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s65b40
2023-08-10 15:41:35 +08:00
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@@ -49,10 +49,10 @@ pip install -r requirements.txt
针对所有基模型,我们采用了半精度基模型LoRA微调的方式进行指令微调训练,以在计算资源与模型性能之间进行权衡。 针对所有基模型,我们采用了半精度基模型LoRA微调的方式进行指令微调训练,以在计算资源与模型性能之间进行权衡。
### 基模型 ### 基模型
- [活字](https://github.com/HIT-SCIR/huozi),哈尔滨工业大学基于Bloom-7B二次开发的中文通用问答模型 - [活字1.0](https://github.com/HIT-SCIR/huozi),哈尔滨工业大学基于Bloom-7B二次开发的中文通用问答模型
- [Bloom-7B](https://huggingface.co/bigscience/bloomz-7b1) - [Bloom-7B](https://huggingface.co/bigscience/bloomz-7b1)
- [Alpaca-Chinese](https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca),基于LLaMA二次开发的中文问答模型 - [Alpaca-Chinese-7B](https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca),基于LLaMA二次开发的中文问答模型
- [LLaMA](https://huggingface.co/decapoda-research/llama-7b-hf) - [LLaMA-7B](https://huggingface.co/decapoda-research/llama-7b-hf)
### LoRA模型权重下载 ### LoRA模型权重下载