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已同步 2025-12-06 14:46:49 +00:00
contribute
这个提交包含在:
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# 医学影像数据集集锦
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# 医学影像数据集集锦
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# 前言
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# 前言
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本项目的目标是整理一个医学影像方向数据集的列表,提供每个数据集的基本信息,并在License允许的情况下提供**不限速下载**。如果您想使用的数据集不在列表中我们可以**免费代下**。项目按照数据集模态或关注的器官分类。当前共收录约 20 个方向的 80+ 个数据集
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本项目的目标是整理一个医学影像方向数据集的列表,提供每个数据集的基本信息,并在License允许的前提下提供**不限速下载**。如果您想使用的数据集不在列表中我们可以提供**免费代下**。项目按照数据集模态或关注的器官分类。当前共收录约 20 个方向的 80+ 个数据集
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医学影像数据集数量多且专业性强,众人拾柴火焰高!如果您使用过列表中没有的数据集,或发现列表中的信息有任何疏漏,我们非常希望您可以[参与项目建设](https://github.com/linhandev/dataset/blob/main/contribute.md)。
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医学影像数据集众多多且专业性强,众人拾柴火焰高!如果您使用过列表中没有的数据集,或发现列表中的信息有任何疏漏,我们非常希望您可以[参与项目建设](https://github.com/linhandev/dataset/blob/main/contribute.md)。
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联系维护者:me@linhan.email 微信 linhandev
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联系维护者:me@linhan.email 微信 linhandev
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* [参考项目/列表](#参考项目列表)
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* [Release Note](#release-note)
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# 肝脏
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# 肝脏
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## LiTS
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## LiTS
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| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | License |
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| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | License |
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| [LiTS](https://competitions.codalab.org/competitions/17094) | 肝脏/肝脏肿瘤 | 分割 | CT | 131+70 | 0/1标签 | nii | [CC 4.0](https://competitions.codalab.org/competitions/17094#learn_the_details-terms_and_conditions) |
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| [LiTS](https://competitions.codalab.org/competitions/17094) | 肝脏/肝脏肿瘤 | 分割 | CT | 131+70 | 0/1标签 | nii | [CC BY-NC-ND 4.0](https://competitions.codalab.org/competitions/17094#learn_the_details-terms_and_conditions) |
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/linhandev/dataset/main/static/lits.jpg" width="50%"/>
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/linhandev/dataset/main/static/lits.jpg" width="50%"/>
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LiTS数据集包含131套训练扫描和70组测试数据,其中70组测试数据标签不公开。LiTS训练集中包含3DIRCADB中的所有数据,所以如果合并多个数据集不要合并这两个。Medical Segmentation Decathlon中肝脏分割的数据集就是LiTS。
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LiTS数据集包含131组训练扫描和70组测试扫描,其中70组测试数据标签不公开。LiTS训练集中包含[3DIRCADB](#3d-ircadb)中的所有数据,所以不要合并这两个数据集。Medical Segmentation Decathlon中肝脏分割的数据集就是LiTS。
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分割结果可以在线提交进行评估,[在线提交方法参考](https://github.com/PatrickChrist/LITS-CHALLENGE)。 [在线提交地址](https://competitions.codalab.org/competitions/17094)
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分割结果可以在线提交进行评估,[在线提交方法参考](https://github.com/PatrickChrist/LITS-CHALLENGE)。 [在线提交地址](https://competitions.codalab.org/competitions/17094)
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非常感谢您有兴趣参与到医学影像数据集项目的建设!
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非常感谢您有兴趣参与到医学影像数据集项目的建设!
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- 如果您发现项目已有的内容中有任何错误(包括但不限于md格式问题,网址失效,数据错误,简介信息补充等),可以通过Pull/Request进行修正。
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- 如果您发现项目已有的内容中有任何错误(包括但不限于md格式问题,网址失效,信息错误,信息补充等),可以通过Pull/Request进行修正。PR合入之后项目主页会将您展示为项目贡献者
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- 如果您想用的数据集没有出现在列表中,请按照模板[提交Issue](https://github.com/linhandev/dataset/issues/new?assignees=linhandev&labels=%E6%96%B0%E5%A2%9E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86&template=-----.md&title=%5B%E6%96%B0%E5%A2%9E%5D+%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E6%96%B0%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E3%80%80xx),并尽量详细地描述数据集信息。我们会尽快添加,若License允许可以**免费代下**。
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- 如果您想用的数据集没有出现在列表中,请按照模板[提交Issue](https://github.com/linhandev/dataset/issues/new?assignees=linhandev&labels=%E6%96%B0%E5%A2%9E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86&template=-----.md&title=%5B%E6%96%B0%E5%A2%9E%5D+%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E6%96%B0%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E3%80%80xx),并尽量详细地描述数据集信息。我们会尽快添加,若License允许可以**免费代下**。
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二进制
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普通文件
二进制
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普通文件
二进制文件未显示。
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在新工单中引用
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