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 # ChatGLM-Med: 基于中文医学知识的ChatGLM模型微调
 
@@ -42,8 +41,8 @@ python infer.py
 指令微调的训练集数据示例如下：
 
 ```
-"问题：患者30岁，有胰腺假性囊肿病史，出现黄疸，怀疑胰腺假性囊肿并发了门静脉高压症，如何治疗？"
-"回答: "胰腺假性囊肿并发门静脉高压症需要密切观察病情，积极治疗原发病，进行药物干预，如利尿剂、强心剂等，注意肝功能保护和营养支持。严重病例需要考虑行肝移植。"
+"问题：一位年轻男性长期使用可卡因，突然出现胸痛、呕吐、出汗等症状，经检查发现心电图反映心肌急性损伤，请问可能患的是什么疾病？治疗方式是什么？"
+回答: 可能患的是心肌梗塞，需要进行维拉帕米、依普利酮、硝酸甘油、ß阻滞剂、吗啡等药物治疗，并进行溶栓治疗、低分子量肝素、钙通道阻滞剂等辅助治疗。此外需要及时停用可卡因等药物，以防止病情加重。"
 ```
 指令微调数据集质量仍有限，后续将进行不断迭代，同时医学知识库和数据集构建代码还在整理中，整理完成将会发布。
 
@@ -83,7 +82,7 @@ sh script/sft_medchat.sh
 - ChatGLM-Instruct-Tuning: [https://github.com/thinksoso/ChatGLM-Instruct-Tuning/issues](https://github.com/thinksoso/ChatGLM-Instruct-Tuning/issues)
 - CMeKG: [https://github.com/king-yyf/CMeKG_tools](https://github.com/king-yyf/CMeKG_tools)
 
-##免责声明
+## 免责声明
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