文件注入", main_input="./README.md")
 
     plugin_test(
-        plugin="crazy_functions.知识库问答->读取知识库作答",
+        plugin="crazy_functions.Vectorstore_QA->读取知识库作答",
         main_input="What is the installation method？",
     )
 
-    plugin_test(plugin="crazy_functions.知识库问答->读取知识库作答", main_input="远程云服务器部署？")
+    plugin_test(plugin="crazy_functions.Vectorstore_QA->读取知识库作答", main_input="远程云服务器部署？")