diff --git a/readme.md b/readme.md
index c06977a..349bcf4 100644
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 ##### 为了完成这个医学词向量，花了几天时间找了各种医学生物语料库和相关数据集并对其整理。整体语料库包括医学文献，医患对话，维基百科百度知道等医学相关问题，整体语料库共计1.6G,总共7052948句子，仅为生物医学领域相关语料。
 
 
-
 ### 已上传至百度网盘  欢迎使用
 
-#### https://pan.baidu.com/s/1YqTOlDqZ3bTzGYAGMxW2Cw 
+##### https://pan.baidu.com/s/1YqTOlDqZ3bTzGYAGMxW2Cw 
 
-### 提取码：**8888** 
+#### 提取码：**8888** 
 
 ### 
 
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 >  ('大脑半球', 0.33359262347221375),
 >  ('额页', 0.32096001505851746)]
 
+wv.most_similar('头孢丙烯片')
+Out[37]: 
+[('头孢地尼', 0.5654973387718201),
+ ('阿莫西林', 0.5394408106803894),
+ ('头孢地尼胶囊', 0.5379139184951782),
+ ('妇乐片', 0.5260443091392517),
+ ('头孢地尼分散片', 0.5213251709938049),
+ ('康妇炎胶囊', 0.5203120708465576),
+ ('裸花紫珠胶囊', 0.5182883143424988),
+ ('头孢克洛缓释片', 0.5178096294403076),
+ ('头胞克洛', 0.5159974098205566),
+ ('罗红霉素', 0.5115748643875122)]
+ 
+ 
 ### 通用词向量(https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors)
 
 > wv2.most_similar('海马')
 > Out[31]: 
 >
 > [('海马牌', 0.6078361868858337), 
->
 > ('海马齿', 0.5532827377319336), 
->
 > ('普力马', 0.5418268442153931),
->
 >  ('马自达', 0.5407805442810059),
->
 >  ('东南汽车', 0.5387718677520752),
->
 >  ('000572', 0.5375587344169617), 
->
 > ('宝骏', 0.5361850261688232),
->
 >  ('海马回', 0.5352568030357361), 
->
 > ('北汽', 0.5325318574905396), 
->
 > ('小海马', 0.5315144062042236)]
 
 
 
-此医学词向量含278256个生物医学相关词汇，维度512，使用gensim训练。
+##此医学词向量含278256个生物医学相关词汇，维度512，使用gensim训练。
 
 ```python
 model = word2vec.Word2Vec(sent, sg=0, epochs=8,vector_size=512,  window=5,  min_count=4,  negative=3, sample=0.001, hs=1, workers=16)