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# dataset # 医学影像数据集集锦
A list of public datasets # 前言
本项目的目标是整理一个医学影像方向数据集的列表，提供每个数据集的基本信息并在其License允许的条件下提供**不限速下载**。项目按照数据集关注的器官对其进行分类和排序，因为数据集的数量庞大，我们十分期待大佬们以PR或Issue的形式对项目**作出贡献**。如果你想找的数据集没有出现在列表中，或者发现项目已有的内容有任何错误（包括但不限于网址失效，数据错误，简介信息补充等），可以按照模板提交Issue或直接进行PR。
当前共收录 20 个方向的 63 个数据集
# 肝脏
## LiTS
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------ | ------------- | ---- | ---- | ------ | -------- | -------- |
| [LiTS](https://competitions.codalab.org/competitions/17094) | 肝脏/肝脏肿瘤 | 分割 | CT | 130+70 | 0/1标签 | nii |
LiTS数据集包含130组训练数据和70组测试数据，其中70组测试数据是没有标签的。LiTS训练集中包含3DIRCADB中的所有数据，所以如果合并多个数据集不要合并这两个。
分割结果可以在线提交进行评估，[在线提交方法参考](https://github.com/PatrickChrist/LITS-CHALLENGE)。 [在线提交地址](https://competitions.codalab.org/competitions/17094)
数据集论文：[The Liver Tumor Segmentation Benchmark (LiTS)](https://arxiv.org/abs/1901.04056)
相关项目： [基于Paddle的肝脏CT影像分割](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/250994)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10273)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ----- | -------- | --------- |
| [Sliver07](https://sliver07.grand-challenge.org/) | 肝脏 | 分割 | CT | 20+10 | 0/1标签 | MetaImage |
![liver.png](https://i.loli.net/2020/11/21/iuOqFTteKUlnNVZ.png)
这个数据集比较老了，现在用的也比较少，一些研究会将sliver和lits合起来，这样基本上就是所有常用的关于肝脏分割的公开数据了。mhd格式可以用 SimpleITK 读，在medseg项目中有[转换成nii的脚本](https://github.com/linhandev/medSeg/blob/master/tool/train/mhd2nii.py)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/19906)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | ----------- | ---- | ---- | ---- | ------------ | -------- |
| 3D-IRCADb [01](https://www.ircad.fr/research/3d-ircadb-01/) [02](https://www.ircad.fr/research/3d-ircadb-01/) | 肝脏/肝肿瘤 | 分割 | CT | 20+2 | surface mesh | dcm |
3D-IRCADb是比较早的一个数据集，有两个子集，分别包含20组和2组CT片子。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10293)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------- | -------- | ---- | ------ | ----------- | -------- | -------- |
| [CHAOS](https://chaos.grand-challenge.org/) | 肝/肾/脾 | 分割 | CT+MRI | 40CT+120MRI | 0/1标签 | dcm |
CHAOS是一个多脏器，多模态分割数据集。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23864
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [TCGA-LIHC](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/TCGA-LIHC) | 肝 | | CT | 1688 | 无标签 | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37439
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ----------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [MSD肝脏血管分割](http://medicaldecathlon.com/) | | | | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10333
)
# 肺
## MSD肺脏分割
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | --------- |
| [MSD肺脏分割](http://medicaldecathlon.com/) | 肺脏 | 分割 | CT | 55 | r | MetaImage |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10334
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| --------------------------------------------- | ----------- | ---- | ---- | ---- | -------- | --------- |
| [LoLa11](https://lola11.grand-challenge.org/) | 左右肺/肺页 | 分割 | CT | | 0/1标签 | Metaimage |
55组扫描的肺页分割，包含左右肺，左上，左下，右上，右中，右下肺页的标注。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/30417
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| -------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [StructSeg2019](structseg2019.grand-challenge.org) | | | | | | |
[Aistudio下载](
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [肺部多病智能诊断](https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231724/) | | | CT | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34323
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ----------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [Chestxray14](https://www.kaggle.com/nih-chest-xrays) | | | | | | |
[Aistudio下载](
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [CheXpert](https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/chexpert/) | | | | | | |
介绍论文： [CheXpert: A Large Chest Radiograph Dataset with Uncertainty Labels and Expert Comparison](https://arxiv.org/abs/1901.07031)
[Aistudio下载](
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [NIHChest Xray](https://www.kaggle.com/nih-chest-xrays/data) | | | | | | |
介绍论文： [ChestX-ray8: Hospital-scale Chest X-ray Database and Benchmarks on Weakly-Supervised Classification and Localization of Common Thorax Diseases](http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Wang_ChestX-ray8_Hospital-Scale_Chest_CVPR_2017_paper.pdf)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/35660
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [QIN Lung CT](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/QIN+LUNG+CT) | | | CT | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/35205
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [4D-Lung](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/4D-Lung) | | | | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37482
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [MSD肺脏分割](http://medicaldecathlon.com/) | | | | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10334
)
## 肺结核
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | ----------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [Shenzhen Hospital X-ray Set](https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9931) | 肺结核/正常 | 分类 | CXR | 662 | 类别 | 图片 |
深圳第三医院收集的肺结核胸透数据集，包含326张正常扫描和336张不正常的扫描。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/25237
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | ----------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [Montgomery County X-ray Set](https://lhncbc.nlm.nih.gov/publication/pub9931) | 肺结核/正常 | 分类 | CXR | 138 | 类别 | 图片 |
蒙哥马利市收集的肺结核胸透数据集，包含80张正常的扫描和58张不正常的扫描。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34229
)
## 肺炎
### Ieee8023
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [Ieee8023](https://github.com/ieee8023/covid-chestxray-dataset) | 肺脏 | 分类 | CT | 20 | | nii |
持续搜集公开的新冠CT扫描，目前有20个病例。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34221
)
### covid19-ct-scans
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | --------------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [covid19-ct-scans](https://www.kaggle.com/andrewmvd/covid19-ct-scans) | 左右肺/新冠感染 | 分割 | CT | 20 | | nii |
数据来自Ieee8023，对20组扫描进行了左右肺和感染区的标注。基于这个数据集和另外几个数据集，大佬们做了一个新冠分割的[benchmark](https://gitee.com/junma11/COVID-19-CT-Seg-Benchmark)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34221
)
### COVID-CT
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [COVID-CT](https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-CT) | | 分类 | CT | 349 | | 图片 |
包含216名新冠患者的349张胸部CT图片，从相关paper中收集。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/27732)
### Figure1-COVID-chestxray-dataset
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [Figure1-COVID-chestxray-dataset](https://github.com/agchung/Figure1-COVID-chestxray-dataset) | | 分类 | CXR | 48 | | 图片 |
DarwinAI收集的一些新冠CT的图片，是CovidX数据集的一部分。持续更新，使用前可以先pull。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34208)
### RSNA肺炎检测
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------- | ------------------- | --------- | ---- | ---------- | -------- | -------- |
| [RSNA肺炎检测](https://www.kaggle.com/c/rsna-pneumonia-detection-challenge/) | 之否肺炎/肺炎区域BB | 分类/检测 | CXR | 26684+3000 | | 图片 |
RSNA是北美放射学会在Kaggle上组织的一个比赛数据集，数据来自[NIH](https://nihcc.app.box.com/v/ChestXray-NIHCC)。包含26684张训练数据，有图片的分类和肺炎区域的边界框。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34214)
### CovidX
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| -------------------- | ------------------ | ---- | ---- | --------- | -------- | -------- |
| [CovidX](https://github.com/lindawangg/COVID-Net/blob/master/docs/COVIDx.md) | 新冠/其他肺炎/正常 | 分类 | CT | 13569+231 | | 图片 |
CovidX数据集是DarwinAI训练[CovidNet](https://github.com/lindawangg/COVID-Net)做的一个数据集，本身没有新的数据，是Ieee8023，Figure1和RSNA组合成的一个数据集。
[Aistudio下载]()
### Flyai Covid
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [Flyai Covid](https://www.flyai.com/d/ChestXray02) | | | | | | |
Flyai举办的一个新冠分类比赛。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34230)
### covid19-radiography-database
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ----------- | ------------------ | ---- | ---- | ------------- | -------- | -------- |
| [covid19-radiography-database](https://www.kaggle.com/tawsifurrahman/covid19-radiography-database) | 新冠/其他肺炎/正常 | 分类 | CT | 219+1314+1345 | | 图片 |
跟CovidX一样是一个组合数据集，数据来自论文图片和RSNA。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/34241)
### COVID-19-AR
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ----- | ----- | ---- | ---- | ------------- | -------- | -------- |
| [COVID-19-AR](https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=70226443) | | | | | | dcm|
Chest Imaging with Clinical and Genomic Correlates Representing a Rural COVID-19 Positive Population (COVID-19-AR)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/63553)
[TODO]
### CT Images in COVID-19
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ----- | ----- | ---- | ---- | ------------- | -------- | -------- |
| [CT Images in COVID-19](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/CT+Images+in+COVID-19) | | | | | | nii|
## 肺结节
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ---------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [LIDC/IDIR](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI) | | | | | | |
介绍论文： [The Lung Image Database Consortium (LIDC) and Image Database Resource Initiative (IDRI): A Completed Reference Database of Lung Nodules on CT Scans](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3041807/)[The public cancer radiology imaging collections of The Cancer Imaging Archive](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3041807/)
[Aistudio下载]()
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| -------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [LUNA16](https://luna16.grand-challenge.org) | | | | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/1860
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [天池肺部结节](https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231601/introduction) | | | | | | |
[训练集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetDetail/20000) [测试集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10063)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ---------------------------------------- | ----------------------------------------------------- | --------- | ---- | ---- | -------- | --------- |
| [LNDB](https://lndb.grand-challenge.org) | 直径大于3mm的肿瘤分割标注/小于3mm肿瘤和非肿瘤标记中心 | 分割/分类 | CT | 294 | XML | MetaImage |
介绍论文： [LNDb: A Lung Nodule Database on Computed Tomography](https://arxiv.org/abs/1911.08434)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23909
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | ------------ | ---- | ---- | --------- | -------- | -------- |
| [Lung Nodule Malignancy](https://www.kaggle.com/kmader/lungnodemalignancy) | 肺结界良恶性 | 分类 | CT | 4165+2526 | | tif |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/28474
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [Data Science Bowl 17](https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2017) | | | | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/25423
)
## 气胸
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| ["SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation]() | | | | | | |
# 乳腺癌
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [CBIS-DDSM](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/CBIS-DDSM) | 正常/良性/恶性 | 分类 | CT | 2620 | | |
介绍论文： [Deep Learning to Improve Breast Cancer Early Detection on Screening Mammography](https://arxiv.org/abs/1708.09427) [A curated mammography data set for use in computer-aided detection and diagnosis research](https://www.nature.com/articles/sdata2017177)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37567
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| QIN Breast [01](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/QIN-Breast)[02](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/QIN-BREAST-02) | | | MRI | 67 | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37536
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| - | - | - | - | - | - | - |
| [Rider Breast MRI](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/RIDER+Breast+MRI) | | | MRI | "
| | |
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [ACRIN 6688](https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=30671268) | | | CT | 83 | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/37565
)
# 脑
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| --------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [BraTS2015](http://www.braintumorsegmentation.org/) | | | | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/26367
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ---------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [Iseg2019](http://iseg2019.web.unc.edu/) | | | | | | |
[Aistudio下载](
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| -------------------------------------------------------- | ------------ | ---- | ---- | ------- | -------- | -------- |
| [ABIDE](http://fcon_1000.projects.nitrc.org/indi/abide/) | 是否有自闭症 | 分类 | MRI | 539+573 | | |
自闭症患者的头部MRI扫描，包含539例自闭症患者和573个正常扫描对照组。 介绍论文： [The autism brain imaging data exchange: towards a large-scale evaluation of the intrinsic brain architecture in autism.](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23774715)
[下载地址](http://preprocessed-connectomes-project.org/abide/download.html)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ---------------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [ADNI](http://adni.loni.usc.edu/data-samples/access-data/) | | | | | | |
介绍论文： [Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI)](https://n.neurology.org/content/74/3/201.short)
[Aistudio下载](
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ----------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [MSD海马体分割]() | | | | | | |
## 脑出血
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [RSNA Intracranial Hemorrhage Detection](https://www.kaggle.com/c/rsna-intracranial-hemorrhage-detection) | | | CT | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/35741
)
# 肾脏
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| --------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [Kits19](https://kits19.grand-challenge.org/) | 肾肿瘤 | 分割 | CT | 300 | 0/1 | nii |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/24582
)
# 肠
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [CT COLONOGRAPHY](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/CT+COLONOGRAPHY#dc149b9170f54aa29e88f1119e25ba3e) | | | CT | | | |
包含没有结肠息肉，有6-9mm息肉和大于10mm息肉的数据。
[Aistudio下载](
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [MSD肠道分割数据集](http://medicaldecathlon.com/) | | | | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10332
)
# 心脏
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ----- | -------- | -------- |
| [EchoNet](https://echonet.github.io/dynamic/index.html) | 心脏 | 分割 | MRI | 10300 | 0/1 | |
介绍论文： [EchoNet-Dynamic: a Large New Cardiac Motion Video Data Resource for Medical Machine Learning](https://echonet.github.io/dynamic/NeuroIPS_2019_ML4H%20Workshop_Paper.pdf)
[Aistudio下载](
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| --------- | -------- | ---- | -------- | ----------- | -------- | -------- |
| [MMWHS]() | 心脏 | 分割 | CT / MRI | 20CT、20MRI | 类别 | nii |
mmwhs是心脏分割数据集，共有8类，MRI和CT两种模态 相关项目： [Hybrid Loss Guided Convolutional Networks for Whole Heart Parsing](https://github.com/xy0806/miccai17-mmwhs-hybrid)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/38799
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [MSD心脏分割](http://medicaldecathlon.com/) | | | | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23911
)
# 眼睛
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------- | -------- | ---- | -------- | ---- | -------- | -------- |
| [DRIVE](https://drive.grand-challenge.org/) | 眼底血管 | 分割 | 眼底照片 | 40 | 0/1 | 图片 |
DRIVE数据集是一个糖尿病病人眼底血管分割数据集。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/27737
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------ | ------------- | ---- | ------------ | ---- | -------- | -------- |
| [ODIR-5k](https://odir2019.grand-challenge.org/) | 正常和7种疾病 | 分类 | 眼底彩色照片 | 5000 | | 图片 |
ODIR-5K包括5 相关项目： 000名患者的年龄，双眼的彩色眼底照片和医生的诊断关键词。该数据集是上工医疗技术有限公司从中国不同医院/医疗中心收集的“真实”患者信息。在这些机构中，眼底图像由市场上的各种相机捕获，例如Canon，Zeiss和Kowa，因此导致各种各样的图像分辨率。病人的识别信息会被移除。注释由经过培训的人类读者进行标记，并具有质量控制管理。患者分为8个标签，包括正常（N），糖尿病（D），青光眼（G），白内障（C），AMD（A），高血压（H），近视（M）和其他疾病/异常（O）。"
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| --------------------------------------------------------- | -------- | ---- | ---------- | ---- | -------- | -------- |
| [FIRE 视网膜图像数据](http://www.ics.forth.gr/cvrl/fire/) | | 分类 | 视网膜图像 | 129 | | |
FIRE 是一个视网膜眼底图像数据集，包含 129张 眼底视网膜图像，由不同特征组合成 134对 图像组合。这些图像组合根据特质被划分为3类。眼底图像由 Nidek AFC-210 眼底照相机采集，分辨率为2912x2912，视觉仰角为40度。图像由 Papageorgiou Hospital 医院和Aristotle University of Thessaloniki大学共同构建，由于Thessaloniki 大学采集自39名患者。. 数据包括以下几部分内容： 1.成对的视网膜图像。 2.彩色ROI掩模（作为二值图像）。 3.特征ROI掩模（作为二值图像）。 4.每个图像对应的标注点。
# 细胞
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
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| [Data Science Bowl 18](https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2018) | 细胞核 | 分割 | | 841张/37333个细胞核 | 0/1 | 图片 |
细胞核分割数据集 介绍论文： [Nucleus segmentation across imaging experiments: the 2018 Data Science Bowl](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31636459)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10292
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------------- | ---- | ---- | ----- | -------- | -------- |
| [血细胞涂片分类](https://www.kaggle.com/paultimothymooney/blood-cells) | 四种血细胞类型 | 分类 | 镜检 | 12500 | - | 图片 |
血细胞分类数据集包含12500张四种血细胞的照片。图片是从大的血细胞涂片照片上截下来的，数据集经过增广。图片都很小，训练时注意IO瓶颈。
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10278
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------- | ---------------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [ISBI细胞跟踪](http://celltrackingchallenge.net/) | 细胞像素级别位置 | 跟踪 | 镜检 | | | 图片 |
在镜检视频中像素级跟踪细胞位置
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/36460
)
# 骨骼
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | ----------- | ---- | ----- | ----- | -------- | -------- |
| [MURA-1.1](https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mura/) | 正常/非正常 | 分类 | x-ray | 40561 | | |
介绍论文： [MURA: Large Dataset for Abnormality Detection in Musculoskeletal Radiographs](https://arxiv.org/abs/1712.06957)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/20010
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [RSNA Bone Age](https://www.kaggle.com/kmader/rsna-bone-age) | | | | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/36300
)
# 膝盖
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [MRNet](https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mrnet/) | | | | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/24584
)
# VQA
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------- | ---- | ---- | ------------------ | -------- | -------- |
| [PathVQA](https://pathvqachallenge.grand-challenge.org/PathVQA_challenge/) | | | 图片 | 4998图片/32799问答 | | 图片 |
介绍论文： [PathVQA: 30000+ Questions for Medical Visual Question Answering](https://arxiv.org/abs/2003.10286)
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/25239
)
# 前列腺
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | ------------ | ---- | -------- | ----------- | -------- | -------- |
| [PANDA](https://www.kaggle.com/c/prostate-cancer-grade-assessment/overview) | 前列腺癌分级 | | 镜检图片 | 10616张镜检 | 分类 | tiff |
[Aistudio下载](
)
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| --------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [MSD前列腺分割](http://medicaldecathlon.com/) | | | | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23912
)
# 胰腺
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------- | -------- | ---- | ---- | ---- | -------- | -------- |
| [MSD胰腺分割](http://medicaldecathlon.com/) | | | | | | |
[Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23914
)
# 皮肤
| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 |
| ------------------------------------------------------------ | -------------- | ---- | ------ | ----------- | -------- | -------- |
| [SIIM-ISIC Melanoma Classification](https://www.kaggle.com/c/siim-isic-melanoma-classification/data) | 皮肤癌病变类别 | 分类 | 皮肤镜 | 88.3K张图片 | 类别 | "dicom |
jpeg 相关项目： TFRecord
介绍论文： csv"
[Aistudio下载]("目前最大的皮肤镜图像集合，用来在皮肤病变图像中之别黑色素瘤，图片以DICOM格式提供，同时包含图像元数据，有的图像也以JPEG和TFRecord格式提供，TFRecords格式的图像已被调整为统一的1024x1024)
# 医学影像数据库
[TCIA](https://www.cancerimagingarchive.net/):The Cancer Imaging Archive
[MedPix](https://medpix.nlm.nih.gov/home) 包含超过12000名患者和59000张影像
[Belarus tuberculosis portal](http://tuberculosis.by/) 包含结核病人的CT，胸透和检验数据
[Grand Challenges](https://grand-challenge.org/)
[LONI](https://ida.loni.usc.edu/login.jsp) 神经相关医学影像
# 参考项目/列表
[胸部\肺部ct数据集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/431782)
[adalca](https://github.com/adalca/medical-datasets)
[beamandrew](https://github.com/beamandrew/medical-data)
[Stanford ML Group](https://stanfordmlgroup.github.io/)
[omic tools](https://omictools.com/)
[各领域公开数据集](https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563)
# 贡献者
（按照首次贡献时间排序）
[多语言代码生成器](https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/33061) wxid : linhandev
[自尊心3](https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/218586)
[底迪](https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/31756)
Vector
# Release Note
2020/5/13<br>项目在Aistudio公开，包含约40个数据集
2020.5.20<br>项目添加数据集计数和release note，数据集方面添加 RSNA骨龄，PathVQA，FIRE视网膜，DDSM乳腺癌等数据集
2020.5.27<br>添加ISBI细胞分割，TCGA-LIHC肝脏，4D-Lung肺部数据集，围绕乳腺癌添加一系列数据集
2020.6.4<br>添加MMWHS心脏分割数据集，SIIM皮肤病分类比赛数据集
202.6.11<br>添加LIDC-IDIR，编写数据压缩脚本