From 601e16c4e4939d02081ab3958d866d00909d7435 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Lin Han Date: Tue, 20 Apr 2021 12:48:09 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=B7=BB=E5=8A=A0=E4=B8=A4=E4=B8=AA=E6=95=B0?= =?UTF-8?q?=E6=8D=AE=E9=9B=86=E7=9A=84license?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 18 +++++++++--------- 1 file changed, 9 insertions(+), 9 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 2e0a2c4..d6a6549 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,9 +1,9 @@ # 医学影像数据集集锦 # 前言 -本项目的目标是整理一个医学影像方向数据集的列表，提供每个数据集的基本信息,并在其License允许的条件下提供**不限速下载**。项目按照数据集关注的器官对其进行分类。需要整理的数据集很多，我们十分期待大佬们为项目**作出贡献**。 +本项目的目标是整理一个医学影像方向数据集的列表，提供每个数据集的基本信息，并对其中License允许的提供**不限速下载**。项目按照数据集关注的器官对其进行分类。需要整理的数据集很多，我们十分期待大佬们为项目**作出贡献**。 -- 如果您发现项目已有的内容中有任何错误（包括但不限于格式问题，网址失效，数据错误，简介信息补充等），可以通过PR进行修正。 -- 如果您想用的数据集没有出现在列表中，请按照模板[提交Issue](https://github.com/linhandev/dataset/issues/new?assignees=linhandev&labels=%E6%96%B0%E5%A2%9E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86&template=-----.md&title=%5B%E6%96%B0%E5%A2%9E%5D+%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E6%96%B0%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E3%80%80xx)，并尽量详细的描述数据集信息。我们会尽快添加并可以提供**免费代下**。 +- 如果您发现项目已有的内容中有任何错误（包括但不限于md格式问题，网址失效，数据错误，简介信息补充等），可以通过Pull/Request进行修正。 +- 如果您想用的数据集没有出现在列表中，请按照模板[提交Issue](https://github.com/linhandev/dataset/issues/new?assignees=linhandev&labels=%E6%96%B0%E5%A2%9E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86&template=-----.md&title=%5B%E6%96%B0%E5%A2%9E%5D+%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E6%96%B0%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E3%80%80xx)，并尽量详细地描述数据集信息。我们会尽快添加，若License允许可以**免费代下**。 当前共收录约 20 个方向的 70+ 个数据集 @@ -13,13 +13,13 @@ ## LiTS [//]: # (FIN) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | License | | - | - | - | - | - | - | - | -| [LiTS](https://competitions.codalab.org/competitions/17094) | 肝脏/肝脏肿瘤 | 分割 | CT | 130+70 | 0/1标签 | nii | +| [LiTS](https://competitions.codalab.org/competitions/17094) | 肝脏/肝脏肿瘤 | 分割 | CT | 130+70 | 0/1标签 | nii | CC 4.0 | ![lits](./static/lits.jpg) -LiTS数据集包含130组训练数据和70组测试数据，其中70组测试数据是没有标签的。LiTS训练集中包含3DIRCADB中的所有数据，所以如果合并多个数据集不要合并这两个。 +LiTS数据集包含130组训练数据和70组测试数据，其中70组测试数据标签不公开。LiTS训练集中包含3DIRCADB中的所有数据，所以如果合并多个数据集不要合并这两个。 分割结果可以在线提交进行评估，[在线提交方法参考](https://github.com/PatrickChrist/LITS-CHALLENGE)。 [在线提交地址](https://competitions.codalab.org/competitions/17094) @@ -32,13 +32,13 @@ LiTS数据集包含130组训练数据和70组测试数据，其中70组测试数 ## Sliver07 [//]: # (FIN) -| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | +| 名称 | 标注内容 | 类型 | 模态 | 数量 | 标签格式 | 文件格式 | License | | - | - | - | - | - | - | - | -| [Sliver07](https://sliver07.grand-challenge.org/) | 肝脏 | 分割 | CT | 20+10 | 0/1标签 | MetaImage | +| [Sliver07](https://sliver07.grand-challenge.org/) | 肝脏 | 分割 | CT | 20+10 | 0/1标签 | MetaImage | [Other](https://zenodo.org/record/2597908) | ![liver.png](https://i.loli.net/2020/11/21/iuOqFTteKUlnNVZ.png) -这个数据集比较老了，现在用的也比较少，一些研究会将sliver和lits合起来，这样基本上就是所有常用的关于肝脏分割的公开数据了。mhd格式可以用 SimpleITK 读，在medseg项目中有[转换成nii的脚本](https://github.com/linhandev/medSeg/blob/master/tool/train/mhd2nii.py) +这个数据集比较老了，现在用的也比较少，一些研究会将sliver和lits合起来，这样基本上就是所有常用的关于肝脏分割的公开数据了。mhd格式可以用 SimpleITK 读，在medseg项目中有[转换成nii的脚本](https://github.com/linhandev/medSeg/blob/main/tool/train/mhd2nii.py) [Aistudio下载](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/19906)